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对于接受一线治疗的SCLC患者,TMB和TNB相关的杂合度缺失可能预测PFS

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基因有两个等位基因或副本,其中一个遗传自父母双方。其中一个基因拷贝的缺失,称为杂合性缺失(LOH),是癌症中最常见的基因改变之一[1].LOH在癌症发展中一直扮演着关键角色[2].例如,LOH被发现与急性淋巴细胞白血病的复发有关[3.].人类白细胞抗原(HLA)等位基因的LOH阻碍了主要组织相容性复合体呈现新抗原的能力,从而涉及对免疫检查点封锁(ICB)治疗的耐药性[4].因此,阐明LOH与癌症之间的关系将有助于指导正确的治疗。

小细胞肺癌(Small cell lung cancer, SCLC)生长迅速,易转移,预后严峻,复发率高[5].然而,在SCLC中LOH的情况及其对预后和复发的影响在很大程度上仍然未知。此外,在SCLC中LOH与免疫特征之间的关系从未被研究过。

从山东省肿瘤医院和研究所收集了178例经组织学证实的SCLC患者。本研究得到山东省肿瘤医院和研究所伦理委员会的批准。本研究纳入的所有患者均提供书面知情同意书。采用全外显子组测序(WES)检测SCLC患者的肿瘤突变负担(TMB)和肿瘤新抗原负担(TNB)。我们已经证明,具有较高LOH的SCLC患者与较低的肿瘤突变负担(TMB)相关(R平方= 0.0825,P= 0.0001;无花果。1A).同样,LOH与较低的肿瘤新抗原负担(TNB)呈负相关(R平方= 0.0726,P= 0.0003;无花果。1B).由于CD8 + T细胞是人体对抗癌症的主要免疫屏障,而PD-L1表达被报道为免疫治疗的生物标志物,我们接下来分析了SCLC中CD8 + T细胞浸润、PD-L1表达和LOH之间的关系。免疫组化检测CD8 + TIL密度和PD-L1表达。此外,应用X-tile软件确定LOH的最佳截断点,以区分无进展生存期(PFS) (PFS的终点:2020年12月15日)[6].LOH根据最佳截断值划分为低、高。结果显示,低loh和高loh SCLC患者CD8 + T细胞浸润无明显差异(P= 0.5796;无花果。1C).低LOH SCLC患者PD-L1阳性表达数值高于高LOH患者(20.69% vs 10.83%;无花果。1D)。重要的是,在低loh队列中,与高loh队列相比,PFS明显延长(P= 0.0305;无花果。1E)。进一步进行多因素Cox回归分析,评价PFS的预后因素。我们发现,即使在调整了年龄、性别、吸烟、家族史和分期等因素后,LOH仍然是预测PFS的独立因素(HR, 1.574;95% ci 1.033-2.398;P= 0.035;额外的文件1:表S1)。此外,低loh队列和高loh队列的总生存期(OS) (OS终点:2020年11月26日)无显著差异(P= 0.2862;无花果。1F)。

图1
图1

LOH与免疫相关标志物的关系以及LOH对生存的影响。一个SCLC患者LOH与TMB之间的关系。BSCLC患者LOH与TNB之间的关系。CSCLC患者低loh和高loh CD8 + TIL浸润的差异DSCLC患者低loh和高loh PD-L1阳性表达的差异ELOH对SCLC患者PFS的影响。LOH的截止点由X-tile决定。FLOH对SCLC患者OS的影响

据我们所知,我们是第一个分析免疫相关标志物(包括TMB、TNB、CD8 + TIL、PD-L1和LOH)与SCLC患者之间关系的人。我们不仅证明了SCLC中LOH与TMB、TNB的负相关,而且还揭示了低LOH与PFS延长有关。我们得出结论,LOH可能通过负面影响SCLC的TMB和TNB来预测PFS。我们的发现表明LOH是预测SCLC PFS的一个非常有价值的基准。不可否认的是,更多的临床和转译研究需要证实LOH在SCLC中的作用。

数据和材料的可用性

数据可根据合理要求从相应作者处获得。

参考文献

  1. 张欣,Sjöblom T.靶向杂合性缺失:癌症治疗的新范式。药品。2021;14(1):57。

    文章中科院谷歌学者

  2. Tapial S, García JL, Corchete L, Holowatyj AN, Pérez J, Rueda D, Urioste M, González-Sarmiento R, Perea J.同步性结直肠癌拷贝中性杂合性缺失(cnLOH)模式。中国生物医学工程学报,2018;29(4):489 - 497。

    文章中科院谷歌学者

  3. 李志强,李志强,李志强,等。CAR19治疗急性淋巴细胞白血病靶抗原缺失的遗传机制中国医学杂志,2018;24(10):1504-6。

    文章中科院谷歌学者

  4. 王志强,王志强,等。MHC蛋白在未经治疗的转移性黑色素瘤中对CTLA-4和PD-1阻断具有不同的敏感性。中国生物医学工程学报,2018;30(4):344 - 344。

    文章谷歌学者

  5. 道金斯JBN,韦伯斯特RM。小细胞肺癌药物市场。新药品发现2020;19(8):507-8。

    文章中科院谷歌学者

  6. Camp RL, dollad - filhart M, Rimm DL。X-tile:一种新的生物信息学工具,用于生物标志物评估和基于结果的切点优化。临床癌症杂志2004;10(21):7252-9。

    文章中科院谷歌学者

下载参考

确认

感谢山东省肿瘤医院赵成龙对病理分析的技术支持;我们也感谢Berry肿瘤公司的李珍珍对生物信息学技术的支持。

资金

本研究由“台山学者计划”专项资金(批准号:No.;tsqn201812149),山东第一医科大学学术推广计划项目(2019RC004)。

作者信息

作者及隶属关系

作者

贡献

CZ进行数据分析和稿件准备。KW重新验证了数据并完善了语言。HW设计了研究并修改了手稿。所有作者都阅读并批准了最终的手稿。

相应的作者

对应到Haiyong王

道德声明

伦理批准并同意参与

本研究得到山东省肿瘤医院和研究所伦理委员会的批准。本研究纳入的所有患者均提供书面知情同意书。

发表同意书

所有作者都同意发表这篇手稿。

相互竞争的利益

作者宣称不存在利益竞争。

额外的信息

出版商的注意

伟德体育在线施普林格自然对出版的地图和机构从属关系中的管辖权主张保持中立。

补充信息

附加文件1

表S1。多因素Cox回归分析评估PFS的预后因素。

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引用本文

Zhang C., Wang K. & Wang H.与TMB和TNB相关的杂合度缺失可能预测接受一线设置的SCLC患者的PFS。翻译医学杂志19, 385(2021)。https://doi.org/10.1186/s12967-021-03019-6

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  • DOIhttps://doi.org/10.1186/s12967-021-03019-6

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