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握力:年龄和性别分层的标准数据,在基于人群的研究

摘要

背景

西北阿德莱德健康研究是一项具有代表性的18岁及以上人群的纵向队列研究。本研究的目的是描述以社区为基础的澳大利亚人口的手握力的规范数据。第二个目的是调查身体质量指数(BMI)与握力之间的关系,并将澳大利亚的数据与国际握力标准进行比较。

方法

通过电话访谈的方式随机抽取样本进行招募。总体而言,在第二阶段(2004-2006年),有3206名(81%)参与者回到了诊所,该阶段特别关注与肌肉骨骼疾病相关的信息收集。

结果

在排除了435名手部疼痛和/或关节炎的参与者后,1366名男性和1312名女性参与者进行了握力测量。研究人群相对年轻,41.5%在40岁以下;平均BMI为28.1 kg/m25.5 (SD)。在30岁以下和70岁以上的成年人中,较高的握力与较高的BMI呈弱相关,但在这些年龄之间与较高的BMI呈负相关。该样本中的澳大利亚标准是国际上公布的标准中握力最低的,除了那些来自体重不足人群的标准。

结论

与国际上公布的大多数人口数据相比,这一人群在年轻参与者中表现出更高的BMI和更低的握力。由于BMI在体重不足范围内的参与者非常少,因此对BMI和握力之间关系的完整探索还没有完全探索。在年轻人中,握力的年龄和性别值低于国际文献中报道的值。

背景

手握力可以通过测量手在测功机周围挤压的静力量来量化。这种力通常用千克和磅来测量,但也用毫升汞和牛顿来测量。

当使用标准化方法和校准设备时,即使有不同的评估人员,手握力也是可靠的测量方法[1]或不同品牌的测功机[2].在测量过程中,有不同的方法来定位患者,并通过重复测量来计算他们的握力,因此美国手部外科学会和美国手部治疗师协会[3.]有标准化的定位、指导和握力计算。

许多国家都发布了关于握力的规范数据,在大多数情况下,数据被分为年龄和性别子组[4- - - - - -7].按性别进行的握力分析显示,男性在所有年龄段的握力都较高,按年龄组进行的握力分析显示,男性和女性的握力在第40岁时达到峰值,然后逐渐下降[4- - - - - -7].即使一些研究按年龄性别划分参与者,然后按右手和左手划分,而少数研究按年龄性别划分参与者,然后按惯用手和非惯用手划分,这种趋势也始终存在(5)。

握力与其他健康状况有关并可预测,但这种关系并没有说明是因果关系[48].绝经后妇女正常的握力与正常的骨密度呈正相关,[9]一些研究人员认为握力可以作为筛查女性骨质疏松风险的工具。[10].纵向研究表明,握力差预示着男性心血管疾病和癌症死亡率的增加,即使在肌肉质量和身体质量指数的因素调整后也是如此。1112].即使剔除身体质量指数(BMI)和手臂肌肉周长的影响,握力仍与身体虚弱呈负相关[13].研究人员认为,与晚年生活中的虚弱和残疾有关的因素是肌肉的使用方式,这可以通过手部测力仪来测量[13].

文献中关于握力和BMI之间的关系存在差异,许多研究人员声称,在所有性别和年龄中,握力和BMI之间存在正相关关系,而其他研究人员则没有发现两者之间的关系[14- - - - - -17].这些研究来自不同的国家,参与者的年龄、性别、种族、工作类型和获得食物的途径都不同。有一项关于澳大利亚成年人握力的研究[18],但没有探索澳大利亚人群握力和BMI之间的关系。

本研究的目的是描述澳大利亚人口的手握力的规范数据。第二个目的是调查BMI与握力之间的关系,并将澳大利亚的数据与国际握力标准进行比较。

方法

在研究开始之前,该研究获得了西北阿德莱德卫生服务伦理人类研究委员会的批准,并获得了每位参与者的知情同意,符合《赫尔辛基宣言》。

数据来自西北阿德莱德健康研究(NWAHS)。在第一阶段(2000-2003年),使用电子白页电话簿随机选择年龄超过18岁的参与者,采访并邀请他们参加诊所进行身体评估。在第二阶段(2004-2006年),重新联系参与者,邀请他们完成电话采访,完成自我填写的问卷并进行临床评估。总体而言,在第二阶段(2004-2006年),有3206名(占被招募受试者的81%)参与者回到了诊所,该阶段特别关注与肌肉骨骼疾病相关的信息收集[19].

作为计算机辅助电话采访的一部分,参与者被问及他们是否在至少一个月的大多数时间里,在休息或运动时,肩膀、手臂或手疼痛或疼痛,以及他们是否在至少一个月的大部分时间里,在早上起床时感到僵硬。对这两个问题中任何一个给出肯定回答的参与者都被排除在握力分析之外。BMI由临床评估时测量的身高和体重计算得出。与手的优势有关的信息(参与者被问及“你的优势手是哪只”)也被收集起来作为临床评估的一部分。

测量

使用Jamar模拟手测力仪测量握力,参与者坐着,肘部放在身体两侧并弯曲成直角,手腕处于中立位置,测功机手柄位置II,并在测功机下方提供支撑。这个姿势,然后再计算每只手三次握力试验的平均值,已被充分证明是可靠的[3.].五名评估员根据该协议接受了使用测功机的培训,并在评估前练习了测试程序。参与者的握力数据显示为左或右,而不考虑手的优势。

参与者的BMI指数是在测量每位参与者的体重和身高后计算出来的。

仪器

测力仪被小心地保存在定制的箱子里,但如果碰坏了,生物医学工程师就会对它们进行测试和重新校准。

通过谷歌Scholar、EbscoHost和Medline查找已发表的握力规范,并搜索相关论文的参考文献列表。所有组合的关键词都是“手握力、范数*、测功机”。若受试者以与本研究相同的方式筛选、测量及计算其数值,则接受数据作比较[3.].如果没有对许多年龄进行表示,如果左右手没有分开展示,如果使用不同的测功机,或者如果受试者受伤或营养不良,则数据不被接受。

统计分析

没有手部疼痛、骨关节炎或类风湿性关节炎的参与者也被纳入分析。他们被按性别分层,然后按年龄分为10岁的亚组,从20岁到70岁及以上。

握力分析按年龄和性别进行,并以左手或右手表示。以千克为单位计算各组握力的均值和标准差,以千克为单位计算各组握力的均值和标准差。

各年龄组和性别的体质指数得分与右手握力进行Pearson r相关比较,显著性水平为0.05。

结果与讨论

总体而言,3206名年龄在20岁及以上的男性和女性参与了第二阶段的临床评估。其中,436人因患有关节炎和/或手部疼痛超过一个月而被排除在分析之外。92名受访者没有进行握力测试,总共有1314名男性和1315名女性参与者提供了握力测试。参与者群体相对年轻,40岁以下41.5%;BMI平均值为28.1(5.5),范围14.6 ~ 60.1。所有组均值的标准差都很小,因此,如果年龄和性别已知,使用这些数据预测(无痛)个体的握力是合理的。

参与者中89%是右撇子,10%是左撇子,1%没有表明他们的惯用手。将参与者按性别分组、年龄分组再分为左撇子组和右撇子组来提供握力是不可行的,因为左撇子参与者总共只有270人。因此,左手和右手握力的值,不考虑手的优势,显示在表中1

表1男性和女性的平均、标准偏差和握力(以公斤为单位)在上升年龄组中呈现

在样本中最年轻和最年长的成年人中,较高的BMI和右手握力之间发现了非常微弱的正相关关系。对于年轻人和处于第40、50和60岁的人来说,较高的BMI与手的握力呈负相关1).

七项已发表的研究[720.- - - - - -25]被接受与当前数据进行比较,18项研究被排除在外,因为它们使用了不同的设备、测量位置,或者没有按受试者年龄或测量的手进行划分。握力数据之间有相当大的差异(图1而且2),尽管所有参与者都经过了筛选,排除了那些有上肢疾病的人。此外,如果参与者患有慢性疾病或营养不良,则不纳入研究。造成这种差异的可能原因是招聘地点不同;比如最低的而且美国的调查结果最高,但在公共场所招聘的人数最多[7]而最低的则是从医生的办公室里招募来的[17].

图1
图1

NWAHS与国际男性右手握持规范的比较

图2
图2

NWAHS与国际女性右手握握规范的比较

过去关于BMI和握力之间关系的研究提供了不一致的结果。已发表的数据表明,25岁以下和70岁以上成年人的BMI指数较高与握力较高呈正相关,25岁至70岁成年人的超重(BMI指数超过25)和肥胖范围(BMI指数超过30)与握力较低相关。这些趋势也可以在目前的研究中看到,但没有中度或较大的相关性。目前的研究不能完全调查BMI和力量的关系,因为只有27名参与者表现出较低的BMI。相反,在印度发表的研究[1516]非洲[17]及日本[20.)并不能完全探究BMI和握力之间的关系,因为没有一个受试者的BMI超过25。

BMI和低握力之间的关系在一项研究中得到了进一步的探索,该研究将BMI低(≤18.5)的参与者分为“慢性营养不良”和“体重不足”两组[15].长期营养不良组的握力明显低于体重不足组,两者的握力都明显低于BMI高于18.5的“营养良好”组。在目前的研究中,对这个亚组的分析是不可行的,因为只有4名男性和27名女性的BMI低于18.5。

结论

这项研究为手部和上肢康复的临床应用提供了大量的规范数据样本,并可能筛查其他健康问题。它探索了握力与BMI升高的关系,发现没有显著的关系。该研究将澳大利亚样本与国际握力标准进行了比较,发现这些基于人口的标准低于国际便利样本。

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确认

这项研究得到了南澳大利亚卫生部2000-01年度人类服务研究和创新计划(大型项目)的资助。

作者感谢阿德莱德西北部居民参与这项研究,并感谢澳大利亚国家健康和医学研究委员会资助这项研究。

作者信息

作者及隶属关系

作者

相应的作者

对应到Nicola M Massy-Westropp

额外的信息

相互竞争的利益

作者宣称他们之间没有利益冲突。

作者的贡献

NMW对数据进行了格式化,并完成了对其他规范数据的数据库搜索,将数据与已发表的数据进行了比较,并建议通过出版物提供握力数据,所有作者都同意。

TG、AT和CH为本研究申请资助,设计研究方法,然后TG处理和整理研究产生的大型数据文件。TG和NMW分别进行统计分析。

TG、RB、CH独立评价NMW的统计分析,并对稿件进行评论。

Nicola M Massy-Westropp, Tiffany K Gill, Anne W Taylor, Richard W Bohannon和Catherine L Hill对这项工作做出了同样的贡献。

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权利和权限

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关于本文

引用本文

马西-韦斯特罗普,n.m.,吉尔,t.k.,泰勒,A.W.et al。握力:年龄和性别分层的标准数据,在基于人群的研究。BMC Res Notes4, 127(2011)。https://doi.org/10.1186/1756-0500-4-127

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关键字

  • 身体质量指数
  • 握力
  • 高身体质量指数
  • 握力
  • 手的主导地位
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