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癌症生物信息学:生物信息方法、网络生物标记物和精准医学

“癌症生物信息学”专题系列将系统生物学、临床科学、基于组学的技术、生物信息学和计算科学相结合，以提高癌症的诊断、治疗和预后。

王向东王

  3. 细针穿刺(FNA)细胞学特征不确定的甲状腺结节患甲状腺癌的风险为20%。目前研究的目的是确定诊断效用的8-…

    作者: Sara Tomei, Ivo Marchetti, Katia Zavaglia, Francesca Lessi, Alessandro Apollo, Paolo Aretini, Giancarlo Di Coscio, Generoso Bevilacqua和Chiara Mazzanti
    引用: BMC癌症201212: 396
    内容类型:研究文章 发表于:

  6. 提出了一种简单快速的计算模型来描述肿瘤生长和转移形成的动态过程。该模型基于对肿瘤细胞连续世代的计算，并使…

    作者: 沃克·豪斯坦和乌多·舒马赫
    引用: 临床生物信息学杂志20122: 11
    内容类型:方法 发表于:

  7. 表皮生长因子受体(EGFR)下游信号通路的异常激活被推测为西妥昔单抗(抗EGFR单克隆抗体)耐药的机制之一。

    作者: Elana J Fertig，任庆，程海霞，畑山广光，Adam P Dicker, Ulrich Rodeck, Michael Considine, Michael F Ochs和Christine H Chung
    引用: BMC基因组学201213: 160
    内容类型:研究文章 发表于:
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