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AI全球进步:数字病理学和放射学创新2022
kameda医疗中心(日本)、长崎大学(日本)和俄亥俄州立大学(美国)正在联手介绍虚拟联合会议AI全球进步:数字病理学和放射学创新2022.国际讲演者将分享IT病理学和放射学开发方面的最新信息
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顶尖审查员2021
我们确认同行评审者通过批判性评价提交文件,在维护日志标准方面发挥着关键作用。编辑和员工诊断病理学感谢审核员的宝贵时间和努力。 作为感谢的表示,我们要公开承认2021年高级同行评审员
元赫查伊
密歇尔阿尔维斯
波多野佑一郎
文森特马科莫利纳
微振
延军湖
海伦J特里海亚
aa Abbasi
迭戈费尔南多
马里乌斯隆德伊温
Uma Krishnamorti
癌症成像诊断人工智能
计算和数字病理学、分子诊断和人工智能等新工具和技术正在深入高级临床诊断工作,为将这些工具融入进化保健全景提供一些独特机会。我们自豪地提供跨日志系列文章,让阅读者主要从临床诊断中透视AI当前趋势和未来前景。读取来.
Anil Parwani博士主编
Anil Parwani博士俄亥俄州立大学
年度杂志度量
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引用效果
3196-两年作用因子2021
3125-5年效果因子2021
0.93-源码常态作用逐页
0.805-SCImago日志排名速度问题
25天后首次判定所有手稿(Median)
48天后首次决定只审查手稿(Median)用法
927539下载量(2021年)
367 Altricat指法(2021)