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拉丁美洲高检测环境中按年龄和性别分列的COVID-19病例死亡风险:智利,2020年3月至8月gydF4y2Ba

摘要gydF4y2Ba

背景gydF4y2Ba

迫切需要对2019冠状病毒病(COVID-19)的早期严重程度进行评估,以评估当前大流行对不同人口群体的潜在影响。在这里,我们按性别估算了智利9个年龄组的实时延迟调整病例死亡率,智利是拉丁美洲COVID-19检测率最高的国家。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

我们使用了从2020年3月疫情开始至8月31日智利卫生部报告的每日实时、按年龄分层的COVID-19病例和死亡系列数据。我们使用鲁棒似然函数和延迟分布来估计实时延迟调整的病例死亡风险,并使用贝叶斯框架中的蒙特卡洛马尔可夫链估计模型参数。gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

截至2020年8月31日,我们对男性和女性延时调整病例病死率的估计分别为4.16%[95%可信区间(CrI): 4.09-4.24%]和3.26%(95%可信区间(95% CrI): 3.19-3.34%),而总体估计为3.72%(95%可信区间(95% CrI): 3.67-3.78%)。80岁及以上老年人调整后CFR男性为56.82% (95% CrI: 55.25-58.34%),女性为41.10% (95% CrI: 40.02-42.26%)。结果显示,估计病死率在6月疫情高峰期间达到峰值。峰值可能反映了实验室能力不足,如高检测阳性率(6月全国7天平均阳性率为33%)所示,这可能导致报告率较低。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

智利对2019冠状病毒病的严重程度估计表明,男性老年人,特别是年龄≥70岁的老年人,正不成比例地受到大流行的影响,这一发现与其他地区一致。目前的大流行正在南美洲造成很高的死亡人数,智利是迄今为止全球报告死亡率最高的国家之一。这些实时估计可能有助于为该区域的公共卫生官员的决定提供信息,并强调需要采取更有效的措施来降低死亡率。gydF4y2Ba

背景gydF4y2Ba

2019冠状病毒病(COVID-19)大流行使世界各地的卫生系统倍感压力或不堪重负[gydF4y2Ba1gydF4y2Ba,gydF4y2Ba2gydF4y2Ba],截至2020年8月31日,COVID-19病例约2550万例,死亡85万例[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba,gydF4y2Ba4gydF4y2Ba].2月25日,南美第一例严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)感染,即COVID-19的病因,在该地区的旅游中心巴西圣保罗(São)报告。[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba].几周后,该地区国家采取了重大的疫情控制措施,如关闭边境、限制旅行、关闭中小学和大学以及实施封锁[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba,gydF4y2Ba7gydF4y2Ba].尽管采取了这些措施,但目前的冠状病毒大流行已经给南美洲大多数国家造成了很高的死亡人数,迄今为止,巴西(1.21万人)、秘鲁(2.28万人)、哥伦比亚(1.19万人)、智利(1.57万人)、阿根廷(8700人)、厄瓜多尔(6600人)和玻利维亚(5000人)的数千人死亡[gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba].除了本已紧张的卫生保健系统外,其他因素也影响了该地区大流行的动态,包括移民、社会政治危机、经济困难、其他传染病暴发、领导不力,以及由于水和卫生基础设施不足和不稳定的生活条件而导致的与实施社会距离、卫生和封锁战略有关的挑战[gydF4y2Ba6gydF4y2Ba,gydF4y2Ba8gydF4y2Ba,gydF4y2Ba9gydF4y2Ba,gydF4y2Ba10gydF4y2Ba,gydF4y2Ba11gydF4y2Ba,gydF4y2Ba12gydF4y2Ba,gydF4y2Ba13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba14gydF4y2Ba,gydF4y2Ba15gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

2020年3月3日,智利卫生部报告了首例COVID-19病例[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba].政府启动了快速应对行动,宣布3月13日限制大型集会,随后关闭所有日托所、学校和大学(3月16日)、边境管制、建议远程办公(3月18日)、关闭非必要企业(3月19日)、实行全国夜间宵禁(3月22日),并自3月26日起在部分城市采取间歇性局部封锁战略[gydF4y2Ba17gydF4y2Ba].对该流行病早期阶段的估计表明持续传播,估计有繁殖数gydF4y2BaRgydF4y2Ba0gydF4y2Ba= 1.8[95%置信区间(gydF4y2BaCIgydF4y2Ba): 1.6 - -1.9) (gydF4y2Ba18gydF4y2Ba].研究表明,疫情开始时采取的遏制措施显著减缓了病毒在智利的传播[gydF4y2Ba18gydF4y2Ba].早期模型估计,除非实施积极的控制措施,否则到6月,患病人数的激增可能会使治疗能力不堪重负[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba].控制措施阻止了该流行病在一些区域的蔓延,特别是在流行病开始的最初几个月[gydF4y2Ba20.gydF4y2Ba,gydF4y2Ba21gydF4y2Ba,gydF4y2Ba22gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

智利5月报告的COVID-19病例迅速增加,到6月中旬达到每天约6000例(每10万人31例)的7天平均发病率峰值[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba].到6月底,卫生系统的能力达到饱和水平,大圣地亚哥地区重症监护病房的使用率为95%,全国一级为89% [gydF4y2Ba23gydF4y2Ba,gydF4y2Ba24gydF4y2Ba].截至8月31日,卫生部的监测系统EPIVIGILA共记录了444 921例COVID-19病例和15 756例死亡[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba25gydF4y2Ba].大多数报告的COVID-19病例和死亡已通过逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)试验得到证实。然而,这些报告的病例和死亡也包括一些临床诊断的COVID-19,特别是在疫情高峰期,当时卫生保健系统达到饱和[gydF4y2Ba23gydF4y2Ba],而实验室无法满足诊断测试的需求。6月,全国RT-PCR检测的7天平均阳性率达到33%。有证据表明,流感等其他呼吸道病毒在智利和南半球其他地方的传播微乎其微[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba].截至8月31日,智利每1000人进行130次RT-PCR检测,检测率高于任何其他拉丁美洲国家[gydF4y2Ba27gydF4y2Ba,gydF4y2Ba28gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

在疫情发生的头两个月,智利的粗病死率(CFR),即累计死亡人数超过累计病例人数(1.2%),仍远低于全球平均水平(6.5%)[gydF4y2Ba4gydF4y2Ba,gydF4y2Ba16gydF4y2Ba].由于智利最初的COVID-19病例发生在相对低风险群体(20-60岁)中,几位传染病专家警告说,当局对早期成功过度自信[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba].CFR是一种常用的对流行病严重程度的估计[gydF4y2Ba30.gydF4y2Ba].它为公共卫生官员决定减轻或抑制流行病的干预措施的强度和持续时间提供了一个可靠的基准[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba].然而,在流行病期间获得CFR估计数具有挑战性,因为CFR通常受到权利审查和确定偏差的影响[gydF4y2Ba32gydF4y2Ba,gydF4y2Ba33gydF4y2Ba,gydF4y2Ba34gydF4y2Ba,gydF4y2Ba35gydF4y2Ba,gydF4y2Ba36gydF4y2Ba].由于出现症状和死亡之间存在时间延迟,所以出现了权利审查,从而低估了CFR。之所以病例未得到充分确认,是因为疾病监测系统往往没有发现轻症或无症状COVID-19病例,而疾病监测系统并非旨在发现所有感染[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba,gydF4y2Ba37gydF4y2Ba,gydF4y2Ba38gydF4y2Ba].SARS-CoV-2感染可导致多种临床结局,包括无症状感染、症状轻微、住院或死亡[gydF4y2Ba39gydF4y2Ba,gydF4y2Ba40gydF4y2Ba,gydF4y2Ba41gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

在这里,我们提供了2020年3月至8月智利COVID-19流行期间调整后的年龄特定CFR的实时估计值,以衡量SARS-CoV-2流行的严重程度。这些CFR估计数可为智利和拉丁美洲公共卫生官员的关键决策提供依据。gydF4y2Ba

方法gydF4y2Ba

数据源gydF4y2Ba

我们从卫生部的监测系统EPIVIGILA获得了2020年3月3日至2020年8月31日按年龄组和性别分层的COVID-19病例和死亡日累计人数[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba25gydF4y2Ba].使用的数据集可从科技部的COVID-19知识库获得[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba].COVID-19死亡定义遵循世界卫生组织基于国际疾病和相关健康问题统计分类标准(ICD)的COVID-19最新指南[gydF4y2Ba42gydF4y2Ba].不同的组在时间序列中有不同的起始时间,对应于第一例死亡报告的日期。gydF4y2Ba

统计分析gydF4y2Ba

为了实时估计CFR,我们采用了从住院到死亡的延迟,gydF4y2BahgydF4y2Ba年代gydF4y2Ba.我们假设gydF4y2BahgydF4y2Ba年代gydF4y2Ba=gydF4y2BaH (s) - H (s - 1)gydF4y2Ba为gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba>gydF4y2Ba0gydF4y2Ba在哪里gydF4y2BaH(年代)gydF4y2Ba为从住院到死亡的延迟的累积密度函数,其伽玛分布均值为10.1天,标准差为5.4天[gydF4y2Ba43gydF4y2Ba].让πgydF4y2Ba一、钛gydF4y2Ba为报告第t天的延时调整病死率gydF4y2Ba我gydF4y2Ba在区域a中,估计π的似然函数gydF4y2Ba一、钛gydF4y2Ba是gydF4y2Ba

$ $ \离开({\ pi_ {{, t_{我}识别}};c_ t} {,, D_ {a、t}} \右)= \ mathop \刺激\ limits_ {{t_{我}识别}}\离开({\开始{数组}{* c {20}} {\ mathop \总和\ limits_ {t = 1} ^ {{t_{我}识别}}c_ {a、t}} \ \ {D_ {{t_{我识别 } }} } \\ \ 结束{数组}}\)\离开({\ pi_ {{, t_{我}识别}}\压裂{{\ mathop \总和\ nolimits_ {t = 2} ^ {{t_{我}识别}}\ mathop \总和\ nolimits_ {s = 1} ^ {t - 1} c_ {a、t - s} h_{年代}}}{{\ mathop \总和\ nolimits_ {t = 1} ^ {{t_{我}识别}}c_ {a、t}}}} \右)^ {{D_ {{, t_{我}识别}}}}\左({1 - \ pi_ {{, t_{我}识别}}\压裂{{\ mathop \ \ nolimits_ {t =2} ^ {{t_{我}识别}}\ mathop \ \和nolimits_ {s = 1} ^ {t - 1} c_ {a、t - s} h_{年代}}}{{\ mathop \ \和nolimits_ {t = 1} ^ {{t_{我}识别}}c_ {a、t}}}} \右)^ {{\ mathop \总和\ limits_ {t = 1} ^ {ti} c_ {a、t} - D_ {{, t_{我}识别}}}}$ $gydF4y2Ba

在哪里gydF4y2BacgydF4y2Ba一个tgydF4y2Ba表示每天报告的新病例数gydF4y2BatgydF4y2Ba在面积上gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba,gydF4y2BaDgydF4y2Ba一、钛gydF4y2Ba截至报告第t天的累计死亡人数是多少gydF4y2Ba我gydF4y2Ba在一个区域gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba[gydF4y2Ba44gydF4y2Ba,gydF4y2Ba45gydF4y2Ba].累计报告日病例中gydF4y2BatgydF4y2Ba在面积上gydF4y2Ba,维gydF4y2Ba一、钛gydF4y2Ba都死了,其余的都活了下来。死亡风险偏倚者的贡献显示在中间的括号项中。幸存者的贡献载于右括号内。我们假设gydF4y2BaDgydF4y2Ba一、钛gydF4y2Ba二项抽样过程的结果是有概率的吗gydF4y2BaπgydF4y2Ba一、钛gydF4y2Ba.gydF4y2Ba

我们使用贝叶斯框架下的蒙特卡洛马尔可夫链(MCMC)方法估计模型参数。我们利用潜在规模缩减统计量来评估MCMC链的收敛性[gydF4y2Ba46gydF4y2Ba,gydF4y2Ba47gydF4y2Ba].这些估计的估计和95%可信区间(CrI)是基于每个参数的后验概率分布和从后验分布中提取的样本。gydF4y2Ba

所有统计分析都是在R版本3.6.1 (R统计计算基金会,维也纳,奥地利)中使用“rstan”包进行的。该研究被认为免于伦理审查,因为它仅限于基于公开数据的二次数据分析[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba25gydF4y2Ba,其中不包含可以直接或间接识别个人的信息。本分析所使用的所有数据均为公开资料[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

结果gydF4y2Ba

智利COVID-19的流行病学特征gydF4y2Ba

截至8月31日,卫生部报告了444 921例COVID-19病例和15 756例死亡[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba25gydF4y2Ba].在男性中,30-39岁的报告病例最多(22.7%),其次是20-29岁(20.1%)和40-49岁(17.1%)gydF4y2Ba1gydF4y2Ba).大多数报告的死亡是老年人,特别是70-79岁的人(29.5%),其次是80岁及以上的人(29.2%)和60-69岁的人(22.8%)gydF4y2Ba1gydF4y2Ba,无花果。gydF4y2Ba1gydF4y2Baa, b)。我们在妇女中发现了类似的模式,除了报告的大多数死亡发生在80岁及以上的妇女中(44.4%)。gydF4y2Ba

表1截至2020年8月31日,智利按性别和年龄组划分的COVID-19病例分布情况gydF4y2Ba
图1gydF4y2Ba
图1gydF4y2Ba 图1gydF4y2Ba

截至2020年8月31日,智利COVID-19的流行病学特征。gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba按性别分列的报告病例年龄分布情况。gydF4y2BabgydF4y2Ba按性别分列的报告死亡年龄分布情况。gydF4y2BacgydF4y2Ba按年龄组划分的COVID-19病例性别比例。gydF4y2BadgydF4y2Ba按年龄组划分的COVID-19死亡的性别比例。gydF4y2BaegydF4y2Ba按性别和年龄组分列的累积发病风险。gydF4y2BafgydF4y2Ba按性别和年龄组分列的COVID-19直接造成的死亡率gydF4y2Ba

除10-19岁、70-79岁和80岁及以上人群外,各年龄组男性病例比例均高于50% (gydF4y2BaχgydF4y2Ba2gydF4y2Ba测试中,gydF4y2BaPgydF4y2Ba-value < 0.0001gydF4y2Ba1gydF4y2Ba(c)除80岁及以上的人外,男性死亡的比例高于50% (gydF4y2BaχgydF4y2Ba2gydF4y2Ba测试中,gydF4y2BaPgydF4y2Ba< 0.0001,无花果。gydF4y2Ba1gydF4y2Bad)。gydF4y2Ba1gydF4y2BaE为按性别和年龄组划分的累积发病率。在大多数年龄组中,男性的患病比例明显高于女性(比例检验,gydF4y2BaPgydF4y2Ba< 0.000), 10-19岁除外(比例检验,gydF4y2BaPgydF4y2Ba< 0.00)和20-29岁(比例检验,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 0.01)。我们发现0-9岁儿童在统计学上没有显著差异(比例检验,gydF4y2BaPgydF4y2Ba= 0.19)。gydF4y2Ba

我们发现,在20岁及以上所有年龄组中,每10万人口中由COVID-19直接引起的男性死亡率高于女性(比例检验,gydF4y2BaPgydF4y2Ba< 0.05,无花果。gydF4y2Ba1gydF4y2Baf).我们在0-19岁的个体中没有发现统计学上的显著差异。gydF4y2Ba

按年龄组分列的病例和死亡的演变情况gydF4y2Ba

按年龄组和性别(A至J)按时间划分的累计报告COVID-19病例和死亡人数如图所示。gydF4y2Ba2gydF4y2Ba.这一数字表明,COVID-19累计病例的增长速度快于累计死亡病例的增长速度。在第30天左右(2020年4月30日)至第80天左右(2020年6月19日),所有年龄组累计病例的增长曲线呈指数增长。所有年龄组的累计死亡人数大约在第45天(2020年5月15日)之后呈指数增长。gydF4y2Ba

图2gydF4y2Ba
图2gydF4y2Ba

智利2020年4月至8月31日按年龄组划分的COVID-19病例和死亡的时间分布。以下年龄组的男性(第一和第二排)和女性(第三和第四排)的COVID-19累计病例和死亡人数gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba0 - 9,gydF4y2BabgydF4y2Ba10 - 19,gydF4y2BacgydF4y2Ba页,gydF4y2BadgydF4y2Ba- 39,gydF4y2BaegydF4y2Ba40至49,gydF4y2BafgydF4y2Ba50-59,gydF4y2BaggydF4y2Ba60 - 69,gydF4y2BahgydF4y2Ba70 - 79,gydF4y2Ba我gydF4y2Ba80年或更长时间,(N)随着时间的推移,所有致命病例。第一天是2020年4月1日。由于无法获得发病日期,我们使用卫生部的报告日期gydF4y2Ba

粗略和延时调整的死亡风险gydF4y2Ba

新冠病毒粗CFR按年龄组(A-J)和按年龄组(K-T)的观察和基于模型的后验估计如图所示。gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba.黑点表示粗病死率,浅色和深色分别表示95%和50%的后验估计可信区间。gydF4y2Ba

图3gydF4y2Ba
图3gydF4y2Ba

智利2020年4月至8月19日COVID-19导致的死亡风险的时间变化。上两行;男性有死亡风险,下两排;女性有死亡风险老年人粗病死率的观察和后验估计gydF4y2Ba一个gydF4y2Ba0 - 9,gydF4y2BabgydF4y2Ba10 - 19,gydF4y2BacgydF4y2Ba页,gydF4y2BadgydF4y2Ba- 39,gydF4y2BaegydF4y2Ba40至49,gydF4y2BafgydF4y2Ba50-59,gydF4y2BaggydF4y2Ba60 - 69,gydF4y2BahgydF4y2Ba70 - 79,gydF4y2Ba我gydF4y2Ba80个以上,还有gydF4y2BajgydF4y2Ba所有年龄组。延迟调整的老年人病死率gydF4y2BakgydF4y2Ba0 - 9,gydF4y2BaogydF4y2Ba40至49,gydF4y2BapgydF4y2Ba50-59,gydF4y2Ba问gydF4y2Ba60 - 69,gydF4y2BargydF4y2Ba70 - 79,gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba80个以上,还有gydF4y2BatgydF4y2Ba所有年龄组。第一天是2020年4月1日。黑点表示粗病死率,浅色和深色分别表示95%和50%的后验估计可信区间gydF4y2Ba

总体而言,基于模型的粗CFR与观测数据拟合良好。各年龄组(J)的粗CFR在疫情早期均呈上升趋势,在4月25日前后一度达到峰值,随后呈上升趋势。从2020年5月10日左右开始,大多数年龄组的病死率呈上升趋势。我们基于模型的延迟调整CFR的后验估计大大高于早期粗略观测到的CFR。随着疫情的发展,这两个数值正在趋同。gydF4y2Ba

截至2020年8月31日,按性别和年龄组分列的延时调整CFR结果见表gydF4y2Ba2gydF4y2Ba和无花果。gydF4y2Ba4gydF4y2Ba.男性和女性的延时调整CFR分别为4.16% (95% CrI: 4.09-4.24%)和3.26% (95% CrI: 3.19-3.34%),而全国总体估计为3.72% (95% CrI: 3.67-3.78%)。在男性中,老年人似乎受到严重影响;60 ~ 69岁男性调整后CFR为10.16% (95% CrI为9.76 ~ 10.60%),70 ~ 79岁男性调整后CFR为28.35% (95% CrI为27.49 ~ 29.35%),80岁及以上男性调整后CFR为56.82% (95% CrI为55.25 ~ 58.34%)。我们在女性身上观察到类似的模式。60-69岁调整后的CFR为6.44% (95% CrI: 6.10-6.81%), 70-79岁调整后的CFR为18.18% (95% CrI: 17.40-18.93%), 80岁及以上调整后的CFR为41.10% (95% CrI: 40.02-42.26%)。gydF4y2Ba

表2 2020年智利按年龄组和性别划分的延时调整后COVID-19病例死亡风险汇总结果(2020年8月31日)gydF4y2Ba
图4gydF4y2Ba
图4gydF4y2Ba

2020年4月至8月,智利,按年龄组和性别分列的2019冠状病毒病造成的延时调整死亡风险估计数。介绍了根据最新估计(2020年8月31日)得出的延时调整病例死亡风险分布。年龄从上到下:0-9岁、10-19岁、20-29岁、30-39岁、40-49岁、50-59岁、60-69岁、70-79岁、80岁及以上,以及所有年龄组gydF4y2Ba

讨论gydF4y2Ba

很少有研究估计了拉丁美洲按年龄组划分的COVID-19延迟调整CFR [gydF4y2Ba48gydF4y2Ba],在目前的冠状病毒大流行期间,该地区受到的关注相对较少。与最近的其他COVID-19研究一致[gydF4y2Ba31gydF4y2Ba,gydF4y2Ba33gydF4y2Ba,gydF4y2Ba49gydF4y2Ba],我们的研究结果表明,智利的COVID-19疫情对老年人的影响尤为严重,尤其是70岁以上的老年人。这些结果表明,人口老龄化可能加剧COVID-19的死亡影响[gydF4y2Ba50gydF4y2Ba],类似于流感及呼吸道合胞病毒[gydF4y2Ba51gydF4y2Ba],并与意大利提供的数据一致[gydF4y2Ba50gydF4y2Ba].在流行病早期阶段,智利观察到相对较低的病死率[gydF4y2Ba29gydF4y2Ba可能反映了最初病例的年龄结构和社会经济地位。在大流行的头几周,COVID-19病例发生在相对年轻的年龄组中,大多数传播发生在20至60岁的个人之间,以及在卫生保健条件较好、严重COVID-19风险因素患病率较低的高收入社区[gydF4y2Ba13gydF4y2Ba,gydF4y2Ba14gydF4y2Ba,gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba21gydF4y2Ba,gydF4y2Ba52gydF4y2Ba,gydF4y2Ba53gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

我们对80岁及以上老年人的最新调整CFR估算值,男性高达56.82% (95%CrI: 55.25-58.34),女性高达41.10% (95%CrI: 40.02-42.26%)。80岁及以上男性的调整后CFR比我们对70-79岁男性的估计高2.0倍,比60-69岁男性的估计高5.6倍。80岁及以上女性的调整后CFR比我们对70-79岁女性的估计高2.3倍,比60-69岁女性的估计高6.4倍。gydF4y2Ba

在研究期间,绝大多数(68.4%)的COVID-19病例发生在大圣地亚哥。从4月至大约第75天(6月14日)的总体人口来看,粗病死率的上升趋势表明,病毒传播正在向更脆弱的人群扩散。有趣的是,整个3月,大多数传播发生在相对年轻、较富裕的人群中。在大圣地亚哥区,从3月28日到4月中旬,7个城市实施了局部封锁,其中6个是智利最富有的城市[gydF4y2Ba54gydF4y2Ba].4月期间,病毒传播向较低收入城市转移[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba21gydF4y2Ba].在这些经济弱势群体中,由于参与非正规经济的人口比例较高、人口密度和过度拥挤、卫生基础设施更不足以及医疗保健质量较低,社交距离措施更难遵守[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba,gydF4y2Ba21gydF4y2Ba,gydF4y2Ba55gydF4y2Ba].根据各城市的手机数据对全市封锁期间的人员流动性进行的估计表明,封锁在低收入城市的效果较差[gydF4y2Ba14gydF4y2Ba,gydF4y2Ba56gydF4y2Ba].多维贫困率(基于教育、卫生、劳动力、住房和社会资本)越高,封锁在减少流动性方面的效果就越差,在圣地亚哥的富裕和贫穷城市之间,流动性减少的差异可达三倍。其他地方也记录了COVID-19大流行对低收入或弱势群体的不成比例的影响[gydF4y2Ba5gydF4y2Ba,gydF4y2Ba57gydF4y2Ba,gydF4y2Ba58gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

原油CFR上升的趋势也可能是由于检测能力饱和导致未报告病例数量增加[gydF4y2Ba55gydF4y2Ba].在疫情期间,智利的检测能力得到了极大的扩展,这在一定程度上是由于科技部的协调努力,包括公立和私营实验室的检测,包括将研究实验室改造为PCR检测实验室的大学。迄今为止,处理能力从每天几百次测试增至每天35 000次(每1000人口累积约130次测试)[gydF4y2Ba25gydF4y2Ba].尽管检测能力大幅提高,但在6月中旬疫情高峰期间,全国7天平均检测阳性率(阳性检测/总检测数)达到33%,大圣地亚哥达到48%。阳性检测率的急剧上升表明,智利可能存在很大比例的COVID-19确诊不足病例,至少在大圣地亚哥的传播高峰期是这样[gydF4y2Ba59gydF4y2Ba].gydF4y2Ba

到6月底,卫生系统的能力在大流行高峰期也达到饱和水平,大圣地亚哥的重症监护病房使用率为95%,国家一级为89% [gydF4y2Ba23gydF4y2Ba,gydF4y2Ba24gydF4y2Ba].2019冠状病毒病(COVID-19)等重大疾病暴发可能会给卫生保健系统和医院资源带来压力[gydF4y2Ba19gydF4y2Ba].正如在其他突发公共卫生事件中所观察到的那样,这种过度需求可能会降低治疗质量或导致次优治疗决定,例如转院或提前出院,并造成实验室工作和报告的延误[gydF4y2Ba60gydF4y2Ba,gydF4y2Ba61gydF4y2Ba,gydF4y2Ba62gydF4y2Ba].然而,我们的数据不允许我们检验这个假设。gydF4y2Ba

经调整的病死率在研究期初期的下降趋势可能受到报告延迟的影响。我们观察到的粗CFR估值和调整后CFR估值之间的差异直接是由于时间延迟造成的,我们假设时间延迟在疫情期间固定。gydF4y2Ba

80岁及以上人群COVID-19病例中男性占比(39.2%)较低,可能是由于该年龄段男性人口规模相对较小;男性仅占智利人口的37% > 80 [gydF4y2Ba63gydF4y2Ba].智利出生时男性的预期寿命为77.2岁,女性为82.1岁。60岁时男性的预期寿命为21.8岁,女性为24.9岁。中国和美国报告的男性死亡率较高[gydF4y2Ba64gydF4y2Ba,gydF4y2Ba65gydF4y2Ba];我们的数据提供了按性别和年龄检查CFR的机会。gydF4y2Ba

我们的研究有局限性。首先,我们的CFR估计可能与其他地方的估计一样,受到确定不足的影响[gydF4y2Ba33gydF4y2Ba,gydF4y2Ba37gydF4y2Ba,gydF4y2Ba38gydF4y2Ba].如果监测系统捕捉到最严重的病例,“未查明”可能会推高我们的估计。在5月中旬至6月底的疫情高峰期间,这种偏见可能特别成问题。具有大量无症状或轻度感染的传染病,如COVID-19,可能更准确地用感染-死亡风险(死亡人数/感染人数)来表征。但是,智利还没有这些数据。其次,我们在分析中使用了实验室确诊和可能的COVID-19病例,这可能导致对COVID-19病例的高估,从而可能压低了我们的CFR估计。在疫情高峰期,诊断检测的需求超过了智利的实验室能力,这从高阳性检测率可以看出[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba].检测阳性率在全国达到了33%,在大圣地亚哥疫情高峰期达到了48%,这表明很大一部分病例没有得到检测。对我们有利的是,在智利和其他地方的COVID-19大流行期间,其他呼吸道病毒的传播并不重要[gydF4y2Ba26gydF4y2Ba在南半球。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

利用来自拉丁美洲一个COVID-19高检测环境的实时流行病学数据,我们发现智利的COVID-19流行对老年人的影响格外严重,特别是年龄≥70岁的老年人,这表明人口老龄化可能加剧SARS-CoV-2出现带来的死亡人数。COVID-19已经在拉丁美洲造成了很高的死亡人数。这些实时估计可能有助于为该区域公共卫生官员的决定提供信息,并强调有必要采取更有效的措施,降低死亡率,特别是在面临最高死亡风险的人群中。gydF4y2Ba

数据和材料的可用性gydF4y2Ba

目前研究中使用和分析的数据集可从Base de Datos COVID-19知识库中获得,gydF4y2Bahttp://www.minciencia.gob.cl/covid19gydF4y2Ba.gydF4y2Ba

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这项工作得到了日本科学促进会(JSPS) KAKENHI的支持[Grant 20H03940];日本文部科学省优秀青年研究人员领导计划;日本科学技术厅(JST) J-RAPID[授予JPMJJR2002]给KM;国家科学基金会[拨款1414374]作为国家科学基金会-国家卫生研究院-美国农业部传染病生态学与进化项目的一部分;英国生物技术和生物科学研究委员会[授予BB/M008894/1]给GC;以及ANID千年科学计划[NCN17_081拨款]。研究发起人在研究设计、数据收集、分析和解释中没有任何作用;在写手稿时;并决定将手稿提交出版。gydF4y2Ba

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作者gydF4y2Ba

贡献gydF4y2Ba

GC和KM提出了最初的研究想法。KM实施统计分析。GC、KM、EU参与了研究的实施、结果的解释和稿件的撰写。所有作者阅读并批准了最终稿件。gydF4y2Ba

相应的作者gydF4y2Ba

对应到gydF4y2Ba爱德华多·a·UndurragagydF4y2Ba.gydF4y2Ba

道德声明gydF4y2Ba

伦理批准和同意参与gydF4y2Ba

该研究被认为免于伦理审查,因为它仅限于基于公开数据的二次数据分析[gydF4y2Ba16gydF4y2Ba,gydF4y2Ba25gydF4y2Ba,其中不包含可以直接或间接识别个人的信息。gydF4y2Ba

同意出版gydF4y2Ba

不适用。gydF4y2Ba

相互竞争的利益gydF4y2Ba

作者(EU, GC, KM)声明他们没有竞争利益。gydF4y2Ba

权利和权限gydF4y2Ba

开放获取gydF4y2Ba本文遵循创作共用署名4.0国际许可协议(Creative Commons Attribution 4.0 International License),该协议允许在任何媒体或格式中使用、分享、改编、分发和复制,只要您给予原作者和来源适当的署名,提供创作共用许可协议的链接,并说明是否有更改。本文中的图片或其他第三方材料包含在文章的创作共用许可中,除非在材料的信用额度中另有说明。如果材料不包含在文章的创作共用许可中,并且您的预期用途不被法律法规允许或超出了允许的用途,您将需要直接从版权所有者那里获得许可。欲查看此许可证的副本,请访问gydF4y2Bahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/gydF4y2Ba.创作共用公共领域奉献放弃书(gydF4y2Bahttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/gydF4y2Ba)适用于本文提供的数据,除非在数据的信用额度中另有说明。gydF4y2Ba

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Undurraga, E.A, Chowell, G.和Mizumoto, K.在拉丁美洲:智利,2020年3月至8月高检测环境中按年龄和性别分列的COVID-19病例死亡风险。gydF4y2Ba感染说贫困gydF4y2Ba10gydF4y2Ba11(2021)。https://doi.org/10.1186/s40249-020-00785-1gydF4y2Ba

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