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生物信息学的约束条件

由Rolf Backofen, Alessandro Dal Palu', Agostino Dovier和Sebastian Will编辑

约束和约束逻辑规划技术已被证明对现代生物科学的大量计算问题是有效的,这些问题通常是复杂的和np难的。基于约束的方法基本上有助于生物信息学的工具集,因为它们能够简化问题建模和面对具有计算挑战性的问题。这些技术在10多年前出现在生物信息学领域,在CP97和CP98相关的约束和生物信息学/生物计算研讨会上介绍过。自2005年以来,基于约束的生物信息学方法研讨会(WCB系列)每年举行一次。特别感兴趣的主题包括(但不限于)序列分析,生物系统模拟,蛋白质结构预测和对接,结构比对,谱系分析和单倍型推断。专题系列开放给任何在该领域尚未在其他地方发表的原创论文。特别地,我们鼓励提交与WCB系列最新版本的报告相对应的论文全文。

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    作者: Jerome Ambroise, Jamal Badir, Louise Nienhaus, Annie Robert, Anne-France Dekairelle和Jean-Luc Gala
    引用: 分子生物学算法201611: 24
  2. 模型约简是系统生物学和动力系统理论的中心主题,用于降低详细模型的复杂性,找到重要参数,并开发多尺度模型,例如....

    作者: Sylvain Soliman, François Fages和Ovidiu Radulescu
    引用: 分子生物学算法20149: 24
  3. 化学反应是化学键的重排。因此,引出分子中的每个原子再次出现在其中一个反应产物的特定位置。排泄原子和生成物原子之间的双向喷射…

    作者: Martin Mann, Feras Nahar, Norah Schnorr, Rolf Backofen, Peter F Stadler和Christoph Flamm
    引用: 分子生物学算法20149: 23
  4. 在代谢网络的研究中,初等模态分析被证明是一种强有力的基于约束的方法。然而,em的枚举是一项艰巨的计算任务。此外,由于他们的la…

    作者: Sayed-Amir Marashi, Laszlo David和Alexander Bockmayr
    引用: 分子生物学算法20127: 17
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