BMC研究笔记发表来自所有科学和临床学科的贡献，包括计算机科学、信息学和机器学习。
我们邀请您探索以下主题的研究笔记和数据笔记文章的选择。
此页最后更新于2021年3月15日。
研究报告
graph- c:基于图形的Hi-C数据集可视化
Kimberly MacKay, Anthony Kusalik和Christopher H. Eskiw
BMC Research Notes 11, 418 (2018)
数据报告
众包数据集，研究分类任务中文本高亮的生成和影响
Jorge Ramírez, Marcos Baez, Fabio Casati和Boualem Benatallah
BMC Research note 12, 820 (2019)
研究报告
Treehouse:一个用户友好的应用程序，从大系统发育中获得子树
Jacob L. Steenwyk和Antonis Rokas
BMC Research note 12, 541 (2019)
数据报告
BreCaHAD:乳腺癌组织病理学注释和诊断数据集
Alper Aksac, Douglas J. Demetrick, Tansel Ozyer和Reda Alhajj
BMC Research Notes第12卷，文章编号:82 (2019)
研究报告
shine - seq:先进的引导转录组分析
Zenitha Sundararajan, Rainer Knoll, Peter Hombach, Matthias Becker, Joachim L. Schultze和Thomas Ulas
BMC Research note 12, 432 (2019)
数据报告
用于深度学习的图像集:标注了疾病症状的玉米田间图像
提尔·威斯纳-汉克斯、伊森·l·斯图尔特、尼古拉斯·卡兹马、查德·德尚、哈维·吴、丽贝卡·j·纳尔逊、霍德·利普森和迈克尔·a·戈尔
BMC Research Notes 11, 440 (2018)
