哥伦比亚人囊虫病的空间分布和危险因素

背景

囊尾蚴病是一种被忽视的人畜共患热带病(NTD)，在人类和猪食用了囊尾蚴后会受到影响有钩绦虫鸡蛋。人囊虫病在流行国家造成严重的公共卫生负担。世界卫生组织(世卫组织)的目标是到2030年在17个国家加强干预措施，以高流行环境为目标。在2008年至2010年期间，哥伦比亚进行了一次规模空前的全国基线血清调查，估计血清流行率为t .绦虫囊尾蚴抗体在普通人群中占8.6%。在这里，我们使用当代地质统计学方法来分析这一独特的数据集，目的是了解哥伦比亚与人类囊虫病相关的空间分布和风险因素，以便为如何最好地确定干预策略提供信息。

方法

我们使用地质统计学模型来估计与血清阳性相关的个人和家庭风险因素t .绦虫来自哥伦比亚133个城市的29253人的囊尾蚴抗体。我们在社区/村庄和市政一级使用了独立的和空间结构化的随机效应来解释潜在的暴露聚类t .绦虫。我们目前估计的分布和残余相关性的血清阳性在市政一级。

结果

在哥伦比亚北部和南部的城市发现了高血清流行率，估计在大约140公里范围内血清阳性的空间相关性。与血清阳性相关的统计学显著危险因素t .绦虫囊尾蚴病与年龄、性别、教育程度、社会经济地位、雨水使用情况、食用半熟/生猪肉和养狗有关。

结论

在哥伦比亚，人囊虫病的分布受到与传播有关的社会经济因素、教育和环境因素的影响t .绦虫鸡蛋。这些信息可用于制定国家干预战略，如针对空间热点和受影响程度较高的群体，包括流离失所者和妇女。伴随着地理空间测绘的大规模血清流行病学调查是实现世卫组织2021-2030年新td路线图目标的重要一步。

图形抽象

人畜共患病绦虫，有钩绦虫，负责绦虫病/囊尾蚴病，该病被列入世界卫生组织(世卫组织)的优先被忽视热带病清单[1］．人类是传染病的最终宿主t .绦虫并把成年绦虫藏在它们的肠道里。猪是中间宿主，在摄入寄生虫卵和虫卵后被幼虫包囊(囊虫)感染[2在人类粪便中。卵在猪的消化系统中孵化，释放出来的癌球首先穿透肠壁，进入血液，然后包裹在横纹肌、脑、肝和皮下等组织中。猪囊虫病通常是无症状的[2，3.]，虽然猪脑组织中的囊肿可引起神经囊虫病和癫痫发作[4］．

人类在食用未煮熟的猪肉组织包囊后感染带绦虫病。带绦虫病通常无症状，但亦可能出现轻微症状，包括腹痛、腹胀、腹泻及恶心[2］．人类也会感染t .绦虫鸡蛋，通常因进食受人类粪便污染的食物而产生[5]或用受污染的水冲洗的食物[6］．胃内子宫颈反流后的内部自动感染也被认为是另一种感染途径[2，5，7］．感染t .绦虫卵会引起囊尾蚴病，当囊肿转移到中枢神经系统时表现最严重，导致NCC [2］．伴有癫痫、癫痫和其他神经后遗症的NCC的发病率由囊肿的数量和位置或存活囊肿变性决定[8］．

带绦虫病/囊尾蚴病在全球广泛流行。有钩绦虫表明暴露的囊虫病抗体血清流行率在拉丁美洲为1.8 - 31.2%，在亚洲为12.6 - 19.2%，在非洲为7.7 - 34.5%(采用酶联免疫电转移印迹法测定)[9]，这突出了暴露于t .绦虫鸡蛋跨设置。NCC是与之相关的主要疾病负担t .绦虫感染，约占流行国家癫痫病例的30%，占全球病例的3% [10］．此外，这种人畜共患病还影响猪肉市场，由于受感染的猪肉价值下降，小型生产者遭受经济损失[4]以及市场转向家庭屠宰和销售[11］．

在哥伦比亚，带绦虫病/囊尾蚴病构成严重的公共卫生问题[12]，估计癫痫终生患病率为每1000人20.9例，神经囊尾蚴病(计算机断层扫描)的患病率为13.9% [13］．的全国流行t .绦虫根据2008年至2010年对29,000多人进行的全国血清调查，囊尾蚴抗体估计为8.6% [14］．尽管这一流行病学调查规模空前，而且泛美卫生组织于2015年在哥伦比亚制定了一项正式的监测和控制计划[12-几乎没有实施系统的监测或干预活动。因此，流行病学t .绦虫自这些数据产生以来，在过去十年中，哥伦比亚的情况不太可能发生实质性变化。因此，该数据集仍然是最全面和最相关的全国横截面“快照”t .绦虫流行病学在全球各地和一个独特的信息资源。

在这里，我们使用当代地质统计学方法分析这个数据集，以了解的空间分布t .绦虫哥伦比亚的囊尾蚴血清阳性，以及与寄生虫接触相关的个人和家庭危险因素。这项工作扩展了对这些数据的原始分析[14]通过在单一统计框架内整合多个层次的个体协变量和空间聚类的影响。我们展示了空间分布的地图t .绦虫哥伦比亚的囊尾蚴血清阳性，与接触这种人畜共患NTD相关的空间相关性和人口、社会经济、行为和其他风险因素的估计。

研究设计

这些数据是由哥伦比亚国家卫生研究所(Instituto National de Salud)在2008年至2010年间收集的，目的是估计t .绦虫人囊虫病抗体血清流行率及相关危险因素。有关原始资料收集的详情，请参阅[14］．简单地说，年龄从2岁到64岁、来自23个省和Bogotá区、居住在133个拥有5000万居民和一个保健中心的城市的个人有资格纳入。抽样城市总数中所占比例较小(133/1122)是由于后勤和财政限制。采用了三阶段整群随机抽样方法，覆盖了哥伦比亚32个省中的23个省(一级行政单位)和Bogotá区(补充文件)1:图S1)。市政当局构成了主要样本单位(PSU)，并根据城市化水平、城乡人口构成和未满足的基本需求指数(必需品指数Básicas不满足指数)进行了分层[15］．在每个阶层中，二级样本单位(SSU)被定义为拥有> 10户家庭的社区(城市)或村庄(农村)，并通过随机抽样选择。最后，在每个SSU中随机抽取10个家庭，并从在场的访谈人员中随机抽取每个家庭的1人(年龄在2 - 64岁之间)。在知情同意后，从29,360名参与者获得手指刺血样本，并评估每个样本是否存在循环t .绦虫在国家卫生研究所参考实验室(Parasitología实验室)通过酶联免疫吸附试验(ELISA)获得囊尾蚴抗体，据报道敏感性为100%，特异性为97.5% [16］．参与者还完成了一份关于社会人口信息、卫生习惯、健康状况、食物消费习惯、生活条件以及动物饲养和管理的问卷。该调查问卷由哥伦比亚的研究小组编制，并听取了囊虫病专家的意见。2008年8月28日至9月2日，在卡奎扎市(昆迪纳马卡省)的216个家庭中进行了首次试点调查，并进行了相应调整。在将问卷应用于整个样本之前，实地的团队接受了使用问卷的培训。关于此数据集的清理和编码的详细信息可以在附加文件中找到1:文本S1。

残差空间相关性模型建立与分析

在进行地理空间分析之前，进行了初步探索性分析(使用R版本4.0.5 [17])。考虑到数据的聚类性质，拟合了一个分层单变量混合影响逻辑回归模型，以检验每个解释变量(协变量)与人类血清阳性之间的关联t .绦虫每个模型包括两个独立的随机效应项，以捕获市政和社区/村庄(取决于城市或农村位置)水平的相关性。的解释变量P -由似然比检验得出的≤0.25(为避免遗漏潜在重要变量的保守截断值)的值保留在后续的分层多变量混合效应逻辑回归模型中。

所有模型的一般结构为:

在哪里\ ({\ varvec {Y}} \)观察结果的二进制向量是否表明个体是否检测为阳性t .绦虫囊尾蚴抗体，呈伯努利分布;\ ({\ varvec{\μ}}\)是测试阳性的概率向量;\ ({\ varvec{\β}}\)是回归系数的向量，和\ (\ mathbf {X} \)为解释变量的设计矩阵;\ ({\ varvec{你}}\)而且\ ({\ varvec {Z}} \)分别是与城市和社区/村庄相关的独立和正态分布随机效应项的向量;而且σ\ (\ \)而且\ \(τ\)是各自随机效应项的标准差(表示每个层次水平的可变性程度)。从最终拟合的模型，调整的优势比(ORs)， 95%置信区间(95% ci)和P-值为每个风险因素。所有符号/参数都在附加文件中总结1:表S1。养猪人群危险因素亚分析(n= 3154)也进行了(方法细节在附加文件中给出1:文本S1)。

拟合多变量混合效应模型后，进行变异函数分析以评估剩余空间相关性的存在[17］．由于地理坐标仅用于市而非社区/村庄，经验变异函数仅计算于\ (\ widehat {{\ varvec{你}}}\)，即市一级估计的随机效应。的10,000个随机排列进行了空间独立性零假设的蒙特卡罗检验\ (\ widehat {{\ varvec{你}}}\)在抽样的城市中。在排列随机效应上计算的变异函数表示在没有空间相关性的情况下估计变异函数的抽样分布。如果经验变异函数纵坐标落在蒙特卡罗检验获得的95% CI之外，则有一些市政级空间相关性的证据。

结合空间结构

在存在空间相关性的情况下，城市层面的独立随机效应，\ ({\ varvec{你}}\)，被一组空间结构的随机效应所取代，\ ({\ varvec{年代}}({\ varvec {x}}) \),在那里\ ({\ varvec {x}} \)是一个具有采样城市的质心的向量。\ ({\ varvec{年代}}({\ varvec {x}}) \)是一个有方差的空间高斯过程吗\({\σ}^ {2}\)和相关函数左(\ \(ρ\ \μ\右)= \ mathrm {exp} \离开(- \压裂{\μ}{\ varphi} \) \),在那里\μ(\ \)一对市政中心点和之间的距离是多少\ \ varphi \ ()是一个参数，用于控制空间相关性随距离增加而衰减的速率。在这些空间结构随机效应的条件下，观测结果仍然可以被认为是独立的伯努利随机变量[18］．空间结构模型采用集成嵌套拉普拉斯近似(INLA)和随机偏微分方程(SPDE)方法拟合[19，20.]，以计算量较少的方式实现近似贝叶斯推理，以替代马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法。将均值和精度均为0的平坦高斯先验分配给模型截距项;其他固定效应被赋予均值为零、精度为0.001的独立模糊高斯先验。为了保证独立邻里/村庄随机效应的准确性，1 / \ \(τ\)，使用模糊Gamma先验，并用于参数\({\σ}^ {2}\)而且\ \ varphi \ ()对于空间结构的随机效应，我们采用了惩罚复杂度先验[21］．从最终拟合模型中获得每个风险因素的调整ORs和95%可信区间(95% CrIs)。

研究人群和血清流行病学分布

在29,360个观测值中，29,253个(99.6%)观测值被保留用于分析，其中107个因缺少协变量值而被删除。受访者主要分布在市区(77.9%)、年龄主要在21-50岁(64.4%)及女性(68.5%);主要职业为家庭主妇/家务男(44.5%)。社会经济阶层1(4个社会经济阶层中最低的，不包括流离失所者)是最常见的社会经济阶层(49.5%)，参与者最常见的是部分或完全中等教育水平(45.8%)(表2)1)．的平均血清流行率t .绦虫囊尾蚴抗体为9.6%，从Caldas部门的0.5%到Vaupés部门的38.7%不等(附加文件1:表S2)。血清流行率最高的城市位于哥伦比亚的北部和南部。1)，而血清流行率较低的城市集中在该国中部地区。

人类血清阳性的危险因素没有空间结构

从具有两个随机效应的单变量混合效应逻辑回归模型中，在街道上的食物消费、如厕后洗手和拥有狗和猪以外的动物(牛、猫、鸟)被排除在进一步的(多变量)分析之外，具有一个P -(附加文件1:表S3)。因此，16个解释变量被纳入多变量混合效应逻辑回归，其中有两个随机效应。年龄增长(作为年龄类别)，女性，养狗和使用雨水作为水源与血清阳性的几率显著相关t .绦虫囊尾幼虫抗体;提高教育水平、社会经济地位和每周食用一次部分煮熟/生猪肉与血清阳性几率降低显著相关(附加文件)1:表S4)。风险因素分析结果来自养猪人的子分析(n= 3154)在附加文件中报告1:文本S2和附加文件1:表S5。

随机效应的地理变异和空间相关性

数字2的血清流行率残留变异图t .绦虫市一级的囊尾蚴抗体在非空间混合效应模型中的协变量无法解释。数字3.显示了对市政当局估计的随机效应进行的变异函数分析。经验变异函数部分落在95%置信区间之外，表明在大约120-140公里范围内，市政一级的血清流行率存在空间相关性(协变量无法解释);从拟合的地质统计模型(见下文)可以更精确地确定该估计值为139公里。

地质统计模型

地质统计模型估计，在139公里以内的市政一级存在很强的空间相关性。表中给出了与最终多变量模型中包括的每个协变量相关的ORs和95% CrIs(该模型解释了市政一级的空间相关性)2。值得注意的是，检测呈阳性的几率t .绦虫女性的囊尾蚴抗体是男性的1.29倍(95% CrI = 1.15-1.46)，检测阳性的几率普遍随着年龄的增长而增加。例如，21至60岁的成年人检测呈阳性的可能性大约是2至10岁儿童的两倍。较低的教育水平与血清阳性几率的增加显著相关，与未接受正规教育相关的估计几率最高。流离失所者血清阳性的几率是社会经济阶层最高人群的2.20倍(95% CrI = 1.15-4.28);其他社会经济阶层间无显著差异。与使用水井或蓄水池相比，使用雨水作为水源的阳性几率高出1.6倍(95% CrI = 1.21-2.13)，养狗者的检测阳性几率显著高于不养狗者(or = 1.19, 95% CrI = 1.08-1.31)。与不食用猪肉相比，每周食用一次部分煮熟/生猪肉与检测阳性几率显著降低相关(OR: 0.59, 95% CrI: 0.36 - 0.90)。居住地点、职业、洗菜频率、排泄物清除和拥有狗以外的动物(包括猪)与猪流感检测呈阳性无显著相关性t .绦虫囊尾幼虫抗体。

2008-2010年哥伦比亚囊虫病血清调查产生了独特和前所未有的暴露信息t .绦虫全国范围内的囊虫病。这里提出的工作扩展了对这些数据的原始分析[14]通过使用当代地质统计学技术来评估与血清阳性相关的个体水平风险因素t .绦虫囊尾蚴和同时在次国家(直辖市)尺度上的空间聚类。研究结果提供了与暴露于t .绦虫cysticerci。它们还表明，如果要根据世卫组织关于绦虫病/囊虫病的2021-2030年新td路线图目标，在17个流行国家确定高流行传播疫源地并针对其加强干预，就需要进行类似的大规模流行病学调查[22］．

在这里，在对这些数据的原始分析中[14，女性比男性更有可能在这方面呈阳性t .绦虫囊尾幼虫抗体。这一发现与在拉丁美洲进行的许多其他研究的结果一致[2，9，23，24，25，26，27];相比之下，在其他疾病流行地区，如撒哈拉以南非洲，男性暴露风险更高[28]和抗原阳性[29，30.］．这些流行病学模式背后的机制尚不清楚。与处理家养动物、食物和水相关的不同家庭角色可能很重要，尽管在本分析中考虑了与这些活动有关的许多变量。尽管存在潜在的原因，但妇女可以成为哥伦比亚教育运动的重要目标，这不仅是因为她们接触绦虫的风险明显增加，而且因为她们经常负责大多数食物处理和准备活动，如果她们也是绦虫携带者，这将更加重要。

鉴于此，血清阳性随年龄增长的趋势并不令人惊讶t .绦虫囊尾蚴抗体可能会持续数年。因此，血清阳性可被认为是一生暴露的一个指标。Praet等人。[31的年龄依赖性动态t .绦虫通过将数学模型与厄瓜多尔收集的类似年龄血清流行率数据拟合，可以更深入地检测囊尾蚴抗体阳性。他们的结果表明，在第一次接触后(代表初级体液反应)出现较高的抗体逆转率，随后在后续接触的促进作用后(代表次级体液反应)出现较低的血清逆转率，导致抗体血清阳性率随着年龄的增长而饱和。因此，在传播相对强烈的地方——重复暴露很常见——人们可能会看到类似的饱和年龄-血清流行谱。相比之下，在低传播环境中，第一次暴露后的血清逆转效应(以及随后暴露的不太频繁的增强效应)可能在血清流行率谱中更为明显，可能导致老年群体的血清阳性下降。

暴露在t .绦虫对于教育水平较低的人，来自较低社会经济阶层的人[6，32]及面临社会边缘化的人士[9，33，34，35］．我们的发现与之前报道的结果一致，流离失所者的检测结果呈阳性的几率几乎是最高社会经济阶层的两倍。在哥伦比亚，国内流离失所是一个主要问题，往往涉及最贫穷和处境最不利的人[36]，但如果控制t .绦虫是成为全面的，流离失所的人可能需要加强干预。健康教育可作为一种选择，利用"恶性蠕虫"等工具在特定人群中进行控制[37]，因为有证据表明，健康教育运动针对的是t .绦虫会影响传输[38］．然而，疟疾的流行有可能大幅度、持续地减少t .绦虫或消除，特别是在高流行地区，一种针对整体的“同一个健康”方法t .绦虫系统，包括猪、人类和环境的感染，将需要[39，40]，正如最近在秘鲁和赞比亚的干预试验所显示的那样[41，42］．

与食物和水源或卫生习惯相关的唯一变量与血清阳性显著相关t .绦虫囊尾蚴抗体被雨水利用。使用雨水的家庭与水井或蓄水池中储存的水相比，血清阳性的几率高出1.6倍。由于卵可在淡水、半咸水和咸水中存活，因此水传播囊虫病得到文献的支持[32，43，44，45]并会污染蔬菜[45］．其他变数，例如露天排便或使用不卫生厕所[46，47)，人们可能也会认为这与接触有关t .绦虫在我们的分析中没有被确定为显著的危险因素。我们还发现，当人们每周食用一次半熟/生猪肉时，血清阳性的几率显著降低，这一观察结果可能与财富(即更富有的人消费更多的肉类)相混淆。考虑到带绦虫(成年绦虫)携带者有自身感染的风险，人们可能会认为食用部分煮熟/生猪肉与血清阳性几率增加有关。然而，还需要更多的研究来了解这种传播途径对整体囊虫病风险的相对贡献[48］．

在我们的分析中，一个特别惊人的发现是，养狗与检测阳性几率显著增加之间的联系。据报道，亚洲的狗在禽流感检测中呈阳性t .绦虫抗体(49，50]，可能意味着它们是替代的中间宿主。人类也被认为是通过食用生的或未煮熟的犬类肉传播的[51)，尽管这种做法被认为是极其罕见的，在拉丁美洲并没有广泛报道。此外，狗作为潜在宿主的作用t .绦虫仍然是推测性的。考虑到狗的食粪习惯以及它们与人类的密切互动，也有可能(也许更有可能)狗充当了动物的机械载体t .绦虫鸡蛋。

另一个惊人的发现是，在10.8% (n= 3154)的养猪个体中，我们没有发现血清阳性的几率显著增加，只有那些养猪少于10头的人血清阳性的几率不显著增加(可能表明小农，自给自足的农民，与拥有> 10头猪的个人相比，这可能代表更富有的农民)。猪主人的进一步子分析(附加文件1:文本S2)发现血清阳性与猪的管理措施(如自由漫游、饲养废物、饮用免费水等)之间没有关联。这些发现与拉丁美洲和其他地理环境的其他研究报告的结果形成对比，在这些研究中，人类囊虫病与养猪有关[2，33，52］．一些农业做法，如使用废物或水和混合精料作为饲料，以及缺乏排水系统与血清阳性增加无显著相关性。然而，由于这种亚分析是基于一个小得多的样本(n= 3154)，仅有388名血清阳性个体，检测显著相关性的能力有限。

除了探索与暴露于t .绦虫，我们的地质统计学方法能够识别出血清阳性较高的空间集群，即所谓的热点地区(在哥伦比亚北部和南部)，或较低的区域(在该国中部和西部地区)，而这些区域可以用所包括的协变量来解释(图2)。2)．血清阳性率高于协变量所能解释的热点地区，与北部沿海地区和与委内瑞拉接壤的地区(Atlántico省、马格达莱纳省、塞萨尔省、瓜希拉省)、中北部地区(安蒂奥基亚省和Bolívar省)、Vaupés省(东南部，与巴西接壤)以及南部与秘鲁和巴西接壤的地区(亚马逊省;无花果。1)．无论是人还是猪的种群密度都没有明确地包括在模型中，因此，这些变量可以帮助解释这种聚类的一些原因(因为潜在的环境污染增加t .绦虫鸡蛋在人和猪多的地方)。虽然哥伦比亚各地的人口密度各不相同，但一些最高的人口密度通常分布在该国北部和东北部[53]，与太平洋(东部沿海)、安第斯(东北/西北)及加勒比(北部)地区的猪只数量(根据2007年禽畜网格数据库估计)并列[54］．此外，应该指出的是，考虑到空间分析的水平，我们只能检测到城市层面的空间变化。

当地气候、环境和生态条件也可能在观测到的聚类中发挥作用。在最近的一次系统综述中，Jansen等人[45识别出绦虫spp。虫卵可在高湿度、中等温度(5-25°C)和存在地表水的有利条件下存活长达1年。此外，无脊椎动物，包括屎壳郎(Ammophorus摘要)，也可作为机械载体，用于传播绦虫spp鸡蛋(55，56］．因此，在我们的统计模型中未考虑到的局部情况极有可能影响接触的空间格局。

虽然这里分析的血清调查数据在呈现暴露于t .绦虫在全国范围内的囊虫病，地理覆盖不完整，抽样方法可能引入了一些偏差。特别是，在选择人口超过5000人和有一个保健中心的城市时，很可能对在人口更密集的城市地区抽样产生了偏见。这导致农村社区代表性不足，而农村社区通常获得医疗保健的机会较少，整体健康状况可能较差。此外，9个省(由于后勤和资源限制)被排除在抽样之外，总体而言，只有相对较小的一部分(12%)哥伦比亚市政当局被抽样(133/1122)。女性的比例很高，这可能是由于决定只随机选择参加访谈的个体纳入研究。此外，这些数据收集于2008-2010年，也就是十多年前，因此可能无法准确反映当代的流行病学状况。尽管如此，我们认为，在缺乏广泛的国家控制努力的情况下，分布和流行的情况t .绦虫在过去十年中不太可能发生实质性变化，因此，这些数据提供了全国各地流行情况的有用快照。由于调查的性质，其他形式的偏差和反向因果关系也是可能的。

此外，不能排除任何遇到的关联都被不可测量或未知的风险因素所混淆，并且先验决定放弃一定数量的变量可能会增加模型残差，不包括可能的混杂因素。另一方面，某些变量的非结构化性质或与其他曝光的可能共线性使得这种选择是可取的。尽管缺乏有关哥伦比亚某些地理区域的数据，但作者仍然认为研究结果是有价值的，并能反映该国囊虫病的情况。此外，目前研究中提供的信息可以进一步用于构建模型，从而在空间上预测非样本地区的疾病血清流行率[17]，为没有进行直接抽样的地区的决策者提供了一种具有成本效益的工具。

的分布和血清流行率t .绦虫是实现世卫组织到2030年在17个国家高度流行地区加强控制的目标的关键下一步[22］．目前，全国范围内的传播数据t .绦虫，例如这里分析的哥伦比亚的疟疾病例，是非常罕见的，因此，要确定高流行地区并在其实施加强干预，还有大量工作要做。此外，虽然已经提出了“超地方性”的工作定义[57]，对于香港血吸虫病的流行程度的定义，至今仍未有共识t .绦虫感染。地质统计学方法将在确定高传播地区方面发挥重要作用，特别是如果这些方法可以参数化，以使用全面覆盖全球的地理信息系统数据确定可能的高传播地区。虽然我们的研究重点是识别与暴露于t .绦虫和空间聚类的残差度，可以使用类似的地质统计学和机器学习方法，重点是利用GIS数据预测疾病的空间分布[17］．在国家和全球范围内开展的这种做法对于协助实现世卫组织2030年目标至关重要[22，58］．

在世界许多地区，带绦虫病/囊尾蚴病是一个重大的公共卫生问题，也是癫痫和其他神经后遗症的重要原因。世卫组织的目标是针对这种人畜共患的新传染性疾病，在传播最严重的地方加强控制，尽管国家和国家以下规模的流行病学数据仍然稀缺。哥伦比亚政府开展的2008-2010年基线流行病学调查在规模和地理覆盖方面仍然是前所未有的，产生的数据是独特的，为了解疟疾的空间流行病学提供了极有价值的资源t .绦虫囊虫病。通过采用当代地质统计学方法，我们强调了人囊虫病抗体血清阳性与个人和家庭水平危险因素之间的关键关联，同时还确定了暴露的空间热点，这些热点无法用测量的协变量来解释。这些发现可用于为哥伦比亚干预战略的设计提供信息，例如针对空间热点和暴露程度更高的群体(如流离失所者和妇女)，也可用于说明地质统计建模作为一种工具，为世卫组织2021-2030年绦虫病/囊虫病新td路线图的目标提供信息和支持的重要性。

支持本研究结果的数据可从国立Salud研究所(Bogotá，哥伦比亚)获得，但这些数据的可用性受到限制，这些数据是在当前研究的许可下使用的，因此不能公开。然而，在作者的合理要求和国家Salud研究所的许可下，可以从作者那里获得数据。

不适用

MAD、ZMC和MGB承认由医学研究委员会(MRC)全球传染病分析中心(参考MR/R015600/1)提供资金，该中心由英国MRC和英国外交、联邦和发展办公室(FCDO)根据MRC/FCDO协约协议共同资助，也是欧盟支持的欧洲和发展中国家临床试验伙伴关系(EDCTP2)计划的一部分。MAD还得到了医学研究委员会博士培训伙伴关系(MRC DTP)研究助学金的资助，以支持这项工作。资助者在研究设计、数据收集和分析、发表决定或手稿准备中没有任何作用。

作者指出

1. 祖玛·M. Cucunubá

   现地址:哥伦比亚Javeriana Pontificia Universidad, Bogotá， Departamento de Epidemiología Clínica

作者及隶属关系

1. 流行病学科学部，动植物卫生署，新唧唧，阿德尔斯通，萨里，英国

   Erika Galipo

2. 英国哈特菲尔德皇家兽医学院病理生物学和人口科学系和伦敦被忽视热带疾病研究中心

   Erika Galipó， Kim Stevens & Martin Walker

3. 英国伦敦帝国理工学院公共卫生学院传染病流行病学系和伦敦被忽视热带病研究中心

   马修·a·迪克森，祖尔玛·m·Cucunubá，玛丽亚·格洛丽亚·Basáñez &马丁·沃克

4. 伦敦帝国理工学院公共卫生学院全球传染病分析医学研究中心，英国伦敦

   马修·a·迪克森，祖玛·m·Cucunubá和玛丽亚·格洛丽亚·Basáñez

5. 血吸虫病控制倡议(SCI)基金会，爱丁堡大厦，170肯宁顿巷，兰贝斯，伦敦，SE11 5DP，英国

   马修·a·狄克逊

6. 英国兰开斯特大学卫生信息学、计算和统计中心

   克劳迪奥·Fronterre

7. Grupo de Parasitología, Instituto national de Salud, Bogotá，哥伦比亚

   阿斯特丽德·卡罗莱纳Flórez Sánchez

贡献

ACFS和Grupo de Parasitología(哥伦比亚国立Salud研究所)的工作组构想了最初的研究想法，参与了研究的设计，并参与了实地实施和数据收集。MAD、CF、EG、MW、MGB参与数据分析和解释。MAD、CF、EG准备了初稿。EG、MAD、CF、ZMC、MGB、KS、ACFS、MW对初稿进行阅读和编辑，并通过最终稿。

相应的作者

对应到马修·a·狄克逊。

伦理批准并同意参与

原始研究的伦理批准(Flórez Sánchez等。[14])于2009年通过哥伦比亚国家Salud研究所(INS)的研究伦理委员会获得。

发表同意书

不适用。

相互竞争的利益

所有作者都声明他们没有利益冲突。

出版商的注意

伟德体育在线施普林格自然对出版的地图和机构从属关系中的管辖权主张保持中立。

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