智能手机屏幕时间与青少年和年轻人睡眠问题的关系:来自印度的横断面调查结果

背景

尽管随着科技的进步，睡眠问题已成为一个日益严重的公共健康问题，特别是在青少年和年轻成年人中，但它很少受到重视。这项研究旨在调查印度青少年和年轻成年人使用智能手机的时间与睡眠问题之间的关系。

方法

我们使用的数据来自“了解青少年和年轻成年人的生活”(UDAYA, 2018)。该研究的有效样本量为16,292名青少年和年轻成人(男性-4428人，女性-11,864人)。采用描述性统计和双变量百分比分析及卡方检验报告初步结果。通过多变量logistic回归分析，分别对青少年和年轻人进行了智能手机屏幕时间和睡眠问题之间的联系。

结果

近15.6%的男性和23.5%的女性在青春期过去15天有睡眠问题，而这一比例在年轻成年人中较高(18.4%的男性和33.24%的女性)。青少年[AOR: 1.55;CI: 1.21-1.99]和年轻人[AOR: 1.48;CI: 1.24-1.75]，使用智能手机超过2小时的人报告睡眠问题的几率高于在过去24小时内不使用智能手机的人。使用智能手机少于或等于2小时的青少年女性和使用智能手机超过3小时的青少年女性的死亡率分别为2.11 [AOR: 2.11;CI: 1.63-2.73]和2.94倍[AOR: 2.94;CI: 1.97-4.38]报告睡眠问题的几率比不使用智能手机的青少年男性高。此外，在年轻成年女性中，睡眠问题的几率为1.66倍[AOR: 1.66;CI: 1.55-2.38]和2.36倍[AOR: 2.36;CI: 1.59-3.51]高于未使用的年轻成年男性。

结论

青少年和年轻人，尤其是女性，花在手机屏幕上的时间越长，就越有可能出现睡眠问题。目前的研究结果对青少年和年轻人的心理健康项目具有重要意义。研究结果还可以用来进一步说明，为了在青少年和青年时期获得更好的睡眠结果，需要制定不同的策略。

青春期是独立的童年到独立的成年之间的一个独特的过渡阶段，它勾勒出个人生活良好健康的基础。青少年还会经历身体、认知和心理的快速成长[1］．睡眠是一种生理现象和行为过程，影响儿童和青少年的成长、认知发展、学习和健康[2，3.］．根据美国国家睡眠基金会，青少年(14-17岁)每晚所需睡眠时间为8-10小时，年轻人(18-25岁)每晚所需睡眠时间约为7 - 9小时，以促进基本的最佳健康和发育[4］．不幸的是，这是日常生活中很容易被破坏的一部分。睡眠不足或睡眠障碍已成为世界各地青少年的普遍问题[5］．睡眠不足对青少年健康有多重影响，包括抑郁、白天过度嗜睡和代谢功能障碍[2，3.，6］．先前的证据确认了导致青少年和年轻人睡眠障碍的各种社会、环境、文化和家庭相关因素[5，7，8，9］．

自新千年开始以来，世界各国经历了一个科技持续进步的时代，导致人们观看数字设备屏幕的次数增加，例如电视、流动电话、其他便携式电子设备和互联网[10，11］．尽管发达国家的互联网普及率(即一个国家或地区使用互联网的人口占总人口的百分比)(86.6%)高于发展中国家(47%)和最不发达国家(19.1%)，但近年来中低收入国家的互联网普及率也在迅速提高[11］．印度最近的一项调查显示，92.8%的家庭拥有手机。12]， 2017年全国35%的人口接入了互联网[11］．特别是超过三分之二(67%)的互联网用户属于12至29岁年龄组，其中约三分之一(32%)的互联网用户是12至19岁年龄组[13，14］．智能手机的可用性和互联网的可及性的增加带来了白天和睡觉时间上网和使用互联网的机会，进一步导致了网络成瘾[15，16，17］．2016年，新的加拿大24小时运动指南建议儿童和青少年每天看屏幕的时间应少于2小时[18］．

使用智能手机有广泛的积极影响，如更新信息和提高学习成绩;然而，负面影响包括药物滥用和设备成瘾，影响个人的社交和个人生活[8，15，17，19］．其中一个主要的负面影响是睡眠障碍，它会导致青少年和年轻人的其他问题。智能手机的问题使用被归咎于时间错位，例如，由于浏览媒体内容，智能手机的使用超过了睡觉时间的延迟，导致兴奋和干扰入睡能力。此外，它还会对生物产生影响，因为该设备发出蓝色光谱的光，导致褪黑素抑制，进而导致睡眠开始困难和无恢复性睡眠[6，7，8，16，17，19］．随着科技的进步和智能手机的使用，睡眠问题已经成为一个越来越受关注的问题。年龄、性别、身体活动和药物使用是青少年睡眠障碍的其他潜在危险因素[20.，21，22］．一项系统研究显示，随着青少年年龄的增长，他们的睡眠时间会减少。同一项研究还提到，女性的睡眠时间比男性多，但随着年龄的增长，女性的睡眠时间减少的速度比男性要快。20.］．酗酒、吸烟和体育活动与青少年睡眠障碍有显著关联[21］．

尽管随着科技的进步，睡眠问题已成为一个日益严重的公共健康问题，特别是在青少年和青年中，但在印度却很少受到关注。研究报告称，印度青少年中智能手机成瘾的比例在39%到44%之间。23］．同样，由于生活方式因素、饮食习惯、荷尔蒙和情绪障碍，睡眠障碍通常在青少年和年轻人中普遍存在[24］．然而，与智能手机屏幕时间无关的睡眠问题在印度年轻人中是一个被忽视的话题。这项研究有助于理解屏幕时间与青春期和成年早期睡眠问题之间的联系。此外，研究还可能提出一些政策建议，帮助印度青少年改善心理健康，通过限制看屏幕的时间和良好的睡眠行为来取得更好的学习成绩。因此，目前的研究旨在在控制了大量混杂因素后，研究印度青少年和年轻人的智能手机屏幕时间与睡眠问题的关系。

数据

本研究的数据来自新德里人口委员会开展的“了解青少年和年轻人的生活”调查(UDAYA, 2018年)，由比尔和梅琳达·盖茨基金会和大卫和露西尔·帕卡德基金会资助。UDAYA调查是在北方邦和比哈尔邦进行的一项纵向研究，跟踪调查了10-19岁的青少年。

UDAYA研究采用横断面和纵向设计在波1处采样，并在样本选择中采用多阶段系统抽样设计。《UDAYA》旨在为五类受访者提供该州以及该州城市和农村地区的两个时间点估计值，即10-14岁年龄组的年轻男性、15-19岁年龄组的年长男性、10-14岁年龄组的年轻女性、15-19岁年龄组的未婚年长女性和15-19岁年龄组的已婚年长女性。使用概率与规模比例(PPS)技术，在每个州共采样了150个初级抽样单位(psu)，其中75个为农村受访者，75个为城市受访者。PSUs的名单是用四个变量分层的，分别是地区、村/区规模、在册种姓和在册部落的人口比例以及女性识字率。农村家庭样本分三个阶段选取，城市家庭样本分四个阶段选取。

第1波的数据收集工作在2015-16年期间完成，3年后，第2波的数据收集工作在2018-19年期间完成。这篇论文分析了过去24小时智能手机的屏幕时间，这些信息仅以第二波的形式收集。因此，在目前的研究中，只使用了第2波的横断面样本，包括12- 23岁的青少年和年轻人。该研究的有效样本量为16,292名青少年和年轻成人(男性-4428人，女性-11,864人)。

变量描述

结果变量

睡眠问题被编码为1“过去15天有睡眠问题”和0“过去15天没有睡眠问题”。

解释变量

关键解释变量是过去24小时内使用智能手机的时间，编号为0“过去24小时内没有使用智能手机的用户”，1“使用智能手机的1至2小时”，3“使用智能手机的3小时或3小时以上”[25］．社会人口变量包括年龄，分为“12-18岁”和“19-23岁”;目前的婚姻状况，分为“单身”和“已婚”;教育水平，0表示“文盲”，1表示“接受过8年教育的初级和中级教育”，3表示“接受过9年以上教育的高级教育”。其他预测变量是社交媒体曝光，分别为0“没有接触”和1“接触”;体力活动，这一项被标为0“过去一周没有体力活动”，体力活动低“过去一周体力活动少于7小时”，体力活动高“过去一周体力活动不少于7小时”[26];久坐行为，被编码为“过去一周没有久坐行为”、“过去一周久坐行为少于或等于14小时”和“久坐行为超过14小时”[26];物质使用，包括烟草制品或酒精消费，分别编号为“否”和“是”;父母与被调查者同住，分为“父母双方同住”、“父母一方同住”和“父母无同住”;过去12个月的有偿工作记录，被标注为“不”和“是”。控制变量还包括宗教，被编码为“印度教”和“非印度教”;种姓，被编码为“计划种姓/计划部落(SC/ST)”、“其他背景阶级(OBC)”和“其他”;母亲的教育，被编码为“不”和“是”;财富指数，被编码为“贫穷”、“中等”和“富有”;居住地点，分别是"农村"和"城市"

统计分析

采用描述性统计和双变量百分比分析及卡方检验报告初步结果。两种多变量logistic回归模型分别用于青少年和青壮年分析二元结局变量和解释变量之间的关系。结果变量为(0“无睡眠问题”和1“有睡眠问题”)。为了评估模型的可靠性，我们计算了Hosmer-Lemeshow拟合优度统计量[27］．两种回归模型均显示出良好的校正效果(Hosmer-Lemeshow)P分别为0.52和0.59)。结果以95%置信区间(CI)的调整比值比(OR)的形式呈现，并采用交互项来确定性别和使用智能手机时间对睡眠问题的预测因素的交互作用。逻辑回归模型通常被简化为以下形式:

其中β0…βM为回归系数，表示特定解释变量对结果的相对影响。这些系数随着研究分析的背景而变化。

青少年和青年男女的社会人口概况载于表中1．青少年男性(98.68%)和女性(82.02%)的单身比例较高，而青壮年男性(88.62%)和女性(37.27%)的单身比例较低。高中及以上文化程度的青少年和青壮年男性分别占48.21和78.69%，青少年和青壮年女性分别占52.11和56.17%。14%的男性和4%的女性在青少年时期使用智能手机的时间超过3小时，而在年轻人中这一比例更高(男性为25.59%，女性为5.79%)。近58%的青少年男性和53%的青少年女性报告说，他们使用智能手机的时间少于2小时。青少年和年轻人接触社交媒体的时间存在显著的性别差异。五分之一的青春期男性和四分之一的青春期女性接触过社交媒体，44%的男性和5%的女性在青年时期接触过社交媒体。在采访的最后15天里，大约15.64和23.52%的青少年男性和女性有睡眠问题，而这一比例在年轻人中更高(18.4%的男性和33.24%的女性)。

数字1描述了在智能手机上花费的平均时间(以分钟为单位)随着年龄的增长而增加，与受访者的性别无关。青春期男性比青春期女性使用智能手机的时间更多，而且随着年龄的增长，使用智能手机时间的性别差异也在增加。例如，在调查前的24小时内，23岁的青少年男性花在智能手机上的时间约为3小时(153分钟)，青少年女性花在智能手机上的时间约为1小时(56分钟)。

数字2描述青少年和年轻人在智能手机上的活动类型。只有7%的男性和3%的女性将智能手机用于教育目的，而男性和女性使用智能手机的比例更高。一半的男性和五分之一的女性使用智能手机浏览社交媒体。

青少年和青壮年之间的睡眠问题与背景特征的关系见表2．表格中的结果显示，青少年和年轻人的睡眠问题存在明显的性别差异。结果显示，使用智能手机3小时及以上的青少年在过去15天内出现睡眠问题的比例较高(男性:22.46%，女性:38.51%)，使用智能手机3小时及以上的年轻人出现睡眠问题的比例较高(男性:23.47%，女性:44.34%)。研究发现，使用智能手机超过3小时的青少年和年轻女性的睡眠问题比例高于男性和男性。

此外，未上过学的女性在青春期和青年时期睡眠不足的比例分别为29.75和39.23%。高学历青年睡眠问题的性别差异较高(13.40%)。在接触社交媒体的年轻人中，睡眠问题存在显著的性别差异。睡眠问题在青少年和青壮年男性(20.3%和29%)和女性(36.8%和48.9%)中患病率较高。

此外，使用药物的青少年(男性:18.3%，女性:36.7%)和年轻人(男性:23.4%，女性:42.7%)的睡眠问题患病率明显更高。有1到4个或4个以上朋友的青少年和青壮年男女患睡眠问题的几率明显高于没有朋友的人。城市居民的青少年(男性:19.1%，女性:30.7%)和青年(男性:23.4%，女性:36.9%)的睡眠问题患病率明显高于农村居民。

从logistic回归分析中估计的睡眠问题的解释变量在青少年和年轻的成年男性和女性列在表中3.．使用智能手机超过2小时的青少年和年轻人有1.55次[AOR: 1.55;CI: 1.21-1.99]和1.48倍[AOR: 1.48;CI: 1.24-1.75]与过去24小时内不使用智能手机的人相比，出现睡眠问题的几率更高。此外，在报告睡眠问题方面存在显著的性别差异。睡眠问题的发生率为2.08倍[AOR: 2.08;CI: 1.77-2.44]和2.55倍[AOR: 2.55;CI: 2.17-2.99]青少年和年轻成年女性比男性高。

从logistic回归中估计的报告睡眠问题的青少年和年轻人之间的交互作用和使用智能手机的时间列在表中4．交互分析发现，使用智能手机1 - 2小时的年轻成年男性出现睡眠问题的几率较低[AOR: 0.63;CI: 0.44-0.92]高于未使用的年轻成年男性。使用智能手机少于或等于2小时的青少年女性和使用智能手机超过3小时的青少年女性的死亡率分别为2.11 [AOR: 2.11;CI: 1.63-2.73]和2.94倍[AOR: 2.94;CI: 1.97-4.38]报告睡眠问题的几率比不使用智能手机的青少年男性高。在年轻成年女性中，出现睡眠问题的几率为1.66倍[AOR: 1.66;CI: 1.55-2.38]和2.36倍[AOR: 2.36;CI: 1.59-3.51]大于年轻成年男性的非使用者。

这项研究的目的是调查屏幕时间和睡眠问题的普遍程度，以及每天花在屏幕上的时间之间的联系，以及印度青少年和年轻人的睡眠问题报告。13.90%和25.59%的青少年和年轻男性以及3.76%和5.79%的青少年和年轻女性报告称，每天花在手机上的时间增加了，这高于以往研究中建议的最大限度减少负面健康影响的屏幕总时间[7，28］．在发达国家，屏幕时间与青少年和青壮年的健康指标呈负相关[9，29，30.]，但对于低收入和中等收入国家这些人群中的这种关系知之甚少。中国的研究发现，屏幕时间的增加与青少年的不健康行为和不良心理状态有关，这可能导致睡眠问题和生活质量低下。31，32，33］．目前的研究结果一致表明，报告屏幕时间增加的青少年和年轻人出现睡眠问题的几率更高，而且青少年出现问题的几率高于年轻人。美国的另一项研究表明，看在线新闻和社交媒体等大众媒体的屏幕时间与睡眠时间短的几率增加有关。34］．同样，与没有这种行为的青少年相比，有过多屏幕时间行为的青少年睡眠不足的可能性更高。35］．

鉴于大量研究表明睡眠不足对青少年和青壮年的身心健康有不利影响，越来越多的人没有达到建议的睡眠时间，这引起了公众对公共卫生的关注。另一方面，大量文献表明，青少年和年轻女性比男性更容易遭受睡眠障碍的困扰。36，37，38]，目前的研究也支持这一观点，建议呼吁该国的卫生决策者和政策专家特别注意制定基于性别的举措。一些研究表明，过度接触屏幕与不良的社会心理健康有关，而睡眠起着中介作用[39］．同样，人们已经确定了多个过程是导致屏幕时间对睡眠产生负面影响的潜在机制，包括睡眠时间的偏移、影响睡眠质量的觉醒增强、因光照而导致的昼夜节律的重新调节以及抑郁症状的增加[40，41，42，43］．

此外，除了屏幕时间和睡眠问题之间的联系，我们还通过互动分析证明了青少年和年轻男性和女性之间的不同联系。与早先的研究结果一致[44，目前的研究表明，与没有屏幕时间的青少年和年轻男性相比，在屏幕前花更多时间的青少年和年轻女性报告睡眠问题的可能性更高。观察到的性别差异可归因于他们在使用模式和内容性质上的差异。例如，在听音乐或听音乐的动机上可以注意到性别差异;男性可能会把听音乐作为一种塑造自己更积极形象或提升能量水平的手段，而女性则倾向于把听音乐作为她们当前消极情绪状态的反映，包括感到孤独或抑郁。45，46］．因此，在考虑未来对观察到的关联中性别差异的研究时，应该分析作为这种性别差异标记的媒体类型和内容。

除了长时间看屏幕的行为外，以下因素也被发现与睡眠问题有关:年龄增长、体育活动、药物使用、朋友数量增多、从事有偿工作和居住在城市。先前的研究表明，年龄增长与睡眠质量呈负相关，与睡眠问题呈正相关[47，48，49，50]，我们的研究结果一致表明，报告的睡眠问题随年龄而变化，早期至中期青少年(12-17岁)报告的睡眠问题比晚期青少年(18-23岁)较少。当前研究中的体育活动与睡眠问题呈正相关，这与之前的多项研究不一致，研究表明体育活动对青春期睡眠不足和相关压力有保护作用[51，52］．这种不一致的发现可以部分解释为可能的反向因果关系，即早睡预示着第二天久坐行为的增加和身体活动的减少。53］．

研究的横断面设计排除了在观察到的关联中确定因果关系。此外，我们并没有在上学日和非上学日、周末和工作日区分屏幕时间和内容的类型和睡眠。在总结研究结果时，这些是重要的;但是，这些方面的研究还有待进一步深入。屏幕时间和睡眠问题的自我报告性质受制于由于回忆和社会愿望偏差的测量误差。进一步的研究需要包括主观和客观的测量变量和睡眠障碍的详细信息，如睡眠时长缩短，睡眠潜伏期延长，睡眠中醒来次数增加。这项研究的一个主要局限性是只评估过去24小时内使用手机的情况。同样，我们评估了过去15天内与睡眠相关的问题。然而，特殊的情况可能会改变睡眠指的时刻，因为它是一个很短的时间，从而改变发现的结果。

此外，花在手机上的时间增加与报告睡眠问题有关，而睡眠问题又与行为健康有关的机制可能因青少年的发展阶段而异，这似乎是合理的。例如，晚些的青少年可能会花更多的时间看屏幕，故意避免睡觉，而年轻的青少年可能会被游戏和其他网络活动过度刺激，因此，在该睡觉的时候更难以适应。未来的调查是有必要的轨迹在青少年睡眠障碍。另一方面，尽管目前的结果支持一种可能的因果推论，即每天屏幕时间增加(超过2小时)是使用大规模调查数据报告睡眠障碍的原因，但仍需要进行纵向和随机对照干预研究，以加强因果推论并探索导致这种影响的具体过程。这项研究是在covid -19大流行前进行的，因此，随着在线学习的增加和户外活动的减少，青少年使用屏幕的时间可能增加了。此外，研究背景来自社会经济较低的国家，主要是农村地区，印度其他邦和城市地区的屏幕使用时间可能比目前研究报告的要高得多。因此，使用屏幕时间对睡眠障碍的影响可能在印度的当前场景中高于本研究中报道的。

青少年，尤其是女性，花在手机上的时间越长，就越有可能出现睡眠问题。目前的研究结果对卫生从业人员和有青少年成员的家庭以及青少年心理健康方案具有重要意义。研究结果还可以用来进一步说明如何制定不同的策略来保证青少年时期的睡眠健康。未来的研究需要探索针对睡眠健康不良的青少年的潜在干预措施。

本研究利用了在公共领域免费提供的二次数据来源:https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/RRXQNT．

参与数据收集过程的各组织已获得必要的伦理批准。

不适用。

作者没有得到任何资金来进行这项研究。

作者和隶属关系

1. 国际人口科学研究所调查研究和数据分析部，印度孟买

   Chanda Maurya & Preeti Dhillon

2. 国际人口科学研究所，印度孟买

   T. Muhammad和Priya Maurya

贡献

概念与设计:CM、PM、TM;数据分析:CM;初稿撰写:CM、TM、PM;审核和编辑:TM和PD，监督:PD。本文所有作者已阅读并认可最终稿。

相应的作者

对应到t·默罕默德．

伦理批准和同意参与

数据可在公共领域根据要求免费获取，该研究已得到新德里人口理事会审查委员会的批准。所有方法均遵循相关指南和规定进行。

参与者已通过口头和书面形式获得知情同意。

发表同意书

不适用。

相互竞争的利益

作者声明他们没有竞争利益。

出版商的注意

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