建议的睡眠时间与水果和蔬菜的高摄入量有关;来自英国妇女队列研究的横断面和前瞻性分析

背景

大量摄入水果和蔬菜已被证明可以预防疾病和全因死亡率，然而，睡眠和水果和蔬菜摄入量之间的关系并没有很好地描述。这项研究旨在探讨英国女性睡眠时间和水果蔬菜摄入量之间的横向和前瞻性联系。这是第一个证明睡眠时间和水果蔬菜摄入量之间的前瞻性联系的研究。

方法

横断面和前瞻性数据来自英国妇女队列研究。睡眠时间通过自我报告工作日和周末的平均睡眠时间来评估，饮食通过基线和随访(~ 4年后)的4天饮食日记来评估。睡眠时间分为短(≤6 h/d)、推荐(7-9 h/d)和长(≥9 h/d)。研究人员使用了调整年龄、社会经济地位、吸烟情况、种族和总能量摄入的回归分析，并开发了限制性三次样条模型，以探索睡眠时间与水果和蔬菜摄入量之间的潜在非线性关系。

结果

在调整后的横断面分析中，短睡眠者平均为17克/天(95% CI -30至4，p= 0.01)，长睡眠者为25克/天(95% CI为-39至- 12，p< 0.001)比推荐睡眠者(RS)更少的水果和蔬菜总量。在调整后的前瞻性分析中，短睡眠者的平均摄入量为85克/天(95% CI为-144至- 26，p= 0.005)。受限三次样条模型显示，与RS相比，p< 0.001)和前瞻性(p= 0.001)睡眠时间与水果和蔬菜摄入量之间的关系是非线性的，女性睡眠7-9小时/天的摄入量最高。

结论

在横断面和前瞻性分析中，不同睡眠时间类别的水果和蔬菜摄入量不同，英国女性每天睡眠建议7-9小时，水果和蔬菜摄入量最高。这些研究结果表明，按照推荐时间睡眠的人会摄入更多的水果和蔬菜。与水果和蔬菜的摄入有关，睡眠是一个被忽视的生活方式因素，更多的注意是至关重要的。需要进一步的研究来阐明这些关联的潜在机制。

多吃水果和蔬菜可以预防糖尿病(Muraki et al。2013)、冠心病(He et al.;2007)、笔画(Dauchet et al.;2005；他等人。2006；Hu等。2014)和一些癌症(世界癌症研究基金会/美国癌症研究所)2007） ．世界卫生组织建议每天食用400克或更多的水果和蔬菜，以改善整体健康和降低慢性疾病的风险(WHO2003)．来自前瞻性研究的剂量反应荟萃分析的最新证据表明，每天食用800克(每天10份)水果和蔬菜与较低的心血管疾病、癌症和全因死亡率风险相关(Aune et al。2016)．尽管有这些研究，英国的水果和蔬菜消费量仍然低于推荐水平(每天5份)(国家饮食和营养调查结果)2014；全国饮食和营养调查结果2018)，全球疾病的巨大负担可归因于低消费量(Aune等2016)．因此，确定可能影响水果和蔬菜摄入量的生活方式因素是公共卫生的优先事项。

流行病学研究表明，睡眠时间短与高血压有关(Stranges et al。2010)、2型糖尿病(Chaput et al.;2007心血管疾病(Cappuccio et al.;2011)全因死亡率(Cappuccio et al。2010；Yin等人。2017)，与正常睡眠时间相比，肥胖风险增加45% (Wu et al。2014)．这些关联可能通过包括水果和蔬菜在内的饮食摄入量的变化来调节(Dashti等人。2015年,一个)．一些研究探索了儿童睡眠时间和/或质量与饮食摄入量之间的关系(Westerlund et al。2009；莫雷拉等人。2010；Shi等人。2010)和青少年(Garaulet et al.;2011；Golley等人。2013；毕比等人。2013；克鲁格等人。2014)．通过对10-11岁儿童的食物频率问卷调查，睡眠时间越短，摄入的能量丰富的食物就越多，而营养密集的食物则是水果和蔬菜(Westerlund et al.)。2009)．同样，在5-10岁的葡萄牙儿童中，较长的睡眠时间与包括水果和蔬菜在内的饮食模式呈正相关(Moreira et al。2010)．在欧洲青少年中，睡眠时间短(< 8小时/天)的人摄入的水果和蔬菜比睡眠时间≥8小时/天的人少(Garaulet et al.)。2011)．利用全国青少年健康纵向研究的横断面数据(n= 13284)，与建议睡眠时间(> 8小时/晚)相比，短睡眠时间(< 7小时/晚)与食用水果和蔬菜的几率降低相关(OR 0.66，P< 0·001)(Kruger et al。2014)．

然而，由于不同的睡眠需求，这种关系在成年人中有所不同(Hirshkowitz等。2015)．很少有研究探讨成年人睡眠测量和水果和蔬菜摄入量之间的关系(Adams和Colner)2008；Imaki等人。2002；Tu等人。2012)，目前还没有前瞻性研究来评估这种关联。在一项回顾性研究设计中，据报道，美国大学生睡眠时间的增加是水果和蔬菜摄入量增加的一个重要预测因素(Adams和Colner2008)．在一项涉及2000名日本工人的研究中，睡眠时间短(< 6小时)的人比饮食习惯问卷评估的睡眠6 - 9小时的人吃的蔬菜要少(Imaki et al.)。2002)．上海妇女健康研究(Tu et al.)在中国妇女中也发现了类似的关联。2012)，使用食物频率问卷评估饮食;对伊朗年轻成年女性的饮食质量指数进行测量(Haghighatdoost et al。2012）;以及在美国成年人中评估过去一个月的平均每日水果和蔬菜摄入量(Stamatakis和Brownson)2008)．先前的研究表明，睡眠时间与饮食摄入量有关，并可能在成年人睡眠与健康之间的中介关系中发挥重要作用(St-Onge et al。2018)．因此，需要更多的研究来评估睡眠时间和水果和蔬菜摄入量之间的纵向关系，使用详细的饮食数据(Dashti et al。2015年,一个；弗兰克等人。2017)．

睡眠和饮食摄入量之间的联系可能是由于多因素机制(Knutson等。2007；帕特尔和胡2008；Chaput2014；伦达尔和纳尔逊2015)．这些机制包括食欲相关激素饥饿素和瘦素的变化(Lundahl和Nelson2015)，这可能会增加人们对高能量食物的偏好(Chaput2014)，这可能会降低水果和蔬菜的摄入量。实验研究表明，睡眠限制增强了大脑中的享乐刺激处理，改变了大脑连接，导致食物奖励、食物渴望和影响食物决策(St-Onge等)。2014)．增强的奖励机制可能调节能量密集的食物消耗，从而降低水果和蔬菜的摄入量。这些机制对饮食摄入有长期影响(Frank et al。2017)，这有助于体重相关的结果，肥胖(Wu et al。2014)和其他导致2型糖尿病等慢性疾病的风险因素(Chaput et al。2007)和心血管疾病(Cappuccio et al.;2011)．因此，探索睡眠测量和水果和蔬菜摄入量之间的潜在联系是至关重要的。

因此，本研究旨在探讨英国女性队列研究(UKWCS)中女性睡眠时间与水果和蔬菜摄入量之间的横断面和前瞻性联系。据我们所知，我们是第一个报告英国女性睡眠时间和水果蔬菜摄入量之间的前瞻性联系的人。这项研究可能会澄清睡眠时间是否可归因于水果和蔬菜的低消费量。我们假设，与推荐的睡眠时间相比，睡眠时间短和长与水果和蔬菜摄入量低有关(Tan et al。2018)．

研究人群

UKWCS的成立是为了探索饮食和慢性疾病之间的联系。参与者来自世界癌症研究基金会的直接邮件调查，包括生活在英格兰、威尔士、苏格兰和北爱尔兰的人。在1993年启动时获得了伦理批准(研究伦理委员会编号为15/YH/0027)。约克郡和亨伯的国家研究伦理委员会，利兹东部现在已经承担了正在进行的队列的责任。该队列有两个主要接触阶段;基线(阶段1)和随访(阶段2)(图2)1)．本研究未使用基线数据，因为仅在第二阶段测量了睡眠时间。第二阶段的数据(1999年至2002年)是通过重新联系整个队列获得的，14172名(占基线的40%)年龄在33-73岁的女性完成了包括睡眠问题在内的随访健康和生活方式问卷。共有12,453名女性(占2期反应者的88%)还完成了4天的饮食日记和1天的活动日记。

横断面分析使用了第二阶段的数据来研究睡眠时间和水果和蔬菜摄入量之间的关系。水果和蔬菜生物标志物数据(维生素C、α和β胡萝卜素和番茄红素)也代表了截面信息，这些数据来自于第二期数据收集期间进行的非淀粉多糖(NSP)摄入量和血清微量营养素浓度子研究。NSP子研究调查了283名妇女NSP摄入量与血浆微量营养素之间的关系。通过4天的食物日记评估NSP纤维和微量营养素的摄入量，并采集血液样本，分析血浆微量营养素浓度，包括类胡萝卜素、维生素A、维生素E、硫胺素、核黄素、维生素B6、维生素B12、叶酸、维生素C和微量金属。这项研究在其他地方有详细的描述(Cade et al。2015；格林伍德等人。2004)．

前瞻性数据来自一项后续子研究(零食研究)(Cade et al。2015)．在大约4年的第二阶段(2006年)后，零食子研究联系了第二阶段受访者中的3596名女性，我们没有收到死亡通知，她们完成了饮食日记，我们之前记录了她们的总进食频率。共有2253名女性参与了调查，填写了一份调查问卷，以了解她们的零食习惯，并记录了4天的饮食日记。第二阶段的睡眠时长数据被用作暴露数据，而来自零食子研究的水果和蔬菜摄入量数据被用作前瞻性分析的结果。

睡眠时间

参与者被要求在以下两个独立的问题中回答睡眠时间:

”在一个普通的工作日你是怎么度过的?”

”一个周末你是怎么度过的?”

参与者被要求记录平均工作日和周末睡眠的小时数和/或分钟数(见附加文件)1:图S1)。研究人员根据所有女性工作日和周末的睡眠时间得出了两个独立的变量。工作日和周末的平均睡眠时间使用以下公式计算((周内睡眠时间* 5)+(周末睡眠时间*2))/7 (Noorwali等人。2018)．睡眠时间分为短睡眠者(SS)(≤6小时/天(≤360分钟))、推荐睡眠者(RS)(7小时/天(> 360分钟和< 540分钟)和长睡眠者(LS)(≥9小时/天(≥540分钟))。在横断面和前瞻性分析中，睡眠时间都被用作暴露变量。

饮食记录

第二阶段随访和零食子研究的参与者都列出了4天内摄入的所有饮料和食物。他们被要求从特定的一天(周五、周六或周日)开始，以获得一周中的几天。参与者记录了自制食谱、在家外或外卖的食物以及补充剂的摄入量。使用饮食和营养评估工具(DANTE)对食物记录进行编码(Dahm et al。2010)，其中含有标准的营养素摄入量McCance & Widdowson的《食物的组成(第五版)(Holland等。1991)食物生产商、食物标签及自制食谱提供的补充资料。DANTE还包含了每种食物的典型份量食物份量(克劳利1993)．从第二阶段的4天饮食日记中获得每天水果和蔬菜的总克数，并用于横断面分析。为了进行前瞻性分析，从后续零食子研究的4天食物日记中获得了水果和蔬菜摄入量的总克数。

参与者在第二阶段和零食子研究的健康和生活方式问卷中被问及“你平均每周通常吃多少份水果/蔬菜或含有水果/蔬菜的盘子?”，用来获取每周的水果和蔬菜。水果和蔬菜的总份量/周为水果和蔬菜的总和。4天饮食日记中对水果和蔬菜摄入量无反应以及健康和生活方式问卷中的问题被视为缺失数据。

生物标记物

在NSP摄入量和血清微量营养素浓度子研究中测量了类胡萝卜素和维生素C水平(Greenwood等。2004)．我们根据先前的研究选择了这些生物标志物，这些研究发现它们与水果和蔬菜的消费量有很强的相关性(al - delaimy et al.)。2005；Souverein等人。2015)．在禁食一晚后，血液是在家里采集的。样品收集到锂肝素(8 ml)中进行类胡萝卜素(α和β-胡萝卜素和番茄红素)和总维生素C分析。样品在收集后2小时内保持冷却，分离并准备在−70°C保存。所有血液分析均在利兹大学临床医学系病理科学部进行。抗氧化维生素用高效液相色谱分析，如前所述(Thurnham et al。1988)．

阶段2特点

自我报告年龄、身高、体重、病史、病史、吸烟习惯、饮酒频率、子女数。通过询问参与者是否服用维生素、矿物质、鱼油、纤维或其他食物补充剂来确定补充剂的使用情况。参与者还自我报告了他们关于素食和纯素饮食的状况。身体活动水平通过询问哪种活动类别最能描述他们的每周活动来自我报告(每周不进行身体活动，大多数周进行轻度/中度身体活动，每周至少进行一次或两次20分钟以上的剧烈活动，每周至少进行3次或更多次20分钟以上的剧烈活动)。根据英国国家统计-社会经济分类(NS-SEC)，根据职业对社会经济地位(SES)进行分类，其中妇女被分为以下类别(从未有过有偿工作，经理和行政人员，专业人员，技术人员和准专业人员，文书和秘书，工艺和技术人员，个人和保护人员，销售，工厂和机器操作人员等)(国家统计、社会经济分类用户手册2005)．婚姻状况等社会人口信息是通过询问婚姻状况(已婚或已婚、离异、单身、丧偶、分居)的自我报告问题来确定的。

统计分析

描述性统计数据，如均值和比例，根据睡眠时长类别描述UKWCS的女性。P< 0.05为有统计学意义。在横断面分析(数据来自第二阶段，生物标志物数据来自NSP子研究)和前瞻性分析(睡眠时间数据来自第二阶段，水果和蔬菜摄入量数据来自零食子研究)中，采用多元线性回归分析来评估分类睡眠时间和水果和蔬菜摄入量之间的关系。模型1仅包括年龄调整，而模型2调整了潜在的混杂因素，使用有向无环图确定。这些变量是年龄，社会经济地位(SES)，基于国家统计局职业分类(国家统计局社会经济分类)留言。)、吸烟(Zhang et al.;2006；Jaehne等人。2012；Lohse等人。2016；Palaniappan等人。2001)(是，不是)，种族(格兰德纳等人。2013；Bei等。2016)(白人，非白人)和总能量摄入。我们认为没有足够的实验证据表明酒精摄入量独立地影响水果和蔬菜的消费，从而将酒精摄入量作为一种调整。出于同样的原因，我们没有调整身体活动，因为没有足够的证据表明它独立地影响睡眠时间和水果和蔬菜的摄入量。

我们使用限制性三次样条曲线来模拟连续暴露的睡眠时间(h/天)和作为结果的水果和蔬菜总摄入量(g/d)之间的潜在横截面和预期非线性关系。横断面、前瞻性和生物标志物样条由2个多项式段组成，间隔3节(在以下睡眠持续时间的百分位数为10,50和90，由Harrell (Harrell)推荐)2001)在第一个结之前和最后一个结之后都有线性区域)。P>值为0.05表示线性，< 0.05表示非线性。

敏感性分析仅在横断面分析中进行，因为前瞻性分析的参与者数量较少。敏感性分析包括分别考虑工作日和周末。进一步的敏感性分析分别进行:1)排除了在过去一年中服用维生素、矿物质或/和食物补充剂的参与者;2)自我报告目前患有长期疾病的参与者;3)服用处方药物的参与者;4)排除自述为纯素或素食者的女性;5)除了模型2中的潜在混杂因素外，还对BMI进行了调整，作为进一步的敏感性分析。采用IC Stata 14.2统计软件(StataCorp2015)．

未提供睡眠时长信息的队列参与者(n= 247)。1)．报告睡眠时间< 2或> 12小时/天的参与者(n= 33)是异常值，考虑到成年人通常睡眠6-9小时/天，睡眠< 2或> 12小时/天可能表明疾病或作息不规律，因此将其排除在外。极端总能量摄入(< 500和> 6000千卡/天)的参与者被排除在分析之外，以尽量减少因摄入不足和高估而产生的误差(n= 28)。排除了极端水果和蔬菜摄入量(> 1600克/天)的异常值(n= 20)来自4天饮食日记，(> 50份/周)来自健康和生活方式问卷(n= 48)的第2阶段及零食研究(n= 11)。横断面分析和前瞻性分析的参与者总数如图所示。1．共有12,159名参与者参与了睡眠时间与水果和蔬菜摄入量(克/天)之间的横断面分析，13,760名参与者参与了水果和蔬菜摄入量(份/周)的横断面分析。对于前瞻性分析，2167名参与者的水果和蔬菜摄入量(每份/周)和463名参与者的水果和蔬菜摄入量(克/天)。

群体特征

根据睡眠时间类别，UKWCS第2阶段纳入的女性的一般特征见表1（n= 13,925)，平均年龄52岁(95% CI 52 ~ 53)，平均BMI为24.1(95% CI 24.1 ~ 24.2)。10%的女性(n= 1403)为SS, 81% (n= 11,292)的女性为RS, 9% (n= 1230)的女性患有LS。总的来说，99%的女性是白人(95% CI 98至99)，76% (95% CI 75至77)已婚，8% (95% CI 7至8)的女性报告她们吸烟，32% (95% CI 31至33)自称是素食者或纯素食主义者。RS的水果和蔬菜摄入量(g/d)高于SS和LS。RS的平均摄入量为451克/天(95% CI 447 ~ 455)，而SS的平均摄入量为430克/天(95% CI 417 ~ 442)， LS的平均摄入量为421克/天(95% CI 409 ~ 433)。

第二阶段妇女和零食子研究妇女之间的特征差异显示在(附加文件1:表S1)。第二阶段的女性平均年龄为52岁，而零食子研究的女性平均年龄为51岁(p< 0.001)。此外，2期女性的BMI较高(24.2 kg/m)²)比零食研究小组的女性(23.6公斤/米²) (p< 0.001)。第2阶段女性每天摄入的水果克数(225克/天)低于摄入零食的次级研究女性(265克/天)(p< 0.001)，并且每天吃蔬菜的克数(215克/天)比吃零食的女性少(234克/天)(P< 0.001)。第2阶段的女性每天摄入的水果和蔬菜总量(435克/天)比零食研究阶段的女性(492克/天)少(p< 0.001)。这可能是由于29%的自我报告(n= 3498)阶段2的女性是素食者或纯素食者，而47% (n= 1043)的女性(p< 0.001)。第二阶段妇女和零食研究子研究妇女之间的其他显著不同的特征包括长期疾病、吸烟、补充剂摄入、就业和体育活动(附加文件显示)1:表S1)。

睡眠时间和水果蔬菜摄入量之间的横断面分析

在横断面分析(模型1)(表2)， SS平均为8 g/d (95% CI -18 ~ 0.8，p= 0.07)水果较少，10克/天(95% CI -17至- 3，p= 0.003)蔬菜减少，水果和蔬菜总量减少23克/天(95% CI -36至- 10，p与RS相比，LS平均每天少吃18克水果(95% CI为-28至- 8，p< 0.001)，每天少吃12克蔬菜(95% CI -19至- 4，p= 0.001)和30克/天(95% CI -43至- 17，p问卷数据显示，SS平均每周少吃0.7份水果和蔬菜(95% CI -1至- 0.3，p= 0.001)的水果，每周少吃0.4份蔬菜(95% CI -0.8至0.01，p= 0.04)和每周少吃一份(95% CI -1至- 0.5，p= 0.001)，与RS相比，LS平均每周少吃1份(95% CI -1至- 0.6，p< 0.001)，每周少吃0.04份蔬菜(95% CI-0.8，-0.01)p= 0.05)和每周少吃1份(95% CI -2至- 0.9，p< 0.001)的水果和蔬菜。

在完全调整的横截面分析中(模型2)(表2)，食物日记数据显示SS的平均摄入量为5克/天(95% CI -15至4，p= 0.2)少吃水果，8克/天(95% CI -15至-1，p= 0.01)少吃蔬菜和17克/天(95% CI -30至- 4，p= 0.01)，与RS相比，LS平均每天少吃15克水果(95% CI为-25至- 5，p= 0.003)，少吃蔬菜11克/天(95% CI -18至-3,p = 0.003)，少吃水果和蔬菜25克/天(95% CI -39至- 12，p问卷数据显示SS每周少吃0.4次(95% CI为-0.8至- 0.02，p= 0.04)，每周少吃0.07份(95% CI -1至- 0.08，p= 0.02)，与RS.LS相比，平均每周少吃1份(95% CI -1至- 0.5，p< 0.001)，每周少吃一份(95% CI-2至- 0.6，p< 0.001)。

除了血浆维生素C为4 μg/ml (95% CI为-6至- 1)外，没有证据表明睡眠时间与水果和蔬菜生物标志物浓度之间存在关联。p= 0.003)。然而，睡眠时间与血浆维生素C (p= 0.02)，与SS和LS相比，睡眠7-9小时/d的女性具有最高的水平1:图S2A)。临界线性(p= 0.05)1:图S2B)和血浆β-胡萝卜素的线性关系(附加文件1:图S2C) (p= 0.2)和番茄红素(附加文件1:图S2D) (p= 0.8)。水果摄入量(g/d和每份/周)、蔬菜摄入量(g/d)和果蔬总摄入量(g/d和每份/周)在不同睡眠时长类别间存在差异。

睡眠时间与水果蔬菜摄入量之间的前瞻性分析

在前瞻性分析(模型1)(表3.)， SS平均每天少吃47克水果(95% CI为-88至- 5，p= 0.02)，蔬菜减少44克/天(95% CI -76至- 12，p= 0.006)，水果和蔬菜总量减少98克/天(95% CI为-155至- 41，p= 0.001)，与RS相比，LS平均每天少吃8克水果(95% CI -56至38，p= 0.7)，每天少吃9克蔬菜(95% CI -46至26，p= 0.5)，水果和蔬菜总量减少21克/天(95% CI -87至44，p= 0.5)。问卷数据显示，LS患者平均每周少吃一份水果(95% CI为-3至- 0.2，p= 0.02)，每周少吃0.6份蔬菜(95%置信区间-2至0.8，p= 0.4)，每周少吃一份水果和蔬菜(95% CI-3至- 0.7，p= 0.06)。

在完全调整的前瞻性分析中(模型2)(表3.)， SS平均每天少吃33克水果(95% CI -76 ~ 9，p= 0.1)，蔬菜减少44克/天(95% CI -77至- 11，p= 0.008)，水果和蔬菜总量减少85克/天(95% CI为-144至- 26，p= 0.005)。LS组平均每天少吃5克水果(95% CI -55 ~ 44，p= 0.8)，蔬菜少22克/天(95% CI -60至15，p= 0.2)，水果和蔬菜总量减少30克/天(95% CI -98至38，p= 0.3)。问卷数据显示，LS患者平均每周少吃一份水果(95% CI -2至- 0.02，p= 0.05)，每周少吃0.7份蔬菜(95% CI -2至0.8，p= 0.3)，每周少吃2份水果和蔬菜(95% CI为-4至- 0.2，p水果和蔬菜总摄入量(g/d)在不同睡眠时长类别间存在差异。

限制性三次样条模型表明，横截面(图;2) (p< 0.001)和前瞻性(图;2b) (p= 0.001)睡眠时间与水果和蔬菜总摄入量(g/d)之间的相关性是非线性的，与SS和LS相比，睡眠7-9小时/d的女性水果和蔬菜总摄入量最高。

敏感性分析

敏感性分析显示了大致相似的结果(附加文件1:表S2-S7)。剔除补充剂使用者后(n= 7776)(附加文件1:表S2)， LS的水果少了14 g/d (95% CI为-28 ~ - 0.5，p= 0.04)，蔬菜少21克/天(95% CI为-31至- 10，p< 0.001)，水果和蔬菜总量减少33克/天(95% CI -53至- 14，p= 0.001)。此外，LS患者平均每周少吃1份水果(95% CI -1至- 0.5，p< 0.001)，每周少吃0.8份蔬菜(95% CI -1至- 0.1，p= 0.01)，每周少吃一份水果和蔬菜(95% CI -3至- 0.9，pSS和RS之间没有显著差异，而水果、蔬菜和水果和蔬菜的总摄入量(g/d和每份/周)在睡眠时间类别之间存在差异(附加文件)1:表S2)。在排除了自称是纯素或/和素食者的参与者后(n= 4541)(附加文件1:表S3)， SS平均每天少吃10克蔬菜(95% CI-18至−2，p= 0.008)，水果和蔬菜总量减少17克/天(95% CI为-32至- 2，p= 0.02)。LS平均每天少吃12克水果(95% CI -23至- 1，p= 0.02)，少吃10克/天的蔬菜(95% CI -18至- 3，p= 0.007)和24克/天的水果和蔬菜总量(95% CI -39至- 9，p= 0.001)，与RS相比。调查问卷数据显示了类似的结果，不同睡眠时长类别的水果和蔬菜总摄入量(g/d和每份/周)存在差异。在单独排除报告患有长期疾病的妇女后，观察到类似的结果(n= 3753)(附加文件1:表S4)，报告长期接受疾病治疗的患者(n= 4252)(附加文件1:表S5)，并在完全调整模型中包括对BMI的调整后(附加文件1:表S6)。在分别考虑工作日和周末的睡眠时间后(附加文件1:表S7)， SS在工作日少摄入13克/天的水果和蔬菜总量(95% CI -25至- 0.9，p= 0.03)。LS在工作日减少了18 g/d的水果(95% CI为-23 ~ - 8，p< 0.001)，每天少吃10克蔬菜(95% CI为-18至- 3，p= 0.003)，水果和蔬菜总摄入量减少29克/天(95% CI为-42至- 16，p< 0.001)。问卷数据也显示了类似的结果。周末睡眠时长分类显示，LS患者平均每天少吃16克水果(95% CI为-23至- 9，p< 0.001)，每天少吃9克蔬菜(95% CI为-14至- 4，p< 0.001)和26克/天的水果和蔬菜总量(95% CI -36至- 17，p< 0.001)。在周末，SS和RS之间的水果和蔬菜摄入量没有观察到差异。

这项研究首次报告了英国中年妇女睡眠时间和水果蔬菜摄入量之间的横向和前瞻性联系。与RS相比，SS和LS的水果和蔬菜的克数和份数更少，在横断面和前瞻性相关性方面的结果是一致的。除了SS的血浆维生素C比RS低外，没有发现睡眠时间和水果和蔬菜生物标志物之间的相关性2)。不同睡眠时间类别的水果和蔬菜摄入量不同，这表明睡眠时间可以预测水果和蔬菜的摄入量。虽然水果和蔬菜摄入量的两种评估方法(4天日记和问卷调查)之间的一致性较差(Day et al。2001阶段2和零食子研究中女性的不同特征(附加文件)1:表S1)，与RS相比，SS和LS食用的水果和蔬菜更少，结果与观察到的关联保持一致。睡眠时间与水果和蔬菜摄入量之间的横断面和前瞻性关联显著呈非线性，与SS和LS相比，RS的摄入量最高，这已被限制性三次样条模型证实。这些结果得到了限制性三次样条模型中显示的睡眠时间和血浆维生素C之间的非线性关联的支持(附加文件)1:图S2)。总的来说，这些研究结果表明，在英国女性中，与SS和LS相比，RS的水果和蔬菜摄入量最高。

我们对英国女性的研究结果与其他国家的几项横断面研究一致(Xiao et al。2016；金等人。2011；Patterson等人。2016；Mossavar-Rahmani等人。2015)．在分娩5年内的美国妇女中，LS(≥9小时)的饮食质量较低，与睡眠充足的人相比，总水果和整个水果的消费量较低(Xiao et al。2016)．同样，一项对来自美国或波多黎各的27,983名女性的研究表明，睡眠时间长(≥10小时)的女性与睡眠时间短(< 6小时)的女性相比，在常规进食时间内进食的可能性更小，更有可能吃零食，这与水果和蔬菜的摄入量较低有关(Kim et al.)。2011)．在英国生物银行项目中，对439933名成年人进行了横断面研究，通过询问参与者平均每天吃多少块新鲜水果和平均每天吃多少汤匙蔬菜来评估前一年的水果和蔬菜摄入量(Patterson等人)。2016)，而我们的研究则使用4天食物日记来评估水果和蔬菜的摄入量。他们的结果与本研究的一些发现是一致的;较长的睡眠时间(≥9小时)与每日水果摄入量呈负相关，与蔬菜摄入量呈正相关，与我们的结果不同，我们的结果发现睡眠时间组之间蔬菜摄入量呈负u型相关。虽然UKWCS不代表英国人口，但结果与我们最近使用国家饮食和营养调查(NDNS)在睡眠时间和水果和蔬菜摄入量之间进行的分析一致，该调查旨在代表英国人口中的男性和女性(Noorwali et al.)。2018)．与RS相比，SS和LS的水果摄入量和水果蔬菜总量(克/天)较低。NDNS结果显示SS的血浆水果和蔬菜生物标志物水平较低，而本研究仅发现血浆维生素C水平较低，然而生物标志物数据(n= 145)的比例低于写4天日记的参与者(n= 12,159)，这可能是为什么在睡眠时间和生物标志物之间没有发现其他关联的原因。这些结果得到了Beydoun等人的支持，但在美国成年人中，睡眠测量是结果(Beydoun等人)。2014)．当将SS(5-6小时)与正常睡眠者(7-8小时)进行比较时，类胡萝卜素总浓度与睡眠不足的风险增加有关。

几项横断面研究报告了仅SS中水果和蔬菜的低消费量(Haghighatdoost等。2012；Stamatakis和Brownson2008；Komada等人。2017；杜克等人。2017)，而我们亦发现LS患者的水果及蔬菜摄取量较低。这可能是由于研究之间饮食评估方法的差异，如食物频率问卷(Haghighatdoost等人)。2012)、简单饮食史问卷(Komada et al.;2017)或前一个月水果和蔬菜消费的自我报告(Stamatakis and Brownson)2008；杜克等人。2017)．UKWCS使用了为期四天的食物日记，与其他饮食评估方法相比，这被认为是对平均摄入量的更好估计，也被用于NDNS (Noorwali等人)。2018)．此外，不同的人口特征，如性别，地区(Nowakowski等。2013；Tang等。2017)和基因(Tang et al.;2017；Dashti等人。2015 b)与UKWCS的结果进行比较时，需要考虑。睡眠中的性别差异主要是由生物因素和激素差异驱动的(Nowakowski等。2013)．这项研究只在中年妇女中进行，她们可能在特定的时间点，如青春期，经历了明显的激素和身体变化(Hagenauer et al。2009)、怀孕(Hedman et al.;2002)、更年期和月经周期阶段(LeRoux等。2014)，这可能会影响他们的睡眠。然而，值得注意的是，我们的样本更注重健康，因为素食者的数量和职业社会经济地位如描述性表所示(表1.)与一般人群相比。总的来说，这些相互矛盾的结果可能是由于睡眠时间的不同分类(Dashti等。2015年,一个)．因此，本研究采用睡眠时间为连续变量的限制三次样条模型。

本研究中的前瞻性非线性关联证实了UKWCS和NDNS的横断面非线性关联(Noorwali等人)。2018)，与SS和LS相比，RS的水果和蔬菜摄入量最高。然而，值得注意的是，由于本研究使用的方法，目前的研究需要进一步确认。睡眠时长基于自我报告，饮食评估方法未经验证，不代表典型的一周。需要更大规模的前瞻性和介入性研究来支持我们的结果，使用睡眠测量的客观评估方法和经过验证的饮食评估工具，代表典型的一周(例如7天饮食日记)，而不是包括周末在内的4天，与工作日相比，周末的饮食摄入量有所不同(Yang等人)。2014；一个2016） ．此外，进一步的研究对于了解RS与水果和蔬菜摄入量最高相关的机制至关重要。

在这项研究中，一些机制可能是SS和低水果和蔬菜摄入量的LS之间的联系的基础(Dashti等。2015年,一个；Chaput2014；伦达尔和纳尔逊2015；Tan等人。2018)，尽管在这项研究中没有测量。这些机制包括激素(如饥饿素和瘦素)(Dashti等。2015年,一个；伦达尔和纳尔逊2015)和行为(Chaput2014；伦达尔和纳尔逊2015)(偏好能量密集的食物)的变化，导致水果和蔬菜的摄入量减少。最近，长睡眠时间被认为会损害能量代谢，增加肥胖和2型糖尿病的风险，其可能机制包括睡眠质量差、久坐不动的生活方式、不健康的饮食选择以及与夜间人工光暴露相关的昼夜节律和行为状态之间的不同步，这可能会延迟昼夜节律期和睡眠开始时间(Tan等人)。2018)．同样，在一项剂量-反应荟萃分析中，较长的睡眠时间与死亡率和心血管疾病的发病率增加有关(Jike等。2018） ．

在健康成年人中进行的几项睡眠限制实验研究(Markwald et al。2013)和成年后肥胖的风险(Tasali et al。2014)报告说，从睡眠限制过渡到充足睡眠时，脂肪和碳水化合物摄入量较低(Markwald et al。2013当睡眠时间延长到8.5小时，持续2周时，整体食欲和对高能量食物的渴望就会降低(Tasali et al。2014)．此外，最近的一项随机对照试点研究表明，对习惯SS自由生活的成年人进行睡眠延长干预的可行性(Al Khatib et Al。2018)．结果显示，与对照组相比，干预组(4周)游离糖的摄入量减少了，这表明睡眠延长对饮食摄入量有影响。先前的实验研究将睡眠时间延长到建议的小时数，然而，目前的证据表明，睡眠时间长对饮食的影响与睡眠不足类似(Frank et al。2017；Tan等人。2018)在本研究的结果中观察到。如果成年人按照建议的睡眠时间转向长睡眠时间，那么增加睡眠的公共健康信息可能不会产生预期的效果(Tan等人)。2018)．为了更深入地了解睡眠和水果蔬菜摄入量之间的相互作用，需要对SS、LS和RS进行长期干预研究。另一方面，促进睡眠的食物会影响色氨酸的可用性以及血清素和褪黑素的合成(Peuhkuri et al.)。2012)．一些研究表明酸樱桃(Pigeon et al。2010)和猕猴桃(Lin et al.;2011)促进睡眠，因为它们富含抗氧化剂和血清素，提供了睡眠和饮食之间潜在双向关系的见解(Frank等人。2017） ．

根据睡眠委员会的数据，睡眠时间一直在下降，70%的英国成年人每晚睡眠时间不足7小时留言。)，根据英国公共卫生部(滚动计划第1、2、3和4年(合并)的国家饮食和营养调查结果(2008/2009-2011/2012)，只有30%的英国成年人达到了每天5次的建议。留言。；滚动计划第7年和第8年(合并)的全国饮食和营养调查结果(2014/2015至2015/2016)留言。)．这些趋势突出了将专注于睡眠和饮食之间关系的科学证据转化为可以帮助公众预防慢性疾病的实际信息的重要性。关于睡眠和饮食之间整体关系的更多信息可纳入针对不同人群的国家膳食指南，以加强对健康生活方式的建议。如果我们的研究结果被介入性研究证实，睡眠和水果蔬菜消费之间的关系可以纳入减肥计划和那些以改善整体健康为目标的计划(Frank et al。2017)．

这项研究有几个局限性，在解释结果时需要考虑。从某一天(周五、周六或周日)开始，通过4天的饮食日记来评估饮食，以获得一周的天数范围，然而，这些日子并不能代表典型的一周。睡眠时间的自我报告是基于记忆的，这可能导致过度报告(Lauderdale等人)。2008)，没有关于睡眠障碍或参数的问题。进一步的限制包括缺乏考虑睡眠的其他因素，这些因素可能会影响睡眠与水果和蔬菜摄入量之间的关系，如睡眠质量(Katagiri et al。2014；Hoefelmann等人。2012)、睡眠时间(Golley et al。2013)和睡眠类型(Bei等人。2016；Patterson等人。2016)．其他因素包括白天和夜晚的光照。2016)、轮班工作(Potter et al。2016)，白天午睡也没有被考虑在本研究和季节变化(Allebrandt et al。2014)，这可能会影响睡眠时间。前瞻性分析的参与者数量较少是进一步的限制。另一方面，我们的分析有几个优点。UKWCS是一项大型前瞻性队列研究，其中包括具有健康意识的女性，饮食摄入量具有广泛的多样性，大量参与者被纳入横断面分析，这有助于澄清睡眠时间与水果和蔬菜摄入量之间的关系。此外，据我们所知，这是第一个调查睡眠时间与水果和蔬菜摄入量之间前瞻性关系的研究。

来自这项研究的证据表明，与SS和LS相比，睡眠时间建议的7-9小时/天的英国女性的水果和蔬菜摄入量最高，这表明睡眠时间可以预测水果和蔬菜的摄入量。我们的发现支持了越来越多的证据，证明睡眠时间对饮食摄入量有重要贡献。

d:

一天

但丁:

饮食和营养评估工具

阵线:

水果和蔬菜

旅客:

克

h:

小时

LS:

长睡眠者

规划:

非淀粉多糖

拉尔夫-舒马赫:

建议睡眠

SES:

社会经济地位

SS:

短睡者

UKWCS:

英国妇女队列研究

我们感谢UKWCS参与者的时间和合作，以及达伦·格林伍德博士就统计分析提出的建议。

资金

E.A.N获得了沙特阿拉伯麦加乌姆古拉大学的奖学金。J.E.C由[英国医学研究委员会]资助，资助号为[MR/L02019X/1]]。资助者在研究的设计、收集、分析和结果的解释以及撰写手稿方面没有任何作用。

数据和材料的可用性

本研究中使用和/或分析的数据集可根据合理要求从通讯作者处获得。

作者及隶属关系

1. 利兹大学食品科学与营养学院营养流行病学小组，英国利兹，LS2 9JT

   艾斯拉·a·诺瓦里和珍妮特·e·凯德

2. 沙特阿拉伯麦加乌姆古拉大学应用医学科学学院临床营养系

   Essra A. Noorwali

3. 利兹大学医学院利兹心血管与代谢医学研究所临床与人口科学部，利兹，LS2 9JT，英国

   劳拉·j·哈迪

贡献

EAN概念化和设计研究，策划数据，分析数据，解释结果并撰写手稿。LJH在研究设计、结果解释和手稿编辑和修订方面发挥了作用。JEC在研究设计、结果解释和手稿编辑和修订方面发挥了作用。所有作者都阅读并批准了最终的手稿。

相应的作者

对应到Essra A. Noorwali．

伦理批准并同意参与

在1993年启动时获得了伦理批准(研究伦理委员会编号为15/YH/0027)。约克郡和亨伯的国家研究伦理委员会，利兹东部现在已经承担了正在进行的队列的责任。

发表同意书

不适用。

相互竞争的利益

J.E.C.是利兹大学膳食评估公司的董事。

出版商的注意

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