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专题文章- OmicsOne:一键式关联组学数据与表型

OmicsOne特色文章

高通量“组学”技术的快速发展带来了大量的数据,在实验期间和之后进行处理。多组学分析有助于对数据集进行更深入的查询,并发现有趣的基因、蛋白质、脂类、聚糖、代谢物或与研究中相应表型相关的途径。

然而,利用综合的多组学数据进行表型研究还缺乏一种高效、简便的方法。在这里,我们将OmicsOne作为一个基于web的交互式框架,通过简单的“一键式”集成质量控制、统计分析和交互式数据可视化,用于多组学数据的快速表型关联分析。

将OmicsOne应用于先前发表的高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)的蛋白质组和糖蛋白组数据集以及已发表的肺鳞状细胞癌(LSCC)的蛋白质组数据集,以确认其性能。通过6个主要功能模块对数据进行分析:(1)表型分析、(2)数据预处理和质量控制、(3)知识标注、(4)表型相关特征发现、(5)个体特征表型关联分析的相关和回归模型分析、(6)感兴趣特征集表型关联分析的富集分析。

OmicsOne在公共数据集上的应用表明,OmicsOne可以有效地简化数据分析,并在几分钟内揭示表型和潜在生物标志物(包括基因、蛋白质和糖肽)之间的显著关联,帮助用户理解异常的生物过程。

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在2011年,临床蛋白质组学从订阅出版物转换为完全开放获取的期刊。期刊的背面内容可以在上面查看SpringerLink

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目标和范围

临床蛋白质组学包含翻译蛋白质组学的所有方面。特别强调蛋白质组学技术在临床研究和分子医学各个方面的应用。本刊致力于快速科学评审和及时出版投稿稿件。

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编辑配置文件


陈伟强博士现任约翰霍普金斯大学医学院病理学、肿瘤学、泌尿学和放射学教授,临床化学部门主任,病理学核心实验室联合主任,约翰霍普金斯大学医学院生物标志物发现和转化中心主任。他在蛋白质组学和免疫学技术的发展和应用方面进行了广泛的工作,以了解癌症。作为五本书和300多篇文章的作者,陈博士已成为临床蛋白质组学和癌症研究的领先专家。陈博士是美国人类蛋白质组组织(USHUPO)、美国癌症研究协会(AACR)和美国临床化学协会(AACC)的积极成员。

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