在全国调查中比较多病的系统方法

客观的

由于文献的空白，我们开发了一个系统的方法来评估多病使用全国调查。因此，这项研究的目的是确定用于定义和测量多种疾病的方法，建立一份预先确定的疾病状况清单，确定可能列入的国家调查，为每次调查选择疾病状况，并分析和比较调查结果。

结果

我们使用计数方法来定义多病。我们通过研究国际文献和使用当地疾病负担数据，创建了一个预先定义的疾病条件列表。我们评估了全国调查，报告了15岁及以上人群的一种以上疾病状况，以供纳入。对于每次调查，计算多病的患病率，使用潜在类别分析评估多病人群中的疾病模式，并使用逻辑回归确定与多病相关的社会人口学和行为因素。每次调查的多病患病率从2.7到20.7%不等。我们使用系统和透明的方法在全国调查中询问多病情况。虽然每次调查的患病率不同，但它们共同表明，多种疾病在老年群体中增加，在妇女中往往更高。

多病(一个人至少同时患有两种长期疾病)与一系列负面影响有关，包括生活质量下降[1]、药物依从性问题[2和过早死亡[3.］．缺乏关于中低收入国家(LMIC)多病的研究[4］．尽管南非对多病的研究兴趣日益浓厚，但调查方法的可变性导致了对多病患病率的不同估计[5，6，7］．

若干南非全国代表性调查(例如南非人口与健康调查[SAHDS]、南非全国艾滋病毒流行率、发病率、行为和交流调查[SABSSM]和全国收入动态研究[NIDS])提供了有关一般人口，特别是成年人的健康状况的重要信息，并可用于确定多种疾病的流行率和模式[6］．关于疾病群的流行情况、趋势和与疾病群有关的特征的信息为宣传改进服务提供了机会，并针对高危人群。在当前的论文中，我们说明了一种统一的分析多个国家调查的方法，以创建多病疾病流行率和疾病聚集的综合概述，并比较南非三个具有全国代表性的调查的结果。

方法

这项研究的目标是:(a)确定用于定义和测量多病的方法，(b)创建一份预先确定的疾病状况清单，将其纳入多病研究，(c)确定可能纳入的国家调查，(d)为每次调查选择疾病状况，(e)分析和比较调查数据(补充文件)1:无花果S1)。

多病措施和预先定义的疾病状况清单

衡量多病的最简单和最常见的方法是建立一个指数，即使用预先确定的医疗状况清单对个人的疾病数量进行计数[8，9］．然后，可以通过将患有两种或两种以上疾病的人数定义为多病来创建多病变量。多病研究中所包含的疾病类型和疾病数量各不相同。一项研究建议，如果疾病条件在其他多病研究中通常得到评估，或与被研究人群相关，则应列入研究[10］．多病的研究通常包括高血压、慢性阻塞性肺病、糖尿病、恶性肿瘤、中风、痴呆、抑郁、关节疾病、焦虑、充血性心力衰竭、冠心病、哮喘、心律失常、甲状腺疾病、贫血、听力问题、血脂异常、肥胖、前列腺肥大和骨质疏松等疾病[9，10，11，12，13，14］．我们还回顾了第二次南非国家疾病负担研究(SANBD2)中基于死亡率的研究中发现的常见疾病清单[15］．SANBD2列表与其他多病研究中通常包含的各种条件重叠和不同(附加文件1:图S2)。然而，该报告还包括艾滋病毒、结核病、腹泻病、下呼吸道感染和受伤，因为这些对南非的疾病负担很重要。我们排除了急性疾病(腹泻和下呼吸道感染)和暴力，因为在横断面调查中难以衡量这些疾病。

调查包括

我们搜索了在线数据库(如dataffirst、人类科学研究理事会、世界卫生组织和南非统计局)，寻找可能符合条件的调查。如果调查的重点是南非成年人和青年(15岁及以上)，具有全国代表性，收集1994年(南非实行种族隔离制度后)之后的数据，并包含相关信息(即考虑到计算多疾病患病率)，则认为调查可能符合条件。我们还考虑了调查的方法学质量(例如，针对每个调查的方法学问题，如调查跳过模式、目标人群和抽样策略的差异、回复率，以及根据总人口计算和校准抽样权重的方式)。

从数据存储库下载可能符合条件的数据集，并接受数据用户协议。数据用户协议被保存到电子文件中。由于符合条件的调查数量较多，我们将重点放在最新的一组调查上。

调查细节和疾病情况

数据从每个调查中提取关于调查的研究设计，抽样和感兴趣的变量。疾病状况根据预先定义的疾病状况清单进行评估。我们注意到感兴趣的疾病状况是如何测量的(即自我报告或身体测量)。例如，如果物理测量血压，使用的仪器和重复测量的次数被记录。

在自我报告疾病情况的地方，调查问题被记录在Microsoft Excel中。我们包括了在调查时自我报告的“当前”疾病状况。如果由于询问问题的方式而不能假定疾病状况为当前状况，则排除疾病状况。例如，如果参与者被问及他们是否“曾经患过癌症”，就不能假设他们在调查时患过癌症。在某些情况下，适当地将参与者被问及是否“曾经”被诊断患有这种疾病的疾病包括在内，例如患有治愈机会极小的慢性病(例如艾滋病毒)。

其他感兴趣的变量

提取了可能与多病相关的社会人口统计和行为数据，如年龄、性别、教育程度、就业状况、社会经济地位、地点、酒精和烟草消费以及体重指数信息。这些变量是在五项系统综述的基础上确定的，这些综述确定了生物医学、社会经济、社会和环境以及与多病相关的行为[13］．

数据分析

数据分析包括三个主要部分，即按年龄和性别估计多病的患病率，使用逻辑回归和潜在类别分析确定与多病相关的特征，以确定多病人群中的疾病群或类别。Roomaney等人详细描述了逻辑回归和潜在阶层分析。[6，7］．所有调查数据集都使用相应年份的南非统计局数据对南非人口进行加权。所有结果显示加权。

结果

之所以选择三项调查，是因为它们是南非最近的与健康有关的、具有全国代表性的调查。额外的文件1:表S1描述了每次调查所采用的不同目的和方法(例如调查设计、抽样方法和数据获取)。2016年SADHS和2017年SABSSM采用了类似的调查方法。

额外的文件1:表S2列出了每次调查所包括的疾病情况。每次调查调查4至9种疾病情况(即SADHS 2016 = 9, SABSSM 2017 = 6, NIDS 2017 = 4)。所有三项调查都包括糖尿病、心脏病和高血压;而艾滋病毒和结核病是在两项调查(SADHS 2016和SABSSM 2017)中评估的，中风是在SADHS 2016和NIDS 2017中评估的。SADHS 2016使用干血点测量糖化血红蛋白以确定糖尿病状态。同样，在2016年SADHS和2017年SABSSM中，也通过检测干血点来确定艾滋病毒状态。在2016年SADHS和2017年NIDS中使用血压监测仪测量高血压。额外的文件1表S3显示了调查中每种疾病的流行情况。

表格1说明了调查中多病患病率的可变性。计算出的多病患病率在SADHS 2016年最高(20.7%);SABSSM 2017和NIDS 2017分别为5.9%和2.7%。在每次调查中，女性多病患病率几乎是男性的两倍。虽然不同调查的患病率有所不同，但按年龄组划分的多病模式是相似的——从低患病率开始，随着年龄的增长而增加(图1)。1额外的文件1:表S4)。

这些调查描述了不同的疾病情况，因此对疾病模式的直接比较是有限的。然而，如表所示2在所有三项调查中，糖尿病和高血压的发病率均较高，而在两项调查中，心脏病和高血压的发病率较高。高血压在11种疾病中有8种突出。

与多病相关的因素在不同的调查中有所不同1:表S5及S6)。在所有三项调查中，老年是与多病增加相关的最一致的因素。其他表明多病风险增加的社会人口学因素是女性和生活在城市环境中(根据2017年的SABSSM数据)以及属于最富有的五分之一人群(根据2017年的NIDS数据)。与多病风险增加相关的生活方式因素是吸烟者和高体重指数(均在NIDS 2017中)。

教育水平和就业状况与多病发生率降低相关，如中等和就业(在SADHS 2016年和SABSSM 2017年)和高等教育(在NIDS 2017年)。在一项调查(SADHS 2016)中，酒精使用与多病几率降低有关，这可能与“生病的戒烟者”假说有关，即生病的人由于服用处方药物而戒酒，这可能导致负面的相互作用[16］．

讨论

在这篇论文中，我们开发并使用了一个系统的策略来分析三个国家调查中的多病患病率和疾病模式。一些研究强调了在评估多病时研究设计的有问题的变化[17，18，19，20.］．我们遵循了Nguyen等人的建议。[17使用标准化方案确定多病的患病率，并按年龄和性别报告多病。这种系统方法为其他LMIC提供了一种方法，可以在缺乏可靠的日常健康信息的情况下，从现有的国家调查数据集确定多病。我们开发的方法允许记录调查差异的透明度，因此可以改进研究之间的比较，特别是通过使用标准化间隔按年龄和性别报告患病率。

两个关键发现是，女性的多病发病率始终高于男性;多发性疾病在老年人群中增加。尽管在南非，女性与高水平的多病发病率之间的联系并不一致[5]，有关年龄和性别的调查结果[17与许多国际文献一致[21］．在南非等人口老龄化国家，老年人口多病发病率的上升对医疗保健成本和服务利用产生了影响[22］．

尽管这些调查评估了不同的疾病状况，但高血压和糖尿病是三个调查中共同的疾病组合。高血压几乎与所有多病疾病模式有关，无论是与传染性疾病还是非传染性疾病合并。至少，这表明迫切需要定期对成年人进行高血压筛查;尤其是那些已经被诊断患有慢性疾病的人。需要以综合的方式管理同时发生的疾病，特别是在老年人中，以确保最佳的护理。

我们提供了一个系统和透明的方法，可以用来询问在全国调查的多病。虽然每次调查的患病率不同，但它们共同表明，多种疾病在老年群体中增加，在妇女中往往更高。这是确保在南非公平和有效地提供保健服务的一项重要考虑。

我们建议未来的调查以一致的方式询问自我报告的问题，可以用来分析多病。我们还建议在自我报告的健康调查问卷中询问一致和最低限度的疾病。这可以基于国际调查，也可以基于对当地很重要的疾病。

有几个限制，其中大多数导致对疾病流行率的低估。首先，每次调查都有不同数量的疾病状况可供分析。此外，在每次调查中都没有得到相同的疾病情况，因此很难比较多种疾病的流行情况。

我们包括了自我报告的疾病情况，这可能低估了患病率，因为人们可能没有意识到他们患有这种疾病。然而，最近的一项系统综述表明，当使用自我报告和临床/行政数据时，多病患病率没有显著差异[21］．在包括自我报告的疾病情况的地方，提问的方式有时不同。我们排除了我们无法确认是否是当前疾病的疾病。这也低估了多病的流行。我们还排除了急性疾病。

支持本文结论的SADHS 2016数据集可在DHS计划存储库中请求获得，[https://dhsprogram.com/data/dataset/South-Africa_Standard-DHS_2016.cfm?flag=0］．支持本文结论的SABSSM 2017数据集可在人类科学研究理事会研究数据服务存储库中请求获取。[https://doi.org/10.14749/1585345902而且https://repository.hsrc.ac.za/handle/20.500.11910/15468］．支持本文结论的NIDS 2017 Wave 5数据集可在dataffirst存储库中请求获得，[https://doi.org/10.25828/fw3h-v708而且https://www.datafirst.uct.ac.za/dataportal/index.php/catalog/712］．

慢性阻塞性肺病:

慢性阻塞性肺疾病

艾滋病毒:

人类免疫缺陷病毒

网络入侵检测系统:

国民收入动态研究

SABSSM:

南非全国艾滋病毒流行率、发病率、行为和传播调查

SADHS:

南非人口和健康调查

SANBD2:

第二次南非国家疾病负担研究

结核病:

肺结核

我们要感谢国土安全部计划、开普敦大学南部非洲劳工和发展研究小组、dataffirst和人类科学研究理事会访问这些数据集。

本文所报告的工作是通过南非医学研究理事会疾病负担研究股的资助才得以进行的。RAR在南非医学研究理事会的指导下，通过其实习奖学金方案下的研究能力发展司，利用从南非国库获得的资金进行了这项研究。本文的内容仅由作者负责，并不一定代表南非医学研究理事会或资助方的官方观点。格兰特号码:NA。

作者和联系

1. 南非医学研究理事会疾病负担研究股，南非开普敦弗朗西·范·泽尔大道

   Rifqah Abeeda Roomaney & Victoria Pillay-van Wyk

2. 西开普省大学公共卫生学院，位于南非开普敦贝尔维尔Robert Sobukwe路

   Rifqah Abeeda Roomaney & Brian van Wyk

贡献

RAR, BvW和VPvW对手稿进行了概念化。数据分析采用RAR法。RAR、BvW和VPvW对数据进行解释。RAR起草了初稿，BvW和VPvW进行了实质性的修改。所有作者同意对自己的贡献负责。所有作者阅读并批准了最终稿件。

作者的信息

RA Roomaney是西开普大学的一名博士生。她也是南非医学研究理事会疾病负担研究部的高级科学家。

相应的作者

对应到Rifqah瓦Roomaney．

伦理批准和同意参与

匿名的2016年南非人口与健康调查数据集来自人口与健康调查项目。参与者在知情的情况下同意参加调查。通过研究数据服务dataffirst，可以访问匿名的NIDS Wave 5数据集(可供公开分发)。在调查中收集的所有数据都获得了受访者首选语言的知情同意。匿名的SABSSM 2017数据集是从人类科学研究委员会的数据管理服务机构获得的，并获得了必要的许可。所有参与研究的受试者都获得了知情同意。

该分析被批准作为第一作者博士研究的一部分，并获得了西开普省大学生物医学研究伦理委员会的额外伦理许可(BM20/5/8)。

同意出版

不适用。

相互竞争的利益

作者声明他们没有竞争利益。

出版商的注意

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