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心脏代谢疾病、总死亡率和坚持健康生活方式的益处:一项为期13年的英国生物库前瞻性研究

转化医学杂志体积20.，文章号:234（2022）引用本文

摘要

背景

心脏代谢疾病(CMD)会增加死亡风险，但坚持健康的生活方式能在多大程度上抵消这种风险尚不清楚。我们旨在调查健康生活方式的组合是否以及在多大程度上与降低与CMD相关的总死亡率风险相关。

方法

这项前瞻性分析的数据来自英国生物银行，2006年至2010年间，年龄在37岁至73岁之间的356,967名参与者。对健康生活方式的坚持取决于四个因素:不吸烟、健康饮食、体重指数< 30 kg/m2以及有规律的体育活动。CMD定义为基线时糖尿病、冠心病和中风的发生率。Cox比例风险模型用于计算CMDs和生活方式因素与总死亡率相关性的风险比(HRs)和置信区间(ci)。

结果

在中位随访13年期间，共发生21,473例死亡事件。一种cmd的多变量调整死亡率HRs为1.49 (95% CI 1.53-1.56)，两种为2.17 (95% CI 2.01-2.34)，三种cmd的死亡率HRs为3.75 (95% CI 3.04-4.61)。在联合暴露分析中，与无CMDs和良好生活方式相比，伴有不良生活方式的cmd患者的死亡率HRs为2.57 (95% CI 2.38-2.78)，伴有良好生活方式的cmd患者的死亡率HRs为1.58 (95% CI 1.50-1.66)。良好的生活方式可将cmds相关的死亡风险降低约63%。无cmd但生活方式不良者的死亡风险高于有一种以上cmd但生活方式良好者。

结论

慢性疾病数量的增加对总死亡率的潜在影响似乎是累加的，坚持健康的生活方式可将慢性疾病相关的死亡风险降低60%以上。这些发现强调了生活方式干预在整个人群中降低死亡风险的潜在重要性，甚至在cmd患者中也是如此。

简介

心脏代谢疾病(亦即糖尿病、冠心病及中风)的患病率正迅速上升[1，2，3.］．对英国数据的分析表明，糖尿病和心血管疾病的结合是最常见的多病模式[4］．2007年至2017年，糖尿病、冠心病和中风导致的死亡原因分别增加了34.7%、22.3%和16.6% [5］．相当多的证据表明，单独患有这些疾病中的任何一种都可能增加死亡风险[6，7，8，9］．然而，关于伴有心脏代谢多重疾病的患者的死亡风险大小的研究很少。

生活方式是死亡风险的一个重要的可改变的风险因素。新出现的前瞻性研究已确定，坚持健康的生活方式，包括不吸烟、有规律的体育活动和健康的饮食，与较低的死亡风险有很大关联[10，11，12］．与此同时，这些生活方式的风险因素往往共同存在。然而，之前的研究并没有确定生活方式因素的组合是否以及在多大程度上与cmd患者的死亡风险相关。鉴于CMDs的高患病率，通过联合健康生活方式干预降低死亡风险具有重要的公共卫生和临床预后意义。

可能假设CMD显著增加总死亡率的风险，但坚持健康的生活方式可以帮助弥补这种风险。目前的研究旨在确定是否有证据表明三种CMD对总死亡率有潜在的加性影响，并进一步探索健康的生活方式是否以及在多大程度上可以抵消CMD相关的死亡风险。

方法

研究设计和人群

这是一项前瞻性的、以人群为基础的队列研究，参与者登记在英国生物银行。2006年4月至2010年12月，英国生物银行从普通人群中招募了502,528名年龄在40-69岁之间的成年人，参与者参加了英格兰、苏格兰和威尔士的22个评估中心之一，在那里他们完成了触摸屏和护士引导的问卷调查，进行了身体测量，并提供了生物样本[13］．自招募以来，通过死亡登记记录跟踪了参与者的死亡率。所有参与者都提供了书面知情同意书，该研究得到了NHS国家研究伦理服务机构的批准(参考文献:11/NW/0382)。通过癌症登记记录在基线时确诊为普遍癌症的参与者被排除在外。共有356,967名符合标准的个人被纳入最终分析(附加文件)1:图S1)。

生活方式因素

我们根据美国心脏协会指南定义了四个健康生活方式因素:目前不吸烟、健康饮食、体重指数< 30 kg/m2，以及每周进行两次或以上适度体育活动[14，15］．英国生物银行的参与者完成了一份由专业人士指导的关于他们日常饮食模式的触摸屏调查问卷。在这项分析中，健康饮食的定义是根据英国生物库关于心血管健康膳食成分的建议，摄入至少7种膳食成分中的4种(水果、蔬菜、全谷物、精制谷物、鱼类、未加工肉类和加工肉类)[16，17，18］．饮食模式评估的细节可以在附加文件中找到1:文本S1。中等强度的体育活动定义为每周至少150分钟的中等强度的体育活动或每周75分钟的高强度体育活动。参与者在4项健康生活方式因素中各得1分。生活方式指数得分从0到4，得分越高，表明对健康生活方式的坚持程度越高，随后将生活方式分为有利(3或4个健康生活方式因素)、中等(2个健康生活方式因素)和不利(0或1个健康生活方式因素)。

cmd的确定

cmd包括糖尿病、冠心病和中风中的任何一种。糖尿病、卒中和冠心病的基线史信息可通过自我报告和住院记录(ICD-10代码:糖尿病[E10, E11, E12, E13, E14]，冠心病[I20, I21, I22, I23, I24.1, I25.1, I25.2, I25.5, I25.6, I25.8, I25.9]，卒中[I60, I61, I62, I63, I64])获得。英国生物银行对死亡率状况进行了全面的数据关联。来自英格兰和威尔士的参与者从国民保健服务信息中心获得死亡日期和死因，来自苏格兰的参与者从苏格兰国民保健服务中央登记册获得死亡日期和死因。最近一次死亡率随访日期为2021年9月30日。

协变量

协变量包括社会人口统计学、行为和生活方式因素、生物学指标和共病在我们的分析中进行了调整。基线时采用自述问卷收集受试者的年龄、性别、种族、学历、就业状况、吸烟状况、饮酒频率、高血压、阿司匹林使用和胰岛素使用等信息。汤森剥夺指数(Townsend deprivation index)是一项基于邮政编码的连续衡量指标，邮政编码来源于有关住房、就业、社会阶层和汽车可用性的人口普查数据，指数越高表明贫困程度越高[19］．采集基线血样(2006-2010年)。生物标志物，如胆固醇，c反应蛋白和甘油三酯，用免疫浊度法在Beckman Coulter AU5800上测量。协变量评估的详细信息可以在附加文件中找到1:文本S2。

统计分析

样本的特征表示为均值±标准差(SD)或在适当的CMD数字上的百分比。按人年计算，从征聘之日起至死亡之日或审查之日，以先发生者为准。

以年龄为潜在时间尺度的Cox比例风险回归模型用于估计CMDs状态和生活方式因素与总死亡率之间的关联的风险比(HRs)和95% ci。基于Schoenfeld残差的检验检验了比例风险假设，结果表明没有违反假设。基本模型根据年龄(时间标度)、性别、Townsend剥夺指数、资格、就业、种族、胆固醇、c反应蛋白、甘油三酯、高血压、阿司匹林使用和胰岛素使用进行调整，我们进一步拟合了一个额外的模型，CMDs和生活方式相互调整。为了进一步调查健康的生活方式是否以及在多大程度上可以抵消cmd对死亡风险的有害影响，我们创建了一个包含6类的变量，将cmd(否，是)与生活方式因素(不利，中等，有利)结合起来。最后，为了区分良好的生活方式对降低CMDs患者和非CMDs患者死亡率的有益作用，我们探索了按CMDs分层的生活方式因素与死亡率之间的关联，并通过Cox模型中包含的交互项检验了生活方式因素与CMDs状态之间的交互作用。

进一步进行亚组分析，以检查性别和年龄对CMDs状况和生活方式因素与死亡率的相关性的调节作用。进行了几项敏感性分析以测试我们结果的稳健性。在排除随访前2年死亡的所有参与者后，我们重复了所有分析，以减少由于反向因果关系而产生虚假关联的可能性。我们使用多重imputation方法来为非系统缺失的协变量注入缺失值。生成了五个估算数据集，并使用Rubin规则进行了估计。我们进一步利用方程构建了四个生活方式因素的加权生活方式评分，并重复了主要分析:加权健康生活方式评分= (β1×因素1+β2×因素2+β3.×因素3.+β4×因素4) × (4/ β系数之和)。这个加权生活方式评分考虑了每个生活方式因素的调整相对风险的大小，作为四个因素的组合。考虑到CMDs中已涉及环境因素，在多变量模型中对空气污染(如pm10、PM 2.5和no2)进行了额外调整。同时，在敏感性分析中进一步调整冠心病、中风和糖尿病家族史。

所有分析均使用STATA 15统计软件(StataCorp)进行。所有P价值是双向的，和P< 0.05为有统计学意义。

结果

在我们的最终分析中，英国生物银行的356,967名参与者获得了完整的数据。表格1显示了研究人群的基线特征。在总共356,967人年(中位随访13.0年)期间，发生了21,473例死亡病例。基线时，29859名(8.4%)参与者至少有一种CMD。有一个、两个或三个cmd的患者比没有cmd的患者更有可能是年龄较大的男性。

表1按cmd数量划分的研究人群基线特征
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没有cmd的参与者死亡率为4.0 (95% CI 3.9-4.1)，有一种以上cmd的参与者死亡率为23.0 (95% CI 21.6-24.5)2)．当我们对潜在混杂因素进行调整时，患有一种或多种cmd的患者死亡率的hr为1.56 (95% CI 1.50-1.63)。死亡风险随CMDs数量的增加而单调增加。1种cmd的死亡率HRs为1.50 (95% CI 1.44-1.56)， 2种为2.19 (95% CI 2.03-2.36)， 3种cmd的死亡率HRs为3.90 (95% CI 3.17-4.80)。在对生活方式因素进行调整后(模型2)，CMDs状况与死亡率之间的相关性略有减弱。CMDs的数量与死亡风险的增加呈剂量依赖关系(P对于趋势< 0.001)。

表2与cmd状态相关的死亡率和95% ci占总死亡率的危险比
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与生活方式不良者相比，生活方式良好者(HR 0.58, 95% CI 0.55-0.60)和中等生活方式者(HR 0.79, 95% CI 0.75-0.82)的死亡风险降低。不良生活方式组的累积死亡率明显高于中度和良好生活方式组(图2)。1)．当使用健康生活方式因素的数量而不是生活方式类别时，观察到相同的结果模式(附加文件)1:表S1)。此外，四种健康生活方式(健康饮食、有规律的体育活动、不吸烟、BMI < 30 kg/m2)与降低7%-53%的死亡风险相关(附加文件1:表S2)。

图1
图1

根据CMDs状态和生活方式分类的累计发病率和总死亡率的危险比。cmd状态的关联(一个)、生活方式(B)，结合cmd和生活方式(C)和总死亡率。Cox回归模型对年龄、性别、种族、Townsend剥夺指数、学历、就业、胆固醇、c反应蛋白、甘油三酯、高血压、使用阿司匹林和使用胰岛素进行了调整

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当将CMDs状况和生活方式因素类别结合起来时，与增加CMDs风险和日益不健康的生活方式存在单调相关性(图2)。2)．与无CMDs且生活方式良好的患者相比，有CMDs且生活方式不良的患者的多变量校正死亡率HRs为2.57 (95% CI 2.38-2.78)，有CMDs且生活方式良好的患者的死亡率HRs为1.58 (95% CI 1.50 - 1.66)。此外，我们发现没有CMD但生活方式不好的人的死亡风险显著高于有超过一种CMD但生活方式好的人(P< 0.001)(附加文件1:表S3)。

图2
图2

CMDs状况和生活方式因素对总死亡风险的联合影响。Cox回归模型对年龄、性别、种族、Townsend剥夺指数、学历、就业、胆固醇、c反应蛋白、甘油三酯、高血压、使用阿司匹林和使用胰岛素进行了调整

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以不良生活方式作为参照组的CMDs状态分类进一步分析证实，无论CMDs状态如何，良好的生活方式与较低的死亡风险相关(表2)3.)．在CMDs患者中，生活方式不良者每1000人年死亡率为17.7 (95% CI 16.5-18.9)，生活方式良好者每1000人年死亡率为11.1 (95% CI 10.7-11.5)，与生活方式不良者相比，生活方式中等者(HR = 0.81, 95% CI 0.75-0.89)和生活方式良好者(HR = 0.62, 95% CI 0.57-0.67)坚持良好生活方式的相对风险较低。在与死亡风险相关的CMDs和生活方式因素之间没有显著的相互作用(P相互作用= 0.125)。

表3在CMDs状态下，根据生活方式因素类别划分的总死亡率风险
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我们进一步探讨了按性别和年龄分组的CMDs状况和生活方式因素与总死亡率的分层和联合关联。结果并没有实质性的改变。CMDs和生活方式与死亡率的关系在性别中没有差异(P对于相互作用> 0.05)（额外的文件1表S4）CMDs或生活方式和年龄与死亡率之间存在显著的相互作用（额外的文件1表S5）．此外，不同年龄亚组的CMDs和不良生活方式的联合风险存在差异(P对于交互< 0.001)(附加文件1:表S6和表S7)。在敏感性分析中，我们在至少随访2年的参与者中重复了主要分析，并观察到类似的结果(附加文件1表S8）．CMDs状态和生活方式因素与总死亡率的关联结果与多重估算数据显示，HRs仍然显著(附加文件1:表S9)。加权健康生活方式评分的结果没有实质性改变(附加文件)1:表S10)。额外的文件1:表S11和表S12分别显示了经空气污染和CMDs家族史调整后的死亡率HRs。

讨论

在这项基于人群的大规模队列研究中，我们发现CMDs与较高的总死亡率风险相关，且风险与CMDs的数量呈剂量依赖关系，三种CMDs对总死亡率存在加性效应。此外，无论是否患有cmd，坚持健康的生活方式都与较低的死亡风险相关，并且坚持健康的生活方式可能抵消cmd对死亡率的有害影响63%。此外，我们发现无cmd但生活方式较差的患者死亡率高于有一种以上cmd但生活方式较好的患者。

在我们的研究中，在只有1个CMD的患者中，我们观察到死亡率的HR为1.49;任意2种条件的组合，HR为2.17;所有3种情况的组合，HR为3.75。这些结果表明，CMDs与死亡率之间存在一种附加效应。鉴于不同CMDs的聚类，重要的是阐明CMDs对死亡风险的综合贡献。一项来自英国生物银行的474,129名参与者的大规模研究发现，cmd可能会导致认知能力下降，而且越来越多的cmd的潜在影响始终呈现累加性[20.］．因此，我们的研究结果强调了预防已经患有普遍糖尿病的患者患心血管疾病的重要意义，相反，预防已经患有普遍心血管疾病的患者患糖尿病的重要意义。

据我们所知，先前的研究没有检查生活方式因素和cmd状态与死亡风险的组合。我们的研究结果表明，与无CMDs和良好的生活方式相比，流行的CMDs合并不良的生活方式与死亡风险高出两倍多。美国护士健康研究和卫生专业人员随访研究之前的一项研究表明，健康生活方式因素的更大改善与心血管疾病发病率或死亡率的降低显著相关[12］．一项系统综述和荟萃分析显示，坚持健康的生活方式(包括不吸烟、适量饮酒、闲暇时间的体育活动、健康的体重)可单独降低中老年妇女的死亡风险[21］．尽管对于被诊断为中风的患者，五种健康生活方式因素(水果和蔬菜摄入量、不吸烟、适度饮酒、运动、健康体重)的组合与全因和心血管疾病死亡率的降低存在剂量依赖关系[22］．然而，与心血管疾病或糖尿病患者不同的是，我们的研究强调了普通人群的死亡风险，我们发现，健康的生活方式可能会部分抵消与冠心病、中风和糖尿病合并相关的死亡的有害影响。

饮食是最重要的可改变的风险因素之一，可以代表一个很好的和相对容易的干预点，以降低心血管疾病的风险[23］．健康的饮食模式可能是不同饮食成分之间相互作用和累积的联系，并能反映营养和食物消费的众多和多方面的组合[24］．一些已发表的观察性研究发现，更严格地坚持健康的饮食模式对cmd有有益的影响[25，26，27，28］．随机对照试验也加强了体育锻炼和健康饮食对成年人心肺健康和心脏代谢健康的有益影响[29，30.］．心脏代谢的一个基本特征是它的灵活性。生活方式的改变对于改善现有cmd患者的生活质量非常有效[23］．

健康生活方式对CMDs的保护作用可以用遗传途径来解释。以前一项使用多基因风险评分的研究表明，在高遗传风险参与者中，良好的生活方式与低近50%的冠状动脉疾病相对风险相关[31］．另一项流行病学研究也发现，坚持健康的生活方式可能会降低中风的风险，而不受遗传风险的影响[15］．不良的生活方式与高遗传风险的糖尿病风险高15倍相关，理想的生活方式可以降低任何遗传风险人群的糖尿病发病风险[17］．这些发现表明，无论遗传风险如何，坚持健康的行为生活方式因素具有强大的潜在巨大益处。健康的生活方式不仅能降低罹患cmd的风险，还能直接降低死亡风险。健康的生活方式干预对于降低整个人群的死亡风险很重要，即使是在cmd患者中。此外，CMDs与死亡率之间的关系也因年龄而改变。在年龄< 60岁的人群中，cmd和生活方式与死亡风险的联合相关性强于年龄较大的人群。与研究结果一致的是，改善心血管健康的综合指标(包括锻炼、吸烟、BMI等)可以降低中老年人患心血管疾病的风险[32］．

本研究的显著优势包括前瞻性设计和相对较大的样本量，这为我们提供了足够的统计能力来评估CMDs状况和生活方式因素与总死亡率的关系。尽管有这些优势，我们的研究仍有一些局限性需要考虑。首先，cmd只包括心血管疾病[33，34但没有其他血管危险因素，如高胆固醇和高血压，因为将这些危险因素归类为二元变量会低估高胆固醇和高血压对慢性疾病的真实影响，相反，在我们的研究中，高胆固醇和高血压被调整为混杂因素。第二，尽管对大量潜在混杂因素进行了调整，并且对参与者进行了中位13年的随访，但仍存在未测量的缺陷的可能性。附加文件:根据期刊要求，每个附加文件必须有相应的标题。在这方面，请注意，标题是从附加的电子文件本身。请告知所采取的行动是否适当，如有必要请予以修改。创始和反向因果关系仍然存在。第三，我们的分析仅限于健康饮食，只包括7种常见的食物类型。关于总热量负荷、植物多酚摄入量、欧米伽3脂肪酸的信息未被考虑在内。最后，我们无法获得随时间变化的暴露信息，从而无法在随访期间更新多病状态和协变量。

结论

在当前基于人群的队列研究中，我们发现流行的cmd与较高的死亡风险相关，并且风险以添加剂量依赖的方式增加。然而，坚持健康的生活方式可以显著抵消与cmd相关的死亡风险。我们的研究结果强调了健康生活方式的公共卫生优先级，无论是对单个CMD的一级预防，还是对有可能发展为共病风险的单一CMD患者的二级预防。

数据和材料的可用性

支持本研究结果的数据可从英国生物银行项目网站获得，需经过注册和申请程序。详情见https://www.ukbiobank.ac.uk．

参考文献

  1. Miranda JJ, Barrientos-Gutierrez T, Corvalan C, Hyder AA, Lazo-Porras M, Oni T, Wells JCK。了解中低收入国家心脏代谢疾病的增加。中华医学杂志2019;25(11):1667-79。

    文章中科院谷歌学者

  2. 格林LG。多病:心血管医学的另一个关键问题。柳叶刀》。2009;374(9699):1421 - 2。

    文章谷歌学者

  3. Tinetti ME, Fried TR, Boyd CM。为最常见的慢性病-多病设计医疗保健。《美国医学协会杂志》上。2012、307(23):2493 - 4。

    文章中科院谷歌学者

  4. Zemedikun DT, Gray LJ, Khunti K, Davies MJ, Dhalwani NN。中老年人多病模式:英国生物库数据分析。中国临床医学杂志，2018;29(7):857-66。

    文章谷歌学者

  5. 合作者平。1990-2017年195个国家和地区84种行为、环境、职业和代谢风险或风险集群的全球、区域和国家比较风险评估:2017年全球疾病负担研究的系统分析。柳叶刀》。2018;392(10159):1923 - 94。

    文章谷歌学者

  6. RaoKondapallySeshasai S, Kaptoge S, Thompson A, Di Angelantonio E, Gao P, Sarwar N, Whincup PH, Mukamal KJ, Gillum RF, Holme I，等。糖尿病、空腹血糖与原因特异性死亡风险中华实用医学杂志，2011;29(3):344 - 344。

    文章谷歌学者

  7. 徐超，张鹏，曹哲。有和没有心脏代谢疾病的人的心血管健康与健康长寿:一项前瞻性队列研究。EClinicalMedicine。2022; 45: 101329。

    文章谷歌学者

  8. 吴志强，王志强，王志强，王志强。英国急性中风死亡率下降的决定因素:涉及795869名成年人的国家数据库关联研究BMJ。2019; 365: l1778。

    文章谷歌学者

  9. Shah AD, Langenberg C, Rapsomaniki E, Denaxas S, pujides - rodriguez M, Gale CP, Deanfield J, Smeeth L, Timmis A, Hemingway H. 2型糖尿病与心血管疾病发病率:190万人的队列研究《柳叶刀》糖尿病内分泌杂志2015;3(2):105-13。

    文章谷歌学者

  10. 潘晓峰，李勇，吴佛朗，袁建明，潘A，高伟平。综合生活方式因素对华人全因和特定原因死亡率和预期寿命的影响:新加坡华人健康研究《老年医学杂志》2019;75:2193。

    文章谷歌学者

  11. 曹喆，王锐，程燕，杨红，李松，孙林，徐伟，王艳。坚持健康生活方式可以抵消风险因素对老年人全因死亡率的负面影响。Aging-Us。2019; 11(18): 7605 - 19所示。

    文章谷歌学者

  12. 刘刚，李勇，胡勇，宗刚，李松，Rimm EB，胡方峰，Manson JE, Rexrode KM，申海杰，等。生活方式对糖尿病患者心血管疾病发生率及死亡率的影响中华临床医学杂志，2018;29(5):567 - 567。

    文章谷歌学者

  13. Sudlow C, Gallacher J, Allen N, Beral V, Burton P, Danesh J, Downey P, Elliott P, Green J, Landray M，等。英国生物库:用于确定广泛的中老年复杂疾病病因的开放获取资源。公共科学图书馆。2015;12(3):e1001779。

    文章谷歌学者

  14. Benjamin EJ, Blaha MJ, Chiuve SE, Cushman M, Das SR, Deo R, de Ferranti SD, Floyd J, Fornage M, Gillespie C，等。心脏病和中风统计数据-2017年更新:美国心脏协会的一份报告。循环。2017;135 (10):e146 - 603。

    文章谷歌学者

  15. Rutten-Jacobs LC, Larsson SC, Malik R, Rannikmae K, Sudlow CL, Dichgans M, Markus HS, Traylor M.遗传风险、突发中风和坚持健康生活方式的好处:306 473名英国生物银行参与者的队列研究BMJ。2018; 363: k4168。

    文章谷歌学者

  16. 心血管疾病、糖尿病和肥胖的饮食和政策重点:一项全面综述。循环。2016;133(2):187 - 225。

    文章中科院谷歌学者

  17. 在英国生物库研究中，遗传和生活方式风险与心血管疾病和糖尿病的关联中国心脏病杂志，2018;3(8):693-702。

    文章谷歌学者

  18. Lourida I, Hannon E, Littlejohns TJ, Langa KM, Hyppönen E, Kuzma E, Llewellyn DJ。生活方式和遗传风险与痴呆发病率的关系。《美国医学协会杂志》上。2019年,322(5):430 - 7。

    文章谷歌学者

  19. Townsend PPP, Beattie A.健康与剥夺:不平等与北方。伦敦:劳特利奇;1988.

    谷歌学者

  20. Lyall DM, Celis-Morales CA, Anderson J, Gill JM, Mackay DF, McIntosh AM, Smith DJ, Deary IJ, Sattar N, Pell JP。英国生物银行474129名参与者的单一和多种心脏代谢疾病与认知能力之间的关联中国心脏杂志，2017;38(8):577-83。

    PubMed谷歌学者

  21. Colpani V, Baena CP, Jaspers L, van Dijk GM, Farajzadegan Z, Dhana K, Tielemans MJ, Voortman T, Freak-Poli R, Veloso GGV，等。生活方式因素、心血管疾病和中老年妇女的全因死亡率:一项系统综述和荟萃分析中国流行病学杂志，2018;33(9):831-45。

    文章中科院谷歌学者

  22. Towfighi A, Markovic D, Ovbiagele B.健康生活方式对美国中风后全因和心血管死亡率的影响中华神经外科杂志，2012;29(2):344 - 344。

    文章谷歌学者

  23. Gambardella J, Santulli G.整合饮食和炎症计算心血管风险。动脉粥样硬化。2016;253:258 - 61。

    文章中科院谷歌学者

  24. 单震，李勇，Baden MY, Bhupathiraju SN，王德德，孙强，Rexrode KM, Rimm EB，祁林，Willett WC，等。健康饮食模式与心血管疾病风险之间的关系中国医学杂志2020;180(8):1090-100。

    文章谷歌学者

  25. Santulli G, Pascale V, Finelli R, Visco V, Giannotti R, Massari A, Morisco C, Ciccarelli M, Illario M, Iaccarino G，等。我们吃什么就是什么:短供应链食物对代谢综合征的影响。中华临床医学杂志2019;8(12):2061。

    文章谷歌学者

  26. Ghanbari M, Pourreza S, Mohammadpour S, Bazshahi E, Akbarzade Z, Djafarian K, Clark CCT, Shab-Bidar S.特定膳食低碳水化合物饮食评分与心脏代谢危险因素之间的关联:伊朗成年人的横断研究。中华临床医学杂志。2021;35 (12):e14826。

    文章中科院谷歌学者

  27. Pomares-Millan H, Atabaki-Pasdar N, Coral D, Johansson I, Giordano GN, Franks PW。估算膳食宏量营养素与心脏代谢疾病之间的直接影响，考虑肥胖和体育活动的调节作用。营养。2022;14(6):1218。

    文章中科院谷歌学者

  28. 徐超，曹喆，杨慧，侯颖，王霞，王艳。《EAT-Lancet》饮食模式与2型糖尿病风险的相关性:一项前瞻性队列研究《前沿科学》，2021;8:784018。

    文章谷歌学者

  29. Perissiou M, Borkoles E, Kobayashi K, Polman R. 8周规定运动和低碳水化合物饮食对肥胖个体心肺健康、身体成分和心脏代谢危险因素的影响:一项随机对照试验。营养。2020;12(2):482。

    文章中科院谷歌学者

  30. 唐志，明燕，吴敏，景娟，徐松，李红，朱艳。热量限制和跳绳运动对青少年心脏代谢健康的影响:一项初步随机对照试验。营养。2021;13(9):3222。

    文章中科院谷歌学者

  31. Khera AV, Emdin CA, Drake I, Natarajan P, Bick AG, Cook NR, Chasman DI, Baber U, Mehran R, Rader DJ，等。遗传风险、坚持健康的生活方式和冠状动脉疾病。中华实用医学杂志，2016;29(4):344 - 344。

    文章中科院谷歌学者

  32. van Sloten TT, Tafflet M, Périer M- c, Dugravot A, Climie RED, Singh-Manoux A, Empana J-P。心血管危险因素变化与心血管事件发生的关系。《美国医学协会杂志》上。2018; 320(17): 1793 - 804。

    文章谷歌学者

  33. Keenan T, Zhao W, Rasheed A, Ho WK, Malik R, Felix JF, Young R, Shah N, Samuel M, Sheikh N，等。通过孟德尔随机化研究评估心脏代谢性疾病的血清尿酸盐水平中华临床医学杂志，2016;37(4):457 - 457。

    文章中科院谷歌学者

  34. Singh-Manoux A, Fayosse A, Sabia S. 50岁时的临床、社会经济和行为因素以及心脏代谢多重疾病和死亡率的风险:一项队列研究。公共科学图书馆·医学，2018;15(5):e1002571。

    文章谷歌学者

下载参考

确认

我们感谢所有参与英国生物样本库的参与者和工作人员，以及英国生物样本库的管理层，为我们提供了这个分析的机会。

资金

本研究由华中师范大学学者科研基金(No. 4265C50221204119)资助。发起人在研究设计、数据收集、数据分析、数据解释或报告撰写中没有任何作用。

作者信息

作者及隶属关系

  1. 杭州师范大学公共卫生学院，中国杭州

    家务徐

  2. 浙江大学医学院公共卫生学院，杭州余杭塘路866号，浙江杭州310058

    曹之

作者
  1. 家务徐
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  2. 曹之
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贡献

ZC构思了这项研究。ZC和CJX撰写了手稿的初稿和后续草稿。CJX和ZC对数据进行了分析。CJX对数据有完全的访问权限，并对数据的完整性和数据分析的准确性负责。所有作者都阅读并批准了最终的手稿。

相应的作者

对应到曹之．

道德声明

伦理批准并同意参与

所有参与者在数据收集前均给予书面知情同意。英国生物银行获得了NHS国家研究伦理服务的完全伦理批准(16/NW/0274)。

发表同意书

不适用。

相互竞争的利益

作者宣称他们之间没有利益冲突。

额外的信息

出版商的注意

伟德体育在线施普林格自然对出版的地图和机构从属关系中的管辖权主张保持中立。

补充信息

附加文件1:文本S1

饮食评分扩展信息。文本S2变量的评估。表S1。根据生活方式因素数量的全因死亡风险。表S2。独立的生活方式因素与总死亡率的关联。表S3。CMDs的死亡率和危险比状况和生活方式因素与死亡率的关系。表S4。在性别亚组中，CMDs状况和生活方式因素与总死亡率的关系。表S5。年龄亚组中CMDs状况和生活方式因素与总死亡率的关系。表S6。在性别亚组中，CMDs和生活方式因素对总死亡率的联合影响。表S7。CMDs状态和生活方式因素对年龄亚组总死亡率的联合影响。表S8。排除CMDs状况和生活方式因素的头两年随访后的癌症风险比。表S9．当缺失协变量时，CMDs状态和生活方式因素与总死亡率的联合关联是通过多重归因来归因的。表S10．通过构建加权生活方式评分，根据CMDs状态中生活方式因素类别的全因死亡率风险。表S11．在调整pm10、PM 2.5和NO后，根据CMDs状态下的生活方式因素类别确定全因死亡率的风险2．表S12。在调整CMDs家族史后，根据CMDs状态内的生活方式因素类别进行全原因死亡率的风险。图S1。参与者流程图。

权利和权限

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引用本文

Xu, C.， Cao . Z.心脏代谢疾病、总死亡率和坚持健康生活方式的益处:一项为期13年的英国生物库前瞻性研究。翻译医学杂志20.234(2022)。https://doi.org/10.1186/s12967-022-03439-y

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关键字

  • 代谢疾病疾病
  • 糖尿病
  • 心血管病
  • 健康的生活方式
  • 死亡率

转化医学杂志

ISSN: 1479 - 5876

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