更正:《神经发展》17,8 (2022)
原文发表后[1]，作者在图中发现了一个错误。6。正确的数字如下页所示。
标记物组成的时间变化。往复pca的Seurat算法允许在我们不同年龄的样本中找到匹配的细胞群，从而在1、24和48 h时对给定细胞类型进行差异基因表达分析。一个与图1b相同的UMAP图，但每个阶段分开，当存在时显示匹配的簇。簇的编号与图1b相同。1 h, 24 h, 48 h为孵化后和解剖前的年龄。b点图描绘了成熟神经元中最顶层的时间可变基因。Chol N:胆碱能神经元，GABA N: GABA能神经元，KCs: Kenyon细胞神经元，Dopa N:多巴胺能神经元，Pept N:肽能神经元，Serot N:血清素能神经元，Octop N:八胺能神经元。c多点图描绘了神经胶质亚类中最顶层的瞬时可变基因。皮质G:皮质胶质细胞，Enshea G: ensheaing胶质细胞，Astro G:星形胶质细胞，Surf G:表面胶质细胞
原文已被更正。
参考
Corrales M, Cocanougher BT, Kohn AB，等。跨越多个生命阶段完整昆虫神经系统的单细胞转录组图谱。神经发展。2022;17:8。https://doi.org/10.1186/s13064-022-00164-6。
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引用本文
Corrales, M.， Cocanougher, b.t.， Kohn, A.B.et al。更正:跨越多个生命阶段的完整昆虫神经系统的单细胞转录组图谱。神经系统开发17， 11(2022)。https://doi.org/10.1186/s13064-022-00167-3
发表：
DOI：https://doi.org/10.1186/s13064-022-00167-3