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特征文章-MolData
深学自特征提取是计算药物发现的一个革命性补充,通过学习分子数据注入学习抽象特征和发现复杂分子模式的能力生物和化学知识对克服数据整理、平衡、培训和评价等挑战十分必要,数据库必须载有关于每项生物测定确切目标与疾病的信息PubChem或ChEMBL等现有存储器提供数以百万计分子与各种细胞和目标对比筛选数据,然而,它们的生物剖析含有复杂生物描述,可能妨碍机器学习圈使用这些数据在这项工作中,从PubChem收集综合疾病和基于目标数据集,以促进并加速分子机学习以更好地发现毒品MollData迄今最大努力实现分子机学习民主化,约1.7亿个药检结果来自140万个指定用于特定疾病和目标的单分子并提供30类特殊对象和疾病MolData生物剖析相关分析揭开包括癌症、代谢失常和传染病等多重疾病药物重定位的宝贵信息最后,作者用多任务学习方式为30多模型提供基准培训MolData旨在为计算药物发现铺路并加速以实用方式提高分子人工智能
Michael Schwarzenberger from Pixabay (CC0)
特征集合-Silico结构生成:最新开发、应用和挑战
特殊集合展示最近的进展、应用、挑战罗列化学结构:从设计到分析和使用小集中数据集到大型复合库分析和处理新建化学结构包括存储、采掘、搭建结构与其他现有数据集整合和整理
文章编程
2022
多样化化学学
起始发布日期:2022年8月2日
2021
生物医学数据解析
编辑者Eva Nittinger、Alex Clark、Anna Gaulton、BarbaraZdrazil
起始发布时间:2021年7月2日
2020
Silico结构生成:最新开发、应用与挑战
José L编辑Medina-Franco, Emma Schymanski, Christoph Steinbeck
启动发布日期:2020年10月27日
Typing本体学实验
Egonwiligagen编辑
启动发布日期:2020年7月28日
2019
大数据化学
编辑IgorV台特科
起始发布日期:2019年8月8日
第十一届国际化学结构大会记录
编辑者Gerard van Westen和MarkusWagener
起始发布时间:2019年2月14日
编程化工资讯语言
编辑者Rajarshiguha
起始发布时间:2019年2月5日
2018
生物变化V.5
Martin Krullinger编辑Obdulia Rabal编辑
启动发布:2018年12月14日
机文学新应用
编辑者Olaspjuth
启动发布时间:2018年2月21日
2015
交叉日志集合
Jean-ClaudeBradle
Antony Williams编辑
起始发布时间:2015年3月22日
2013年
第六届Shefield化学信息联合会议
启动发布日期:2013年7月29日
2012年
IUPAC国际化学识别器及其对化学信息领域的影响
编辑者Antony Williams
启动发布日期:2012年12月13日
语义物理
编辑者Henry Rzepa Peter Murray-Rust
启动发布日期:2012年8月3日
2011年
语义分子未来视觉
启动发布日期:2011年10月14日
RDF化学技术
Egonwiligagen编辑
启动发布日期:2011年5月13日
PubChem3D
启动发布日期:2011年1月27日
2022
多样化化学学
巴巴拉兹德拉齐尔和拉杰什古哈
2022年4月25日
2021
药学在大流行病中作用何在
Rajarshiguha、Egonwiligagen、BarbaraZdrazil和NinaJeliazkova
2021年3月2日
2020
从大数据到人工智能:化工满足新挑战
伊果五Tetko & Ola Engkvist
2020年12月18日
引文打字本体学化学学杂志
Egon威里加根
2020年7月28日
学习化学信息
Rajarshiguha & Egon威利加根
2020年1月20日
2019
化学学杂志ORCID和GitHub
Egonwighagen、Nina Jeliazkova和Raja
2019年7月8日
实施化学学
拉杰什古哈
2019年2月5日
2018
机器化学学新应用
奥拉spjuth
2018年9月6日
2017
帮助提高化学学实践
Rajarshiguha & Egon威利加根
2013年
信息学为大众提供:为下一代化学家增加教育机会的契机
大卫J野
2013年7月5日
2012年
inChI:连接导航化学
AntonyJ威廉斯
2012年12月13日
语义物理
Peter Murray-Rust & HenryS
2012年8月3日
2011年
语义科学及其通信-个人视图
彼得默里鲁斯特
2011年10月14日
资源描述框架化学技术
EgonLwighagen和MartinPBrendle
2011年5月13日
2009年
化学学大挑战
大卫J野
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PietroJeng解波
特征收集-生物医学数据分析
现代数据科学方法旨在适当互连信息以生成新知识并显示数据隐藏关系开放数据革命赋予用户通过公开许可下载、托管和再分享结果的明确权利,从而实现数据民主化。 本汇编侧重于经OSI批准或Creative公共许可的化学学工作流程,为各种生命科学数据集提供整理分析服务
Steve BuissinnePixabay
Typing本体学实验
上头化学学杂志正在实验使用Citation打字本体学任何想提交日志的作者可自由参加实验更多学习方法,请点击CiTO实验专用网页并阅读已经参与实验的论文
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