半量化食物频率问卷对心血管疾病高危群体的有效性和可靠性

后台

饮食是心血管疾病可变风险因素(CVD),但中国宁夏仍缺乏评估高危险人群进食的工具

目标

使用24小时回扣法评估宁夏分组半量化食物频率问卷的有效性和可靠性

方法论

25名参与者参加了分析twoFFQ相隔6个月,在此期间完成了2次24小时回食(24HDRs)统计方法比较使用类间相关系数、非调整适能分解相关系数、四分位分类、加权K值和95%协议限值

结果

类别间关联系数FFQ1和FFQ2介于0.25至0.73之间归为相同或相邻科目数为72.2至85.9%。FFQs和24HDRs之间的粗相关系数为0.30~0.81,能源调整相关系数为0.16~0.83,去减相关系数为0.19~0.98加权k统计和Bland-Altman地块显示FFQs和24HDRs之间可接受协议

结论

宁夏地区高危心血管疾病开发FFQ可用于可靠和有效测量养分和食物群的饮食摄取

心血管疾病是全球死亡和残疾的主因之一过去十年中,CVD全球死亡率上升12.5%[一号..CVD特征高发率、残疾率、死亡率和复发率2..2017年全球疾病负担显示,中风和缺热心脏病是中国两大死因计算中风和缺热心脏病每年死亡为149万分之1243..发现饮食风险因素影响CVD的发生、增量和死亡率2,4,5..合理进食,包括地中海饮食补充树橄榄油和地中海饮食补充坚果可减少50%CVD6..多位流行病学研究还显示,适当的饮食习惯在保护预防CVD和适应适当的饮食模式方面发挥着非常重要的作用,例如高单饱和多饱和酸中有利于代谢标记的饮食可能防止CVD7..恰恰相反,营养不良可能导致发病率和死亡率上升。营养是高风险CVD的重要可变风险因素,理解当前饮食摄取方式很重要8..因此需要适当的评估工具以适应饮食模式九九..

营养流行病学方面有许多工具评估饮食摄取量,每种方法都有自身优缺点[10,11,12..最常用的评估工具为24小时回扣和包含权重食物的饮食记录也用于测量日常进食量,但这些方法耗时费钱,不适合大多数大规模研究13..短期回调和饮食记录不代表常用进食因此,光评估长期进食是不够的食物频度问答表被认为是适合大样本的低成本饮食评估法,并常用于研究各种流行病学研究中饮食因素和疾病之间的关系14,15..由于其长参考段和预定食物列表,收集的进食信息有限制精确测量进食16..换句话说,FFQ的营养内容主要受系统错误影响,在评估饮食疾病关系时需要仔细评估17,18号..人口、社会-经济、文化等点差异也影响每个组进粮19号,20码..因此,有必要验证每一组FFQ的有效性和可靠性,以评估进食的精度和精度

最近的一项研究评价SFFQ与CVD群 [18号..结果表明,由于SFFQ时间短促,养分估计有巨大的季节性差异。因此研究中有一些局限性此外,结果不能转移至不同饮食区的其他组别,每个区应开发局部性SFFQ,基础是它特有的饮食习惯和传统,而不是使用统一的SFFQ宁夏居民CVD死亡率显示从2012年到2016年呈上升趋势,大都60多岁[21号..同时,宁夏成年居民不合理的饮食模式表现为蔬菜和水果摄取不足和盐和食油摄取过量,这可能增加相关疾病风险[22号..我们有兴趣使用多饱和脂肪酸因为程序是一种长期饮食干预,FFQ是一种相对良好的饮食调查方法

研究的目的是评估宁夏高风险群进食的SFFQ有效性和可靠性

这项研究收集两个FFQ超过6个月第一次FFQ(FFQ1)于2019年12月收集,第二次FFQ(FFQ2)于2020年7月收集两次连续24小时回食收集,同时与FFQs所有饮食面询者都是随机日进行的,因为预审测试显示,该地区居民的周日和周末饮食没有显著差别。

学习群

参加者从中国宁夏省Quingg Xia县六村招聘,与项目参加者相同[23号..基于威利特研究10需要至少110名参与者检查饮食调查的有效性和可靠性这项研究录用210名高风险CVD参与者,CVD定义为CVD历史在每个村中,CVD历史或高风险CVD定义基于前院或60多岁男性或65多岁女性,并至少有两个下列风险因素:a二型糖尿病需要至少用两种口服抗合炎药剂和/或胰岛素b处理吸血压大于140mmHg并用一个或多个抗超压性物剂c当前每日吸烟智障者、认知缺陷者或需要饮食约束的慢性病者除外。医生将通知参与者在参加筛选面试前准备相关辅助文件(医疗记录和香烟和毒品物证)。

宁夏医科大学伦理学委员会审查并确认该研究2020-066

SFFQ

SFFQ从20人的预审中开发,由家庭访谈进行预审时用食物图片帮助召回食物类型现场有两位标准受训人员SFFQ编译方法综合基于3天24小时当地家庭饮食回调调查的食物类型问卷总结宁夏地区173类典型食品,包括中国西北部独有食品,占宁夏最常用食品约95%参与者可选择输入食物名,如果不在SFFQ中使用。粮食项目分配到15类食品,如谷类、豆类和豆类产品、马铃薯、奶制品、肉类和肉类产品、鸡蛋、水产品、蔬菜、水果、真菌蘑菇、油和脂肪、酒精、饮料、点心和调味品向每个食物项提供四种频率(每日、周、月、年或永不),过去6个月用中国公共权值单元报告消费量(1行=50g)24码..全家月消费估计油调SFFQ设计是为了调查过去6个月参与者进食情况,由2名员工管理并接受标准培训,原因是参与者教育水平低。

24小时回食

所有回想访问均在对象院内进行,以更精确估计常用家庭测量数并限制缺失对象数参与者被要求回想前24小时所吃的所有食品或饮料并估计比例大小常用家庭测量法(碗盘大小)帮助估计零件其它饮食信息包括食谱配料、做饭量度和时间与地点(如食用时间和地点等)家庭或外部)24-h回扣混合食品转换成成素量

养分摄取计算

从FFQ获取的数据由2名受过训练的工作人员用EpiData软件导入24小时回食数据输入营养计算器v2.7.5k每日养分摄取使用中国食品组成数据库计算每种食物的营养值通过匹配数据库中的食品名计算数据库中未列出一种食物时,则使用含有类似成分的食物计算营养值。食物摄取量和养分摄取输出数据输入微软Excel统计分析

统计分析

Spearman级相关系数(r)计算来比较FFFQ两个管理单位之间的能量、养分和食物摄取量,以测量同一主体在不同时间接收的第一和第二FFQ一致性可靠性分析使用级间关联系数和95%CI加权kappa统计和误分类法分析也用于评估FFQ1和FFQ2之间的可靠性0.80以上k值表示极佳协议,0.61至0.80表示大度协议,0.41至0.60表示中度协议,0.21至0.40表示良好协议,0至0.20表示微度协议[25码..

整体原数据自然对数转换提高食品群和养分的正常性Spearman级关联系数(r)自然log(ln)变换值计算以评价FFQ和24小时回调的有效性FFQ和24小时回食数据是两次平均值能源调适养分估计数通过剩余法获取10..所有有效性系数都因24小时回扣随机错误而减退威利特使用此公式计算去减相关值消除24小时回调内位变异10:\({r}_t={r}_0\sqrt{1+r/n}\)中转₀观察FFQs和24小时回调之间的关联性,r为224小时回调中测算人内部和人间变化率,n为饮食回调日数N级=2使用Bland-Altman地块测试两种食物评估方法在不同取量间的一致性Bland&Altman建议26自然对数转换是为了缩小协议的95%限值(LOA)。

IBMSPSS统计23.0版用于所有数据分析全部公元前值双尾化公元前值小于0.05即被视为统计上重要相关证据

210名选定参与者中,205人同意参加研究并完成调查(响应率=97.6%)不参加研究的主要原因包括拒绝、调查期间缺勤、健康状况差和死亡等表2一号列表社会人文特征实验对象平均年龄65.3岁(男性46.3%),平均高度160.4厘米,平均重量68.1公斤,平均体重26.4公斤/米².

取总能量、养分和食物类中值取自两个FFQ和差分百分比见表2.所有养分和食品类中位摄取量(除果类外)均高于或等于FFQ1中位摄取量,差差0至52.4%。两次FFQ中位接收最大差为养分36.0%(胆固醇)和食物类52.4%(eggs)。

数组食物从0.34到0.73不等,养分从0.25到0.72不等(表二)3)节能电算组从0.26至0.73不等,养分从0.26至0.71不等食物群和养分分四分法时,同邻四分法中的FFQ1和FFQ2协议率为72.2至85.9%。除维他命A(10.2%)外,所有养分和食物群误分类稀有( < 10%)。多数加权k统计适配度介于0.40至0.54之间加权统计五组食物和7个养分基本达标,范围从0.29到0.39不等仅蔬菜显示差一致性,低加权k统计(0.19)。

总的说来,日均养分摄取量由两个FFQ平均评估,大大高于两个24小时回食平均值,但蛋白质、碳水合物和维他命B1除外(表B1)。4)未调整Spearman养分相关系数范围从VitaA0.18到VitaE0.81不等。能量调整后Spearman关联系数除维他命E略增外所有养分均下降与非调整值相比,Niacin(0.59~0.27)和roi(0.45~0.14)有最显著变化除维他命A、维他命D、叶酸和碘外,其他养分的能量调和系数在统计学上意义重大(公元前< 0.01或公元前< 0.05)相关系数平均值从0.32提高至0.39,并校正随机人际变异和人际变异脱用关联所有养分增加并范围从叶酸0.07到维他命E0.98不等。养分分四分位数时,FFQs和24小时重聚相同并相邻四分位数的协议速率为71.2至94.1%。所有养分误分类稀有( < 10%),但维他命D(12.7%)和碘(10.2%)除外

Bland-Altman地块结果用Fig显示一号包括能量、蛋白质、脂肪和碳水合物附件)显示Fig一号中横向线近95%协议限值内,而两个FFQs和24小时回调的差别和方式之间没有线性趋势

这项研究旨在检验SFFQ的有效性和可靠性,SFFQ用于评价宁夏高危险心血管疾病高危险人群进食评估中各种食物群和养分在这次研究中,收集了两次连续24小时回食,以每隔6个月评价SFFQ可靠性和有效性SFFQ性能评估方法比较使用工具报告的食物群和养分摄取量与使用24小时饮食回调获取的摄取量整体而言,SFFQ在评价高风险CVD人的食物群和养分摄取中显示可接受可靠性和有效性

前题中27号,28码FFQs间距变化可靠性基于两个问答表之间的饮食结果,理想时间间隔越短,可靠性越强10..对象更有可能记住并重复先前的回答在这次研究中,两个FFQ间隔6个月,相对可减少上述偏差。类似地,对于验证研究,关键是要选择适当的参考方法评价FFQ前几次研究显示,FFQ和24小时回食在75%的学习中得到了验证FFQ和24小时回扣都是回溯性问答表,但它们容易产生相同的回扣偏差,可能导致高估相关系数24小时复习可能更适合低教育层次的科目20码,29..由于参加这项研究者为识字率有限的高危险人群,选择24小时回食评估

可靠性研究结果显示,所有养分和食物类中位摄取量(除果类外)与FFQ2评估值高或等同于所有养分和食物类中位摄取量与FFQ1评估值可能是参与者更有可能注意第一个FFQ后他们的饮食摄取量,或可能是在较长时间里参与者的饮食变换数组食物和养分的电算中心从0.53到0.73不等能源调整后,大多数电算中心为0.49至0.73其它可靠性研究报告相似电算中心30码,31号,32码,三十三,34号..食物组和养分摄取分四分位数时,两个FFQ有效四分偶率高(从72.2到85.9%)稀有养分和食物群落误入极四分位多数加权k值适配度适配度,只有蔬菜显示一致性差正确分类为同类或相邻类的参与者百分比略高于其他确认性研究报告的百分比,而加权K值与其他研究报告值相似[35码,36号,37号..此外,我们的研究收集家庭调料常用FFQ数据,使这种饮食数据比其他研究中报告的数据更加全面[24码..关于结果,FFQ显示参与者可接受可靠性

相关有效性系数小于可靠性系数某些食品可能不定期消费,不记录24小时饮食回调FFQ大都中位摄取量高于24小时回食此项发现与其他研究一致38号,三十九,40码显示FFQ高估研究还发现,能量调整降低了大多数养分相关系数,可能是因为养分摄取量和食物类型因人而异。这些结果类比于其他研究结果41号,42号,43号..Bland-Altman方法用图形评价两种方法的一致性结果表明这两种方法相似,尽管平均差表示FFQ略高估计某些养分

必须承认,这项研究有一些局限性。与所有饮食评估措施一样,FFQ和24小时回调依赖自报数据,这些数据可能受某些报告偏差[37号..另一方面,只有2个24小时回食随机日数,因为本研究区居民的日间和周末膳食没有显著差别,如果数字增加,回食和FFQ一致性将更加可信可靠。此外,本研究只使用24小时回扣法进行有效性研究,如果使用生物标志,结果会更有说服力

简言之,SFFQ显示在评估高风险CVD人群的食物群和养分摄取方面可接受可靠性和合理有效性基于这项研究,SFFQ适合评估中国宁夏高风险CVD的进食

研究期间使用和/或分析的数据集可应请求从相关作者获取

CVD:

心血管疾病和脑血管疾病

24HDR:

24小时回食

FFQ:

食物频度问答

SFFQ:

半量化食物频率问答

BMI:

体质索引

ICC:

类间关联系数

SD:

标准偏差

WHR:

网对网比

LOA:

协议界限

作者感谢其他调查人员、员工和研究参与者的贡献

研究得到了宁夏自然科学基金会的支持2020AAC03188

作者和附属关系

1. 宁夏医科大学公共卫生管理学院

   Ni Yan、Nan Li、Wanlu刘、Li小夏、刘秀英、PengjuZhang、Can Liu、JuanLi、JiangweiQiu、YuhongZhang

2. 环境因素和慢性病控制密钥实验室1160号中国宁夏市新庆街

   李小夏、刘秀英、张浦州、刘Can Liu、张余中和

交文

Ni Yan写原创草稿南里市、胡安里市和江卫秋市进行了调查黄中、刘秀英、张浦州、李小夏和刘干监督并管理项目手稿由易化修改作者阅读并核准最后手稿

对应作者

对应到易化.

道德核准并同意参赛

这项研究是根据《赫尔辛基宣言》中规定的准则展开的,所有涉及研究参与者的程序均获宁夏医科大学伦理委员会批准(No.2020-066书面知情同意从所有主体获取

协议发布

不适用

竞技兴趣

作者声明他们没有竞技兴趣

发布器注解

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