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2020年大流行期间封锁对COVID-19流行率和死亡率的影响:对27个国家的观察分析

摘要

背景

本研究旨在评估封锁前15天、封锁期间15天和封锁后15天对27个国家COVID-19大流行期间患病率和死亡率趋势的影响。

方法

研究人员从不同的大洲中随机选择了27个国家。27个国家COVID-19大流行导致的患病率和死亡率趋势信息来自世界卫生组织,封锁数据来自有关国家及其部委。分析了封锁前15天、封锁期间15天和封锁后15天对27个国家COVID-19大流行患病率和死亡率的影响。

结果

研究结果显示,封锁后15天有下降趋势,但与封锁前15天和封锁期间15天相比,27个国家的COVID-19大流行导致的平均患病率和平均死亡率没有明显下降。病例数的平均增长因子为1.18,死亡率为1.16。

结论

结果表明,封城后15天,新冠肺炎日确诊病例数和生长因子均呈下降趋势,但患病率和死亡率均无明显下降。

背景

“严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)又称COVID-19大流行”,起源于中国武汉,在全球范围内传播,对人类健康、生命和经济造成了破坏[1].截至2020年7月2日,该疾病已涉及216个国家,感染10,533,038人,死亡率为512,842人(4.86%)[3.].

COVID-19的潜伏期中位数为5.1天,最长可达14天。了解COVID-19的潜伏期对确定、监测、监测和控制疾病非常重要[4].新冠肺炎疫情具有严重的传染性,在世界范围内形成了不健康的局面。世界人口有76亿[5],大部分人口,约39亿人,已在某个时候被封锁和隔离在家中[6].许多国家已经实施了封锁和隔离政策,以最大限度地减少这种疾病的传播并使其得到控制。封锁措施包括居家隔离、限制旅行和终止所有公共活动。为了防止COVID-19感染进一步传播,世界各地都实施了现代封锁策略[7].

目前,还没有已知的疫苗和药物干预措施可以有效治愈或预防COVID-19感染,封锁、隔离和保持社交距离等公共卫生措施似乎是遏制疫情的唯一方法。封锁和隔离既可以在自愿的基础上实施,也可以在必要时由当局依法实施,并可在个人或社区层面实施[89].根据现代原则和实践,科学合理地实施家庭隔离,可以有效防止新冠肺炎等传染病的传播。在全球范围内,许多国家已经将封锁隔离期延长了两个多月。人们对长期实施封锁和(或)隔离的有效性和风险非常担忧。10].考虑到COVID-19病例在全球的快速传播,本研究旨在调查封锁前15天、封锁中15天和封锁后15天对COVID-19病例患病率和死亡率的国际流行病学趋势的影响。

材料与方法

本观察性研究于2020年5月至6月在“沙特国王大学医学院生理学系”进行。有关COVID-19疫情流行率和死亡率趋势的数据取自世界卫生组织[3.].仔细审查了世界卫生组织发布的COVID-19每日报告,并收集了数据[3.].封锁数据来自相关国家及其部委,但这些国家的人口数据来自世界银行[5].研究人员从不同的大洲中随机选择了27个国家。有关这27个国家COVID-19疫情流行率和死亡率趋势的信息来自世界卫生组织[3.]和封锁数据是从各国及其联盟组织获得的。

我们把增长因子定义为一个数量随时间增加的比率;等于每天的病例数除以前一天的病例数。生长因子超过1.0,表示流行趋势呈上升趋势,而低于1.0的数值则显示流行趋势呈下降趋势[11].这个数字相当于汽车的速度:正数表示汽车向前移动,负数表示汽车向后移动。我们将每天的生长因子定义为一天到下一天生长因子的变化。每天的增长因子为正值表示病例数呈指数增长,每天的增长因子为负值表示新病例数呈指数下降。这个数字相当于一辆汽车的加速度:正数意味着汽车在加速(加速),它的速度在每个时间段内越来越大,负数意味着汽车在减速(减速),它的速度在每个时间段内越来越小。每天的负增长意味着疫情正在得到控制,因为在这种情况下,每天的新病例数量将会减少,并朝着一天没有新病例的方向发展。

这些数据经过了仔细记录和审查,因为大流行一直在演变,数字每天都在变化。我们分析了封锁对27个国家“COVID-19疫情的患病率和死亡率”的影响,建立了封锁期结束前15天、封锁期结束后15天和15天的数字之间的关联。

统计分析

对数据进行记录和分析,结果以数字和百分比表示。计算患病率和死亡率的平均值和均数。增长因子:数量随时间增加的增长因子;计算每日病例数除以前一天病例数。一个p-value < 0.05被认为是显著的。

结果

全球COVID-19病例数和死亡人数见表1.表中列出了封锁对流行病学趋势的影响2而且3..这些表格分别包含27个国家封锁前15天、封锁期间15天和封锁后15天的平均病例数和平均死亡人数,并建立了相关性。在全球范围内,COVID-19感染涉及216个国家和地区,已感染10,533,038人,死亡率为512,842人(4.86%)(表2)12019年12月29日至2020年7月2日期间,报告的大多数冠状病毒病例来自美洲区域5,317,792例(50.48%),欧洲区域2,747,810例(26.08%),东地中海区域1,096,565例(10.41%),东南亚区域833,735例(7.91%),非洲区域318,432例(3.02%)和西太平洋区域218,704例(2.07%)(表一)(表一)1).

表1全球由Covid-2019大流行引起的实验室确诊病例和死亡人数
表2 COVID-19大流行:27个国家封锁前15天、封锁期间15天和封锁后15天的平均病例数
表3 COVID-19大流行:27个国家封锁前15天、封锁期间15天和封锁后15天的平均死亡人数

关于封锁对27个国家COVID-19疫情流行率和死亡率的影响,我们发现封锁后15天,与封锁前15天和封锁期间15天相比,COVID-19的平均流行率和平均每日死亡人数没有下降(表2)2而且3.).然而,每天新发COVID-19病例数的增长率(图。1)和每日死亡人数的增长率(图。2),在大多数抽样国家,在封锁期结束后15天,它们都呈现出积极但下降的趋势。这一数据表明,在封锁后的15天内,每日新增病例和每日死亡人数每天都呈负增长。图中显示了各国新病例和死亡病例的每日增长因子结果。1而且2.增长率和每日增长率的变化首先表示为两个时间段之间的差异:封锁前与封锁后,其次表示为两个时间段之间的差异:封锁与封锁后。表格和数字表明,封锁后,27个国家中的大多数国家和整个27个国家队列的每日变化率都在下降(图2)。1而且2).

图1
图1

封锁前15天、封锁期间15天和封锁后15天的病例数增长因子

图2
图2

封锁前15天、封锁期间15天和封锁后15天死亡人数增长因子

关于封锁前15天、封锁期间15天和封锁后15天COVID-19病例的平均流行率,我们发现这27个国家的平均病例数都有所增加,封锁对COVID-19病例的流行率没有显著影响(表2)2而且3.).我们量化了COVID-19新病例的增长率。每日病例数的平均增长率为1.18,死亡率为1.16。经确认,封锁后15天,全球这些选定国家的每日新增病例数增长因子为,每日死亡人数增长因子在封锁后有所下降。

讨论

COVID-19大流行是一个正在出现的全球性卫生问题,已在全球范围内感染了数百万人2.封锁的概念与COVID-19的潜伏期有关,潜伏期中位数为5.1天,最长可达14天[4].许多国家已实施封锁政策,以减少COVID-19的传播[6].一种治疗方法若要成功地控制疫情,首先必须使每日增长率变为负值,并使每日增长率变为负值的增长率降至1.0以下,这将表明病例数呈指数级下降。

在这项研究中,我们调查了封锁前15天、封锁期间15天和封锁后15天对新型冠状病毒SARS-COV-2暴发流行率和死亡率流行病学趋势的影响。我们发现,与封锁前15天和封锁期间15天相比,在27个国家,COVID-19的平均患病率和平均死亡率没有明显下降。然而,在封锁期结束后的15天内,COVID-19的日确诊病例数和增长率均呈现下降趋势,导致在封锁期结束时,每日新增病例数和死亡人数都出现了至关重要的负增长率。这两类病例每天的负增长(意味着病例的增长正在放缓)表明,从公共卫生的角度来看,封锁对大流行产生了积极影响。然而,在封城之后,增长率从未立即降至1.0以下,因此封城不足以阻止大流行,这一点从这种感染在国际上的明显持续性和全球死亡率的不断上升得到了证明。2这导致各国实施了新的封锁,并鼓励居民将自己隔离在家中。

nussbamer - streit等人。2020 [12]在最近对封锁的审查中表明,这类措施在当前大流行期间对降低COVID-19的发病率和死亡率产生了有效影响。这篇文章建议,除了其他公共卫生程序外,应在早期实施封锁,以防止COVID-19感染进一步传播。研究表明,封锁措施始终是有益的,与不采取任何封锁措施相比,隔离接触过确诊或疑似病例的人可以防止44%至81%的新病例和31%至63%的死亡。作者表明,封锁可能有助于控制COVID-19的爆发。我们的研究表明,封锁有利于降低每日感染增长率,但最终不足以将绝对增长率降至1.0或以下,而1.0是疫情明显得到控制的临界点。封锁的概念理论上很有吸引力,因为它最大限度地减少了接触传染性患者的人数,因此容易被感染的人就会更少[13].

当无法接种疫苗或进行预防性治疗时,封锁可能会发挥重要作用,就像COVID-19大流行的情况一样。在这份报告中,我们分析了封锁前15天、封锁期间15天和封锁后15天对27个国家COVID-19病例流行率的影响。我们发现,COVID-19的日病例数和生长因子结果在封锁后15天呈下降趋势。目前的研究结果不支持我们的假设,即封锁将显著减少病例数。

Manchein和同事2020 [14]分析了截至2020年3月最后一周各国COVID-19病例累计数量的增长情况。他们的研究结果表明,软锁定方法不适用于抚平生长曲线。他们还发现,随着个人的社交距离,每天和大量地识别和隔离感染者的策略有助于压缩曲线。

此外,Bensimon and Upshur 2018 [15]和Greenberger 2018 [16报道称,封锁的效果尚不确定。目前的研究结果与Manchein及其同事2020年的研究结果一致[14], Bensimon and Upshur 2007 [15],格林伯格,2018 [16],封锁或隔离可能还需要额外的支持性措施,如适当的信息、社交距离和卫生措施,以消除流行病。

在少数国家,封锁对尽量减少SARS-COV-2发病率产生了积极影响。但事实是,在许多国家,特别是发展中国家,长期封锁是不可持续的,因为它会产生各种社会、心理和经济影响。未来的封锁政策应坚持优化与社会和文化因素相关的社交距离和戴口罩等行为,以最大限度地减少COVID-19大流行,因为如果人们不遵守这一政策,仅靠封锁是无效的。

研究优势与局限性

据我们所知,这是文献中第一篇调查封锁对COVID-19大流行患病率和死亡率流行病学趋势影响的文章,我们的研究结果基于全球27个国家。在COVID-19大流行期间,迄今为止,仅发表了基于数学建模的综述来假设封锁对COVID-19病例流行的影响。这是首次分析封锁前15天、封锁期间15天、封锁后15天对新冠肺炎流行趋势的影响。另一个优点是,研究数据收集的可靠来源包括“世界卫生组织和有关国家”。我们还分析了生长因子和每天的生长速率,这是确定大流行流行趋势的重要指标。局限性是我们无法调查混淆因素,包括人们在以下方面有多大差异:(1)遵守封锁,(2)采用社交距离协议,(3)健康卫生条件的实践,以及(4)各自国家的疾病检测系统的经验。

结论

目前的研究结果显示,封锁后15天,27个国家新型冠状病毒SARS-COV 2的平均患病率和平均死亡率与封锁前15天和封锁期间相比没有明显下降。尽管SARS-COV-2患者的日病例数下降,生长因子结果下降,在封锁期结束后15天的每天增长率情况下,每天增长率都下降到令人惊讶的负水平,但这两项感染传播指标的下降不足以控制大流行。这些发现可能对正在考虑进一步封锁以控制COVID-19大流行传播的决策者有用。未来的封锁政策应坚持优化与可能影响COVID-19大流行传播的社会和文化因素相关的社交距离和戴口罩等行为,因为如果人们不遵守这一政策,仅靠封锁是无效的。

数据和材料的可用性

发布后,数据可以共享。

参考文献

  1. Meo SA, Alhowikan AM, Al-Khlaiwi T, Meo IM, Halepoto DM, Iqbal M, Usmani AM, Hajjar W, Ahmed N.新型冠状病毒2019-nCoV:与SARS-CoV和MERS-CoV的患病率、生物学和临床特征比较。欧洲医学与药物科学2020;24:12 - 9。

    中科院谷歌学者

  2. MeoS A, Al-Khlaiwi T, Usmani AM, Meo AS, Klonoff DC, Hoang TD。新型冠状病毒COVID-19暴发的患病率和死亡率的生物学和流行病学趋势沙特国王科学大学,2020。https://doi.org/10.1016/j.jksus.2020.04.004

    文章谷歌学者

  3. 世界卫生组织:冠状病毒。https://www.who.int/health-topics/coronavirus,引用日期为2020年7月2日。

  4. Lauer SA, Grantz KH, Bi Q, Jones FK, Zheng Q, Meredith HR, Azman AS, Reich NG, Lessler J.基于公开报告的确诊病例的2019年冠状病毒疾病潜伏期:估计和应用。安医学实习生,2020年。https://doi.org/10.7326/M20-0504

    文章PubMed公共医学中心谷歌学者

  5. 世界银行。人口总数。https://data.worldbank.org/indicator/sp.pop.totl.引用日期。2020年5月2日

  6. 目前有39亿人被要求呆在家里。可以在:https://www.dailymail.co.uk/news/article-8181001/3-9-billion-people-currently-called-stay-homes-coronavirus.html.引用日期2020年5月2日。

  7. Usher K, Bhullar N, Jackson D.大流行中的生活:社会隔离与心理健康。临床护士杂志,2020年。https://doi.org/10.1111/jocn.15290

    文章PubMed公共医学中心谷歌学者

  8. Jernigan DB。更新:2019年冠状病毒疾病爆发的公共卫生响应-美国。MMWR Morb Mortal Wkly代表2020;69:216-9。

    文章中科院谷歌学者

  9. 世界卫生组织。https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/331497/WHO-2019-nCoV-IHR_Quarantine-2020.2-eng.pdf.引用日期2020年7月2日。

  10. 关闭边境是荒谬的”:瑞典备受争议的冠状病毒策略背后的流行病学家。自然》2020。https://doi.org/10.1038/d41586-020-01098-x

    文章PubMed谷歌学者

  11. COVID-19冠状病毒。https://www.worldometers.info/coronavirus/引用日期2020年5月3日。

  12. nussbamer - streit B, Mayr V, Dobrescu a .单独隔离或与其他公共卫生措施结合控制COVID-19:快速审查Cochrane数据库系统版本2020;4:CD013574。https://doi.org/10.1002/14651858.CD013574

    文章PubMed谷歌学者

  13. Mahase E. Covid-19:在早期采取其他措施时,隔离措施是有效的。BMJ。2020; 369: m1450。https://doi.org/10.1136/bmj.m1450

    文章PubMed谷歌学者

  14. Manchein C, Brugnago EL, da Silva RM, Mendes CFO, Beims MW。四大洲COVID-19的幂律增长与软隔离策略的低效之间存在很强的相关性。混乱。2020;4:041102。https://doi.org/10.1063/5.0009454

    文章中科院谷歌学者

  15. Bensimon CM, Upshur REG。检疫决策的证据和有效性。《美国卫生杂志》,2007;97:S44-8。

    文章谷歌学者

  16. 与其反应,不如准备:西班牙流感流行100年后,重新安排公共卫生优先事项。美国公共卫生杂志,2018;108:1465-8。https://doi.org/10.2105/AJPH.2018.304682

    文章PubMed公共医学中心谷歌学者

下载参考

确认

我们感谢“沙特阿拉伯利雅得沙特国王大学支持项目号(RSP- 2019/47)的研究人员”。

资金

“支持项目号(RSP- 2019/47)的研究人员,沙特阿拉伯利雅得沙特国王大学”。

作者信息

作者及隶属关系

作者

贡献

SAM:研究概念化,稿件撰写。AAA、AAA、FJA、AMU:文献回顾与分析。DCK:手稿写作。所有作者均已阅读并批准稿件出版。

相应的作者

对应到Sultan Ayoub Meo

道德声明

伦理批准并同意参与

COVID-19大流行的患病率和死亡率数据来自世界卫生组织、有关国家及其关联组织,提交给“世界卫生组织和世界银行”,因此不需要伦理批准。

发表同意书

不适用。

相互竞争的利益

作者宣称他们没有竞争利益。

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Meo, s.a., Abukhalaf, A.A., Alomar, A.A.et al。2020年大流行期间封锁对COVID-19流行率和死亡率的影响:对27个国家的观察分析欧洲医学杂志25, 56(2020)。https://doi.org/10.1186/s40001-020-00456-9

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  • COVID 19
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