分子生物学算法我们很荣幸地介绍第16届年度RECOMB比较基因组卫星会议(RECOMB- cg)的扩展会议记录。RECOMB-CG汇集了数学、计算和生命科学领域的顶尖研究人员，讨论比较基因组学的前沿研究，重点是计算方法和新颖实验结果的分析。会议欢迎对全基因组比较的任何理论和/或经验方法的工作，正如你将在这些研究文章中发现的那样。RECOMB-CG是生物信息学领域最古老、最负盛名的系列会议之一。该领域一些最著名的名字都参与其中，并定期在那里发表他们最好的论文。
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经典的基因和物种树调和，用来推断基因的获得和损失的历史，解释基因家族的进化，假设每个家族的进化是独立的。虽然这个假设……
在基因组重排算法领域，考虑基因复制的模型往往会导致一些难题。例如，虽然计算成对距离在大多数无重复的mod中是易于处理的。
非参数和半参数重采样方法在计算生物学和生物信息学中被广泛应用于支持度估计。在这类方法中使用最广泛的是站立法。
我们考虑了两个基本的计算问题，当比较系统发生树，有根或无根，与不相同的叶集。当比较两棵树时，第一个问题出现了。
肿瘤表现出广泛的肿瘤内异质性，存在具有不同的体细胞突变组的细胞群。这种异质性是进化过程的结果，描述……
通过全基因组加倍产生的副同源基因对之间或两个相关物种的同源基因对之间的相似性或差异的统计分布是一个重要的研究方向。
基因组重排领域已经引起了许多有趣的生物学、数学和算法问题。其中，最棘手的问题之一是如何找到中位数。
本文总结了前人在生物约束下的基因组重排研究，采用了双切连接(DCJ)方法。我们提出了一个加权DCJ模型，以及一系列优化问题……
分治法是将物种集划分为相互重叠的子集，在每个子集上构造树，然后用超级树的方法将子集树组合起来，提供了一个关键的算法框架。