使用冲积图对2011年以来被引最多的100篇内镜椎间盘切除术的文章进行引文分析:文献计量学分析

背景

经皮内镜下腰椎间盘切除术(PELD)是经皮内镜下经椎间孔椎间盘切除术(PETD)和经皮内镜下椎间板椎间盘切除术(PEID)的同义词。PEID因其切口小、恢复快、住院时间短和与开放手术相当的临床结果而获得越来越多的认可。文献中已经发表了许多与PEID相关的文章。然而，哪些国家、期刊、学科类别和文章具有最终影响力仍是未知的。本研究的目的是:(1)在冲洪图上显示100篇被引前的peid相关文章(T100PEID)中的有影响力的实体;(2)研究是否可以使用医学标题(即MeSH术语)来预测文章被引。

方法

2011年以来的T100PEID数据可以在PubMed和Web of Science (WOS)数据库中找到。利用冲积图，进行引文分析，以比较优势实体。我们使用社会网络分析(SNA)对从PubMed和WOS中提取的MeSH术语和研究领域进行分类。采用单因素方差分析(ANOVA)和回归分析检验了T100 PEID中不同学科类别的文章被引差异和MeSH术语对文章被引的预测能力。

结果

T100PEID的81%被前三个国家(美国、中国和韩国)占据。总的T100PEID影响因子为41.3 (IF =引数/100)。文章发表于脊柱(Phila Pa 1976)(23%;if = 41.3)。使用SNA对6个科目类别进行了分类。被引用最多的一篇文章是由来自美国菲尼克斯州Ahwatukee Sports and Spine的D Scott Kreiner撰写的，在PubMed上被引用了123次。T100PEID的网络特征显示在冲积图上。不同学科类别的文章被引次数没有差异(F= 0.813,p= 0.543)。最常出现的MeSH术语是surgery。MeSH术语对文章被引数的预测能力明显(F= 15.21;p< 0.001)。

结论

我们在冲积高原上展示了T100PEID网络特征，取得了突破。MeSH术语可用于文章主题分类和预测T100PEID引文。该冲积图可用于100篇被引前100篇的文献计量学研究。

• 绘制了一幅冲积图来展示T100PEID的网络特征，这在文献中是新颖和现代的。

• 用补充数字内容的文献详细演示了冲积图的绘制方法，可使文献计量学研究简洁、简明、有力。

• 冲击梁图(IBP)是本研究中引入的另一种可视化方法。该在线IBP得到了证明，值得未来类似的研究，以强调最具影响力的文章，只需看一眼图片。

经皮内窥镜腰椎间盘切除术(PELD)在Kambin [1开发并应用关节镜技术治疗腰椎间盘突出症(LDH)。PELD是指经皮内镜下经椎间孔椎间盘切除术(PETD)[2.3]和经皮内镜下椎间板椎间盘切除术(PEID) [4]作为微创脊柱手术，因其切口小、恢复快、住院时间短和与开放手术相当的临床结果而获得越来越多的认可[5］．PETD和PEID在疗效和安全性方面可与开放式脊柱手术或其他微创手术相媲美[6］．PELD的流行导致了手术相关并发症的增加[7，8］．为获得满意的临床疗效，应充分考虑PELD的适应证(5)。

PEID是一种微创脊柱手术

作为PETD的重要补充，PEID也适用于高度迁移或钙化椎间盘突出，因为椎管中有很大的开放空间[9，10，11］．然而，PEID需要牵引硬膜囊来处理椎间盘碎片，这可能导致硬膜撕裂和其他并发症[5］．

使用PubMed数据库和关键词((((内镜椎间盘切除术[MeSH术语])OR(内镜椎间盘切除术[MeSH术语])OR(经皮内镜椎间孔椎间盘切除术或椎间盘切除术[MeSH术语])OR(经皮内镜椎间椎间椎间盘切除术或椎间盘切除术[MeSH术语]))，发现了超过6670篇文章。我们的动机是通过收集100篇被引最多的文章(简称T100PEID)来探索PEID的文章特征，然后根据文章被引的情况报告有影响力的实体(如作者、研究所、国家、主题类别、文档类型和主题)。

文献计量分析和图形学研究

文献计量学是一种被广泛用于分析已发表文章的统计分析形式，通过在特定领域使用数学模型和技术，提供了一种有效的方法来衡量文章的科学影响[13，14］．在这种类型的分析中，确定了具有最重要科学贡献的实体(如国家、机构和作者)。引文数量通常表明研究人员对在其研究中使用期刊文章的兴趣[17］．因此，文献计量学分析可以识别特定研究领域的研究热点和未来趋势[18，19］．

在PubMed [20.)，搜索包含“100个被引用次数最多的标题”的标题，检索到198份出版物。这些文章中有三类信息:(i)描述性统计(DS)， (ii)具有研究领域的重要主题或文章类型(RD)，以及(iii)实体中的研究成果(RA) [21］．通过引文分析，确定了骨科领域最有影响力的文章[22，关节镜亚专科[23，23，脚和脚踝[24，24，关节成形术[25]，以及小儿骨科[26]，以及脊柱畸形[27，28，29］．

尽管这些研究帮助我们确定了在该领域内产生巨大差异的主要特征，并为医生和该学科的研究人员提供了指导方针，但由于缺乏(1)在图片上突出显示所有相关实体的可视化[30.，31，32和(2)预测未来文章被引数量的方法[33，34，35，36］．

研究的目的是

我们的研究目标是:(1)在冲积图上显示T100PEID中有影响的实体[37，38)和(2)研究医学标题(即MeSH术语)是否可以用于预测文章被引。

数据源

采用了两步流程来排列数据。首先，作者使用关键词(“:2011”[Date-Publication]:“3000”[Date-Publication])和((((截至2022年4月12日的内镜下椎间盘切除术[MeSH术语])或(内镜下椎间盘切除术[MeSH术语])或(经皮内镜下经椎间孔椎间盘切除术或椎间盘切除术[MeSH术语])搜索PubMed数据库，并将文章与PubMed和Web of Science (WOS)的引用数量进行匹配。相关元数据(例如，年份、原产国、研究类别、文档类型、出版期刊、医学主题标题、MeSH术语)从T100PEID [39］．

其次，基于文章元数据，分为两部分:(1)利用冲积可视化[37，38显示所有相关实体及其关联，以及(2)使用MeSH术语推断统计数据，以预测除DS、RD和RA之外的文章的引用[21]，如传统书目研究[21，22，23，24，25，26，27，28，29，30.，31］．

这项研究不需要伦理上的批准，因为所有数据都是从公开的数据库中获得的。

数据安排和演示

我们从每篇文章中提取主要实体:标题、摘要、作者、出版年份、原产国、引用计数、期刊、PubMed (PMID)中的标识号以及主要主题网格。如果发件人来自不同的国家有一个以上的隶属关系，则使用第一个隶属关系作为原籍国。主要的主题网格(带有星号符号的每一篇文章在PubMed)，和小标题被删除。

描述性统计(DS)

编制了两个表，分别列出(1)各国/地区和期刊多年来的出版物和引文。采用独立t检验检验WOS和PubMed之间的文章被引差异。

具有研究领域的主要主题或文章类型(RD)

使用社会网络分析(SNA)对文章主题类别(基于WOS中的研究领域和PubMed中的MeSH术语)进行聚类[31和Pajek软件[40］．较近的项出现在同一个子网络中。作为传统词云的模式，在主题类别中收集的相关词汇被高亮显示在动态可视板上[42］．在各分类中出现频率最高的术语代表国民核算体系所强调的主题。采用单因素方差分析(ANOVA)检验学科类别间论文被引的差异。

研究成果(RA)

应用引文分析，利用金字塔图来理解学科类别和重要MeSH术语中有助于PEID的RAs [41］．

t100adhd [39]在撞击梁图(IBP)上点缀[43，44]使用引用百分比(即使用percentrank()的MSExcel函数)以年为单位显示从0到100的文章影响(基于每篇文章的归一化引用)。整体hT-index[46.47]和h-index [15，与使用在线技术的IBP得分中位数进行比较[47］．IBP中红点代表临床研究结果，黑点代表临床研究结果。

使用冲积图可视化

一个眼神抵得上千言万语和相当多的数字。48］．冲积图[37，38]根据T100BEID中实体的文章号和hT指数，包括年份、国家、机构、文档类型、主题类别和PMID。冲积图中比例越大的出版物(或引用)在高度和流量上就会有更多的巨型块。红色的流表示所选实体与冲积图上的其他实体直接相关。

使用MeSH术语推断统计数据来预测文章引用

MeSH术语的影响因子(Ifs)是基于等尺寸比例和一篇文章[17］．每篇文章的MeSH权重(即每篇文章的被引次数)产生的加权分数被用来预测原始被引次数[17，21，49］．采用回归分析方法检验MeSH术语对T100 PEID中文章被引的预测能力。

统计数据和工具

在仪表板上开发了可视化表示来呈现研究结果。作者制作的模块(1)在Excel (Microsoft Corp)中制作所有图形，包括制作冲积图的准备工作(2)使用谷歌Maps创建HTML页面。

CCt值用公式(= CC .)表示\(\times \sqrt{\frac{n-2}{1-CC\times CC}})\)．显著性水平设为I型误差(0.05)。使用MedCalc统计软件9.5.0.0版本(MedCalc, New York, NY)进行简单回归分析，生成预测方程。显著性水平设置为I型误差(0.05)。

采用散点图的方法显示T100ADHD中{文章被引量、MeSH权重}与WOS和PubMed的被引量之间的关系。关于实体的所有相关信息都可以链接到谷歌Maps的仪表板上。谷歌Maps的仪表板是使用传统BibExce软件独特创建的[50］．使用MSExcel模块绘制冲积图的指南保存在附加文件中1．

描述性统计(DS)

t100peid列于[39］．读者将被邀请检查研究中包含的所有100篇文章。截至2022年4月12日，PubMed的每篇文章被引用次数从12到123(平均37.42)，WOS的每篇文章被引用次数从8到173(平均41.26)。WOS和PubMed (t= 1.342, df = 198，p= 0.181)。

前三个国家(美国、中国和韩国)占据了T100PEID的81%。总的T100PEID影响因子(IF=引数/100)为41.31)．大多数文章发表在脊柱(Phila Pa 1976)(23%;IF=41.3)，然后是脊柱神经外科杂志(16%)。如果= 42.6)欧洲脊柱(13%)。如果= 39.6)(表2)．

具有研究领域的主要主题或文章类型(RD)

采用SNA对6个学科类别进行分类，其中1。外科(57%)，2。椎间盘切除术(12%)，3。医学，普通内科(13%)，4。仪器仪表(11%)，5。心理学(4%);质量改善(3%)(图4)1)．最常出现的MeSH术语是surgery。不同学科类别的文章被引次数没有差异(F= 0.813,p= 0.543)。

力向网络图根据图中所示的主题类别描述了文章之间的关联2．展示被引用39次以上的文章;只有拥有三个以上相同术语的文章才会被链接到一起。节点大小和链接宽度与文章引用数成正比，并与类似类别以颜色共享，分别为[17］．

实体领域的研究成果

按学科类别划分的文章被引总次数和平均被引次数(用if表示)如图所示。3.．我们可以看到，被引用最多的学科类别是外科，其次是椎间盘切除术和药物和普通内科。3.．SNA中按主要主题MeSH和平均被引数(IFs)加权的文章被引数[17]如图B所示。3.．最常被引用的术语是诊断，其次是脊柱融合和固定。

带点的t100peid显示在IBPs中。4)．红点代表具有临床研究特征的文章。垂直线代表平均分。h= 63和hT = 54.21是根据WOS计算的。相比之下,h= 87和hT = 58.59是基于PubMed的，说明在PubMed数据库中研究成果(RAs)略高。

请读者扫描IBP上的二维码，点击其中的点(如2011年最左边的点)。被引用最多的一篇文章是由来自美国菲尼克斯州Ahwatukee Sports and Spine的D Scott Kreiner撰写的，在PubMed上有123次引用(PMID: 24,239,490) [51］．

使用冲积图可视化

一个眼神抵得上千言万语和相当多的数字。48］．在冲积图上显示了前十个具有较高高温指数的实体。红色的流表示与美国的关联，图中密度分别为0.73和0.86。5而且6．更多的出版物以从高到低的区域为单位进行组织。5)．注意，实体之间的链接表示共享文章的数量;只显示前10个实体。

同理，基于引文的冲积图如图所示。6．高温指数被编号，并与块的高度和流体宽度相匹配。红色的流量主要是用来代表与美国有直接关系的实体。

使用MeSH术语推断统计数据来预测文章引用

WOS和PubMed (tdf = 198 = 1.342,p=0.181)基于独立性t测试。然而，相关系数在0.21处显著(tdf = 98 = 2.14,p< 0.05)。我们可以看到，被引用次数最多的是绿色的美国和期刊脊柱J在图的左面板的右上角7．

MeSH项对论文被引数的预测能力明显(CC = 0.37，F= 15.21, df = 98，p< 0 0.001)。预测方程为article citation = 13.7548 + 0.7344\ \(\倍)网的重量。

谷歌地图上显示的在线仪表盘

点击二维码后，所有图形中的仪表盘立即出现。建议读者检查仪表板上每个实体信息的详细信息。

在T100PEID中，对PEID贡献最多(以ht表示)的有以下几个实体:2013年(32.97)年，美国(45.69)国家，1.外科(54.28)学科类别，脊柱(Phila Pa 1976)期刊(29.34)，文献类型(46.9)，文章(pvid) =24239490(3.39)。有句谚语说，一个眼神抵得上千言万语。48］．在图6，我们列出了十大具有最高ht的实体，我们能够实现在冲积图上显示T100PEID中有影响力的实体的目标。传统上，需要6个以上的表格或数字来显示对学术领域(或学科，如PEID)有贡献的有影响力的实体。第二个研究目标是证明MeSH术语对文章被引次数的预测能力(F= 15.21;p< 0.001)。

额外的信息

PubMed数据库中的t100peid根据其特征被分为六类。我们使用冲积图和网络分析来确定T100PEIDs的特征和潜在关系。使用这些简洁的图表，脊柱外科医生可以更有效地找到相关文章，促进PEID患者的循证决策。

SNA用于确定与频繁被引相关的文章主题类别。发表量和引用量共同促成了“外科”学科类别的最高hT指数。这一结果可能是有原因的，因为脊柱外科医生必须意识到，在外科研究领域中存在与peid相关的具有较高ht的文章。在这些被引用最多的文章中列出的常见主要主题mesh中，“诊断”具有最高的if值。这可能部分归因于T100PEIDs揭示的诊断的关键作用。本文应用SNA描述了peid相关文章的分类。有了PEID的这些分类，脊柱外科医生可以将其作为国际交流工具来讨论与PEID有关的任何话题。从我们的角度来看，这种分类方法可以应用于其他科学研究，而不限于PEID。

冲积图已在两项研究中应用于文献计量分析[21，52］．由于在x轴上的分类维度而不是步长(或年)，冲积层适合于它们的图，参考桑基图的定义[38］．

有人指出，虽然桑基图更为人所知，但冲积图通常更容易生成[53］．它只有在数据足够简单的情况下才有效，如软件[54]在绘制冲积图时不考虑权重(例如引用数和ht指数)。因此，它比桑基更难绘制冲积层，特别是在三种情况下:(1)由SNA产生权重，并按比例分配给节点和弧线;(2)从SNA中逆向提取维度间流[31而不是在桑基的一步一步的过程中前进;(3)桑基图节点放置比冲积图更自由，冲积图要求节点对齐，不能随机放置[38］．我们还没有看到软件考虑到这些情况绘制冲积，因为我们在附加文件中提供了教学材料2．

此外，本研究证明ht -指数的原因是:(1)ht -指数与h-指数具有相同的h核[15]，(2)与h指数有很强的相关性，(3)考虑到所有的出版物和引文，以克服与许多文献计量学指数相关的缺点。

到目前为止，PubMed中还没有发现与PEID相关的研究。目前对T100PEID的研究是首次在PEID领域使用文献计量学分析。在无花果。4在美国，仪表盘式IBP提供的是信息，而不是一项研究中所有论文中列出的100篇文章。这是一种在文献中从未见过的独特而现代的方法。IBP在单一视图中呈现T100PEID，并比单一指标提供更多的上下文，如引用指标(或h-index [15)。文献计量学分析可以用这种方式进行。

三篇被引用最多的文章

T100PEID中被引用最多的文章是Kreiner等人写的。这项研究发表在Spine J [51]，并被归类为“内科、全科及内科”。在这篇文章中，作者总结了(1)循证医学所使用的技术，并提供了最佳的可用证据，以协助从业者护理伴有神经根病的症状性腰椎间盘突出症患者(2)为未来的研究提供了完整的指导文件。

引用次数第二高的文章由Coric等人撰写，发表于2011年的《J Neurosurg Spine》[55]，在我们的研究中被归类为“手术”。这是一项前瞻性、随机的美国FDA研究器械豁免(IDE)关键试验，在全美21个中心进行，发现KineflexC (SpinalMotion, Inc.)在保持运动指数水平的情况下，成功率明显高于融合。尽管在2年的随访中，Kineflex C患者中出现严重邻区影像学改变的患者明显减少，但这些结果表明，在特定的颈神经根病患者中，Kineflex C CTDR是一种可行的替代颈前路椎间盘切除术和融合术(ACDF)的方法。

引用次数第三多的文章出现在2011年Sasso et al.的《J Bone Joint Surg Am》[56在我们的研究中被归为“外科手术”。这篇文章指出，关节成形术队列在术后48个月的颈部残疾指数、颈部疼痛评分、手臂疼痛评分和Short Form-36物理组件评分以及主要结果衡量指标总体成功方面继续表现出显著的改善。

因此，脊柱外科医生应特别注意PELD、LDH、PELD、PETD和PEID [1，2，3.，4］．

影响和变化

这项研究有几个值得注意的特点。在第一种情况下，小数点后的ht -索引在识别特定群体的研究成果和排名方面可以增强原有的h-索引[57］．为了衡量研究者和研究机构的成就，我们提出使用hT指数。

第二个特点是用冲积来突出几个重要的实体，在文献计量学上被证明是可行和可行的。

第三个特点是使用ibp [43，44]，为作者提供每篇学术文章的全新表示，特别是以ht指数表示的研究成果，而不是只显示给Web of Science (WOS)核心文章作者的中位数百分比[58，59］．

我们在冲积图中展示了那些具有最高高温的实体。因此，需要6个以上的表格或数字来说明对该学术领域(或学科，如PEID)作出贡献的重要实体。

此外，与以往使用手工方法的研究相比，使用SNA对学科类别的分类是客观和独特的[21]或由PubMed确定的文档类型[52］．尽管在各学科类别之间的引用没有发现差异(F= 0.813,p= 0.543)，证据表明该分类方法是有效的，值得未来的研究人员推荐。虽然ht指数的计算比h指数复杂，但这个问题可以通过专门的软件程序解决。ht指数计算已在链接[60，它为读者提供了编程代码，以理解如何在一秒钟内计算ht索引。

局限性和建议

进一步的研究应该考察一些问题。第一个问题是用来绘制冲积图的软件[37，38并不是独一无二和不可替代的。其他几个软件包[54，61，62使它很容易绘制冲积(或桑基)在线。但是，它们不满足本研究所需的三个要求(即SNA中的弧线派生的权值、SNA派生的向后维度之间的流、在x轴上与各自维度对齐和垂直对齐的节点)。

其次，本研究中的仪表盘显示在谷歌地图上。这些分期付款不是免费的，因为谷歌Maps需要付费项目密钥才能使用云平台。因此，其他作者很难在短时间内复制这种用法。

第三，通过将Ferrers表格(即列表中所有引用的论文)中的权重相加计算出的ht指数需要大量的计算。由于改进了硬件，这项耗时的任务现在变得微不足道，相当于使用专用软件计算其他文献计量指数。

第四，尽管本研究中的IBP是在线制作的[47]，研究成果取决于绘制IBP时应考虑的许多其他因素(如期刊影响因子JIF)(如使用基于JIF的hT指数绘制IBP)。

第五，在冲积图中只选取了少数几个维度。其他重要类别(如研究机构和T100PEID中有影响力的作者)需要同时显示在冲积图上。今后的研究建议在冲积图的x轴上涉及更多的维度。

最后，尽管t100peid主要从PubMed中提取，但从其他数据库(如谷歌Scholar、Scopus和WOS)中检索的文章结果是不同的。未来的研究需要从更多的文献计量数据库中提取T100PEID。

通过绘制T100PEID的网络特征，实现了一个突破。MeSH术语可用于分类文章主题类别和预测T100PEID引文。在未来的研究中，冲积图可以量化100篇前被引文章的文献计量数据，而不是像本研究那样专注于PEID。

本研究中使用的所有数据均可在补充数字内容中获得。

答:

相关系数

如果:

影响因子

小鬼:

冲击梁图

网:

医学学科标题

PEID:

经皮内窥镜椎板间椎间盘切除术

类风湿性关节炎:

研究成果

理查德·道金斯:

研究领域

系统网络体系结构(SNA):

社交网络分析

我:

科学网

我们感谢Enago (www.enago.tw)的英文审稿。

没有需要宣布的资金来源。

作者和隶属关系

1. 台湾台南700，奇美医疗中心神经外科

   Chao-Hung叶

2. 中华医科大学视光学系，台南，台湾

   Chao-Hung叶

3. 台湾台南芝美医疗中心医学研究部

   Tsair-Wei简

4. 台北市荣民总医院骨科及创伤科

   Po-Hsin周

5. 国立阳明交通大学医学院，台北市

   Po-Hsin周

贡献

CH和TWC发起了研究，收集数据，进行分析，并撰写了手稿。TWC参与了研究的设计并对手稿进行了批判性的审查，PH则参与了结果的解释并对研究进行了监测。所有作者阅读并批准了最终稿件。

相应的作者

对应到Po-Hsin周．

伦理批准和同意参与

不适用。所有数据都可以在PubMed图书馆中公开获取。

发表同意书

不适用。

相互竞争的利益

作者声明他们没有竞争利益。

出版商的注意

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