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通过指标跟踪气候变化对人类健康的影响:从《联合国气候变化框架公约》获得的经验教训《柳叶刀》倒计时

BMC公共卫生体积22，文章号:663（2022）引用本文

摘要

背景

在过去几十年里，气候变化通过极端天气和气候事件、劳动力能力的变化、粮食安全以及全球传染病的流行和地理分布影响着人类的生活和健康。气候变化与健康指标是可行的工具，旨在捕捉气候变化影响人类健康的一系列复杂相互依存的相互作用。自2015年以来，联合国气候变化委员会第一工作组开发、完善和整合了一个新的CCHIs子集，重点关注气候变化影响、暴露和脆弱性指标(CCIEVIs)。《柳叶刀》倒计时:跟踪健康与气候变化进展”，这是一项跨学科的国际合作，包括气候、地理、流行病学、职业健康和经济学。

讨论

这篇实践研究文章是一篇反思性的叙述，记录了我们如何将CCIEVIs开发为一组每年更新的可量化指标，以提供气候变化对人类健康影响的最新情况。根据我们的经验，主要的挑战是定义与全球相关的指标，这些指标也具有本地相关性，因此可以支持跨多个空间尺度的决策。我们发现，在这方面，危险、暴露和脆弱性框架是有效的。我们在这里描述了我们如何使用这样一个框架，基于数据可用性和指标与气候变化和人类健康的相关性来定义CCIEVIs。我们还报告了如何改进和添加CCIEVIs，详细介绍了底层数据和方法，并在此过程中提供了定义的质量标准《柳叶刀》倒计时CCIEVIs。

结论

我们的经验表明，CCIEVIs可以有效地促进建立一个全球监测系统，该系统旨在跟踪、交流和利用气候引起的健康影响的证据，以制定有效的干预战略。一个持续的挑战是如何改进CCIEVIs，以便对气候变化与人类健康之间联系的描述能够越来越全面。

同行评审报告

背景

气候变化通过多种直接和间接途径影响全球健康[1，2］．与天气和气候有关的灾害每年在全世界造成数千人死亡，并加重全球疾病负担[3.，4］．温度和降水的变化，以及人类暴露于热浪、野火、洪水和干旱，可能会对健康产生直接影响[5，6，7，8，9］．其中包括在极端高温事件期间心血管疾病死亡率的增加;炎热地区户外工作者慢性肾病发病率较高;以及野火期间吸入火灾烟雾造成的死亡和多种负面健康后果[10，11，12，13］．气候变化引起的环境和生态系统改变可能引发间接影响，如作物歉收、海洋食物捕获减少、病媒的地理范围扩大和劳动力能力下降[14，15，16，17］．其他间接影响可能通过社会制度和对气候变化的反应来调节。例如，由于气温上升，脆弱职业的劳动力能力下降，与海平面上升和粮食不安全有关的人口移徙，以及人类流动的其他驱动因素[18，19，20.］．

随着人们对气候变化的健康层面的理解和认识的提高，对可行和有效工具的需求也在增加，这些工具可以为减缓和适应气候变化战略提供信息，从而在各级造福人类健康。气候与健康之间的联系很复杂，有多种相互作用、协同作用和反馈循环。理解它们的特征和关系是具有挑战性的，并提出了一定程度的复杂性，可能会使此类工具的开发变得不可行的。一个合理的替代方案是部署一套描述气候-健康系统状态、程度和变化的关键方面的措施[21］．

气候变化和健康指标(CCHIs)是一种总括措施，通常是定量的，代表了气候变化与健康之间的各种因素和关系[22，23，24，25，26］．他们的目的有三方面。首先，评估气候对人口健康影响的长期趋势和变化。第二，有效地向研究人员、卫生专业人员、政策制定者和公众传播相关证据。第三，支持和监测成功应对气候变化对人类健康影响的干预战略和计划的决策制定。

在过去十年中，cci已成为跨越多个空间和时间尺度跟踪气候-健康系统的各种举措的基石[24，25］．其中一个备受关注和当前的CCHI倡议是“《柳叶刀》倒计时:跟踪健康和气候变化进展"。自2015年起《柳叶刀》Countdown一直在提供一个全球监测系统，追踪气候变化影响健康的复杂、反思性方式[27，28，29，30.，31，32］．它通过一系列涵盖气候卫生系统五个领域的cci来实现这一目标:气候变化影响、暴露和脆弱性;健康方面的适应规划和复原力;缓解行动和健康惠益;经济与金融;以及公众和政治参与。

五个中的一个《柳叶刀》倒计时专题工作组，即第一工作组(WG1)的任务是确定和跟踪追踪“气候变化影响、暴露和脆弱性”之间联系的指标。这篇实践研究文章旨在通过WG1作者如何开发这些指标的详细案例研究，为cchi的开发和跟踪提供指导气候变化的影响、暴露和脆弱性指标(CCIEVIs)，这有助于《柳叶刀》倒数的总体目标。因此，本文同样适用于那些希望制定自己的特定国家或区域的气候变化和健康指标的个人和决策者，以及那些希望更详细地了解《全球气候变化框架》中使用的具体指标的人《柳叶刀》倒计时，尤其是WG1。接下来，我们将描述(i) CCIEVIs的目标、设计和特征，如在《柳叶刀》倒计时，(ii)主要组成部分，(iii)基本数据和方法，以及(iv)未来改进计划。

气候变化的影响、暴露和脆弱性指标

设计CCIEVIs

《柳叶刀》已经开发了倒计时CCIEVIs，以监测与人为气候变化有关的健康影响、迄今为止的趋势以及随着时间的推移发生进展(或倒退)的程度。这些数据从历史起始日期一直显示到可获得最新完整数据的年份。这些指标提供了不同维度的证据——有些指标更接近气候变化危害，有些更接近健康影响——说明气候变化是否以及在多大程度上对健康产生了影响，无论是好是坏。在《柳叶刀》倒计时，CCIEVIs从20世纪80年代开始跟踪气候变化与健康的联系，并分为五个专题组:热量;极端天气和气候;传染病;陆地和海洋资产的粮食安全;全球平均海平面上升。

为确保CCIEVIs对科学界和决策界具有可重复性、相关性和有用性，它们必须满足反映世界气象组织气候指标指南的五项质量标准[33]：

  1. 1.

    代表性:CCIEVI应同时跟踪气候变化和健康的一个方面，特别关注两者之间的关系;它应该在足够的时间尺度和地理覆盖范围内进行这项工作，以观察到长期的全球趋势。

  2. 2.

    相关性:CCIEVI应清晰易懂，为广大受众所理解;全球CCIEVIs也可能在地方(即国家、区域)层面对政策和决策者具有价值。

  3. 3.

    鲁棒性:CCIEVI应使用稳健、可靠和有效的数据和方法来跟踪气候变化和健康的相关方面;来自公开数据库，特别是国际组织、政府机构或学术机构开发的数据库的数据优先;方法应得到来自科学文献的高标准证据的支持。

  4. 4.

    再现性:CCIEVI的计算应采用国际商定和公布的科学方法以及开放获取和质量可控的数据;应明确规定指标所采用的方法，包括数据收集和处理过程的细节，必须以系统和无偏的方式进行;应对数据进行统计分析，以支持数据的解释。

  5. 5.

    及时性:CCIEVI应定期计算，在所审议的期间结束和公布数据之间有短时间的滞后;计算必须是切实可行的现有和未来的资源。

WG1指标在年度报告的五年中发生了变化《柳叶刀》倒数出版，以达到上述标准。例如，在2020年，有12个WG1《柳叶刀》倒计时ccievi，数量几乎是2016年首次出现时的两倍[28，32］．除了每年引入新指标外，还修订现有指标，以反映科学文献中的最新证据以及新的和新兴利益攸关方的需求[30.，31］．修订《柳叶刀》CCIEVIs每年都由广泛相关学科的专家进行倒计时，包括气候、地理、流行病学和职业健康。附录:在每个附录旁边的附录的出版《柳叶刀》倒数年度报告确保每个CCIEVI背后的数据和方法被明确引用和描述，以及可能的警告。

主要组成部分

《柳叶刀》倒计时CCIEVIs关注三个主要组成部分:危险、暴露和脆弱性。这些是根据联合国减少灾害风险办公室和政府间气候变化专门委员会提供的术语定义的[34，35］．具体地说:

  • 危险是任何有可能在脆弱和暴露的元素中造成破坏或损坏的物理事件;

  • 暴露是指在可能发生危险的区域内存在的人或物;

  • 脆弱性是经济、社会、物理或地理性质的因素或限制，这些因素或限制降低了受暴露要素准备和应对灾害影响的能力。

在《柳叶刀》倒计时CCIEVIs，每个组件代表一个维度或层多方面的气候卫生系统。对于危险，《柳叶刀》倒计时CCIEVIs针对极端温度和降水，即热浪、干旱和洪水，以及由这两个环境变量介导的现象，即野火和病媒传播疾病(疟疾、登革热)的适宜性。同样，全球平均海平面以及海面温度和盐度的变化也确定了海洋系统对健康的危害。第二层跟踪人口、耕地和卫生系统暴露于危险的情况。这反映了代表气候变化-健康途径的目的，这些途径既有直接的(例如对人的影响)，也有间接的(例如食物介导的)。《柳叶刀》倒计时CCIEVIs还跟踪极端高温的脆弱性，包括65岁以上人口的比例、易感慢性疾病(即糖尿病和心血管、呼吸道和肾脏疾病)的患病率、生活在城市地区的人口比例以及户外工作者的数量。在2021年的报告中，增加了1岁以下儿童易受危及生命的热浪影响的情况[36］．《柳叶刀》倒计时CCIEVIs还考虑与地方卫生服务应对公共卫生风险和紧急情况的能力有关的脆弱性。

开发CCIEVIs的数据和方法

灾害、暴露和脆弱性随着时间和空间的变化而变化，它们之间的相互作用也因气候变化而变化。因此，气候变化放大或减少了现有的健康影响，并引发或抑制了具有高度空间和时间变异性的新影响。地理信息系统，更具体地说是地理空间数据，长期以来一直被认为是监测从地方到全球所有空间级别的健康-气候系统的有用分析工具[37］．

CCIEVIs的许多相关来源以栅格的形式提供数据，即单元格的网格。这使得诸如气温等与气候相关的变量的变化等信息可以在整个地球表面以空间连续和一致的方式表示。有用的是，栅格可以叠加来评估给定区域的累积危险或产生给定变量的空间分辨时间序列。

如今，环境数据以栅格的形式在广泛的空间和时间尺度上可用。这使它们成为构建世界上任何地方(包括中低收入国家)的危险、暴露要素和相关脆弱性之间关系的理想工具[38］．例如，其中一个《柳叶刀》倒计时CCIEVIs跟踪气候适宜性传播恶性疟原虫这种寄生虫会导致疟疾。继Grover-Kopec及其同事的工作之后[39]，该指标追踪降水积累大于80毫米、平均温度在18°C ~ 32°C、相对湿度大于60%的重合年份适合疟疾传播的月数。为每个网格单元计算一年中合适的月份数覆盖12个月的降水、温度和湿度栅格层。适当月份数量的逐年变化可生成时间序列，该时间序列可在空间上聚合(例如高原地区与低地地区)。

CCIEVIs可以通过在线可视化平台进行探索。例如，地图是可视化和交流气候信息的有力方式，并利用后者采取行动[40］．CCIEVIs可显示为一套全球地图，可通过交互式、用户友好的界面进行导航，以显示特定年份的数据或突出显示感兴趣的国家或地理区域《柳叶刀》倒计时(41］．

CCIEVIs的展望和改进

气候变化是一个不断变化的现象，我们对它的理解也在不断变化。只有掌握了最新的数据、方法和专业知识，CCIEVIs才能提供关于气候变化对全球健康影响的令人信服的叙述的定量基础。根据我们的经验《柳叶刀》倒计时，我们在此报告CCIEVIs可能认为有意义和有用的要点。

  1. 1.

    伙伴关系:CCIEVIs的跨领域性质要求将跨越机构、学科、国家和地理区域的技能、知识和数据相结合。在一组不同的专家之间建立和保持长期合作，对于保证开发的CCIEVIs随着时间的推移的稳健性和可靠性至关重要。伙伴关系还可以促进在目前缺乏但被认为有用的地区开展基于ccievi的倡议[42，43，44，45，46］．从长期来看，伙伴关系可以扩大CCIEVIs推动决策的领域，并通过将气候变化课程纳入卫生专业教育来加强劳动力的准备工作[47，48，49，50］．

  2. 2.

    迭代过程:为了满足ccievi的及时性标准，它们的设计和用途必须定期修订[21］．每一年,《柳叶刀》倒数CCIEVIs指标在考虑纳入年度报告之前要经过全面的质量检查和改进过程。在此过程中，独立专家评估每个指标的质量和适用性，并提供建设性反馈，以帮助其发展和改进。此外，还可以开发新的CCIEVIs，并将其添加到原始指标套件中，以提供更完整的气候-健康系统描述。

  3. 3.

    去当地的:由于ccievi是作为地理空间数据提供的，因此可向下扩展，并能够确定全球公共卫生干预的优先领域。针对特定地点的CCIEVIs可以帮助当地卫生部门跟踪社区暴露和气候变化脆弱性的变化，揭示区域或次区域一级的健康影响(包括其与周围城市/自然环境的联系)，设计干预措施以增强社区抵御力，并评估已实施的干预措施的有效性[51，52］．有了这个动机，《柳叶刀》CCIEVIs已复制倒计时结构，以制作澳大利亚和中国报告，并提供国家、区域和城市尺度的指标[53，54］．这些地方报告可作为指导，以统一格式传播其他国家在环境保护和经济信息方面的进展。每年，《柳叶刀》倒数报告之后还提供一系列资源，例如针对特定城市、国家和地理区域量身定制的政策制定者简报和执行摘要的翻译[55，56，57］．

  4. 4.

    数据: CCIEVIs通常必须依赖不同的来源来提供卫生、气候和人口数据。因此，它们在空间分辨率、所涵盖的时间段和用于定义极端事件的参考基线方面可能存在很大差异。尽管如此，气候数据和人口统计数据的一致性《柳叶刀》在可能的情况下，已经尝试并实现了倒计时CCIEVIs，以便各指标相互兼容和比较。值得注意的是，已经制定了气候数据有效存档、管理、分析、交付和使用的议定书，而卫生数据标准化是一个开放的话题[58，59］．例如，公共卫生数据的收集和报告在不同国家和卫生保健组织之间差别很大[60］．在全球范围内，普遍缺乏对发病率或健康结果进行标准化的数据监测。因此，在大多数情况下，使用流行病学模型而不是测量记录来跟踪健康影响。此外，它们的地理分辨率通常低于气候数据(即国家级别而不是栅格级别)。与气候数据不同，健康记录通常不能公开。为公共卫生数据创建开放获取的在线数据库将有助于促进气候和公共卫生界之间的知识交流，并促进其在所有规模上的适用性。

CCIEVIs可作为一个起点，更广泛地探索气候变化与健康之间的联系，从而与政策制定相关。在这里，我们提出了未来研究的六个具体领域，其中许多领域目前正在WG1作者的研究中。

  1. 1.

    展望未来:在《柳叶刀》倒计时，CCIEVIs被用于跟踪当前气候变化对健康的影响，并将其与最近的过去联系起来。因此，这些指标暗示了如果不努力缓解和适应气候变化，未来可能会如何演变。然而，本研究在实践文章中描述的方法是时间不可知的，可以应用于预测未来的指标。设计、开发和实施CCIEVIs的未来预测提出了额外的研究挑战，例如气候预测模型的选择及其验证，但有可能提供可操作的信息，以支持政策制定[61］．

  2. 2.

    识别热点气候变化经常以多种方式影响人和地方。我们定义climate-health热点在这些地区，气候通过多种途径对人们产生负面影响。这个定义建立在气候学领域已经建立的测绘工作的基础上热点，即观测到多个极端天气(复合事件)同时发生的地理区域[62，63］．由于在已经面临极端气候风险和缺乏适当卫生基础设施的人群中发生了不利的健康影响[64，65，66]，本工作中描述的叠加方法可用于识别气候-健康热点，并通过叠加多层危害、暴露和脆弱性来长期追踪这些热点。它还可以应用于不同的CCIEVIs，以评估单一地点的多个气候变化影响。这可能会导致一个健康如果在人-动物-环境界面实施ccievi， [67，68］．例如，关于陆地资产的粮食安全，跟踪因气温上升而导致的作物产量潜力变化的CCIEVI可以与监测动物源食品和/或环境变化对牲畜和作物疾病的影响的CCIEVI重叠。在任何一种情况下，确定和跟踪气候健康热点并将其纳入监测系统都可以进一步改善公共卫生行动，特别是在减少系统性健康危机可能性的背景下[69］．

  3. 3.

    不平等和不公平:全球指标通常无法提供气候变化对国家和区域或国家内人口的不同健康影响的微妙情况。有必要按相关社会经济和职业特征(如收入、性别、种族或族裔、残疾、职业和年龄)分列指标，以衡量气候风险因素暴露方面的不平等情况以及由这些暴露造成的健康结果。例如，对于热浪，这些可能会考虑怀孕和心理健康[70，71］．通过这种方法，气候变化和与气候相关的风险因素被定位为健康的环境和社会决定因素。

  4. 4.

    心理健康:心理健康问题与人们的地理、社会、环境、金融和政治背景密切相关，气候对身体健康的任何影响也是心理健康的一个风险因素[72］．因此，将气候变化与健康联系起来的因素可能会影响心理健康，而潜在的心理健康状况可能会影响适应(或缓解)气候变化的能力。因此，在描述气候卫生系统时，需要纳入应对气候变化心理健康后果的ccievi。目前，越来越多的文献正在研究这些联系[73，74，75，76，77，78，79]，启发未来CCIEVIS在这一主题上的发展。

  5. 5.

    归因近年来，制定了正式方法，以确定不良健康结果发生的变化，并确定这些变化在多大程度上可归因于气候变化[80］．例如，多步骤归因包括:a)将观测到的有关变量的变化归因于气候或其他环境变量的变化;b)将气候变化归因于温室气体排放等外部驱动因素[81］．2020年《柳叶刀》倒计时报告显示了76个极端天气事件归因于气候变化，以及其中一些事件对人口健康的影响[32］．未来的CCIEVIs可以基于归因，以定量地了解气候变化如何使与健康结果相关的极端事件更有可能发生。

  6. 6.

    拥抱不可量化的东西气候变化与健康之间关系的一些重要方面无法量化或很难进行有意义的量化。其中一个例子就是人类迁徙。18］．地方层面的研究发现，当人们搬离受海平面上升和盐水入侵影响的地方时，粮食安全状况会恶化，或者在气候变化中，人们的生活、社会网络和生计被打乱，对他们造成不利的心理社会影响。然而，将人类流动性归因于气候变化(并量化其程度)，或制定一个全球CCIEVI，以量化气候影响、人类流动性和健康之间的联系，极具挑战性。

结论

在发展中气候变化的影响、暴露和脆弱性指标(CCIEVIs)，围绕着通过每年更新的一组离散的可量化指标来表示高度复杂系统的想法，必须解决几个关键的挑战。一项挑战是找到与全球相关的指标，这些指标的数据来自足够多的国家，同时也与当地相关。

风险、暴露和脆弱性框架已被证明是一种有效的结构《柳叶刀》倒计时倡议。围绕这样一个框架，《柳叶刀》根据可获得的数据和指标与气候变化和人类健康的相关性，编制了倒计时CCIEVIs。随着时间的推移，随着数据的增加和方法的改进，这些指标得到了改进和增加。一个持续的挑战是如何将气候变化和健康之间的联系纳入这一框架，这些联系是明确和有充分记录的，但同时难以衡量、量化和适应这一框架。

在一起,《柳叶刀》倒计时CCIEVIs令人信服地展示了气候变化如何越来越多地使人们在陆地和水域受到气候变化的直接和间接负面健康影响。最终，气候变化对人类健康的影响不仅取决于人口对气候灾害的暴露程度和脆弱性，还取决于个人和国家能够在多大程度上适应和建立复原力。通过揭示支撑气候-卫生系统在时间和空间上演变的挑战，CCIEVIs可以成为在未来几十年保障和促进全球福祉的新公共卫生的支柱。

数据和材料的可用性

不适用。

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致谢

作者非常感谢三位匿名审稿人和编辑提出的建设性意见。

资金

这项工作得到了威康基金会(209734/Z/17/Z)的无限制资助。

作者信息

作者及隶属关系

  1. 英国雷丁大学农业、政策与发展学院

    克劳迪娅·迪·那不勒斯

  2. 英国雷丁大学地理与环境科学系

    Claudia Di Napoli和Chloe Brimicombe

  3. 英国伦敦大学学院全球卫生研究所

    爱丽丝·麦克古申，玛丽娜·罗曼内洛，伊兰·凯尔曼

  4. 伦敦大学学院风险与减灾研究所，英国伦敦

    Sonja Ayeb-Karlsson和Ilan Kelman

  5. 苏塞克斯大学全球研究学院，英国布莱顿法尔默

    Sonja Ayeb-Karlsson和Dominic Kniveton

  6. 联合国大学环境与人类安全研究所，德国波恩

    索尼娅Ayeb-Karlsson

  7. 清华大学地球系统科学系地球系统建模教育部重点实验室，北京100084

    蔡文佳，刘昭

  8. 日内瓦大学环境科学研究所，瑞士日内瓦

    乔纳森•钱伯斯

  9. 格兰瑟姆气候变化与环境研究所，伦敦政治经济学院，英国伦敦

    寿罗·达斯古普塔和伊丽莎白·j·罗宾逊

  10. 意大利威尼斯欧洲地中海中心(Centro Euro-Mediterraneo sui Cambiamenti Climatici)

    Shouro Dasgupta

  11. Università意大利威尼斯Ca’Foscari

    Shouro Dasgupta

  12. 美国弗吉尼亚州布莱克斯堡，弗吉尼亚理工大学鱼类和野生动物保护系

    路易斯·e·埃斯科瓦尔

  13. 阿格德大学，克里斯蒂安桑，挪威

    伊兰凯尔曼

  14. 健康和环境国际信托基金，尼尔森，新西兰

    托德Kjellstrom

  15. 美国亚特兰大埃默里大学罗林斯公共卫生学院

    刘洋，史流华，伍布莱恩

  16. 巴塞罗那超级计算中心，巴塞罗那，西班牙

    雷切尔·劳

  17. 加泰罗尼亚研究和高级研究机构(ICREA)，西班牙巴塞罗那

    雷切尔·劳

  18. 气候变化与行星健康中心和传染病数学建模中心，伦敦卫生和热带医学院，伦敦，英国

    雷切尔·劳

  19. 西班牙巴塞罗那Autònoma de Barcelona大学(UAB)遗传与微生物学系

    Jaime Martinez-Urtaza

  20. 墨尔本大学地理、地球与大气科学学院，墨尔本，澳大利亚

    西莉亚麦克

  21. 伊朗医学科学大学社会心理健康研究所预防医学和公共卫生研究中心，伊朗德黑兰

    自从Moradi-Lakeh

  22. MRC全球传染病分析中心，伦敦帝国理工学院，英国伦敦

    克里斯·a·默里

  23. MRC单位冈比亚在伦敦卫生和热带医学学院，大西洋大道，法哈拉，冈比亚

    克里斯·a·默里

  24. 伊朗渔业科学研究所，农业研究、教育和推广组织，德黑兰，伊朗

    Mahnaz Rabbaniha

  25. 德国海德堡海德堡大学海德堡全球卫生研究所

    简·c·塞门扎

  26. 马来西亚登嘉楼大学热带水产养殖和渔业研究所(AKUATROP)高等院校卓越中心(HICoE)，马来西亚登嘉楼Kuala Nerus, 21030

    Meisam Tabatabaei

  27. 河南农业大学林学院河南省森林资源可持续开发与高价值利用工程研究中心，河南郑州450002

    Meisam Tabatabaei

  28. 圣地亚哥德孔波斯特拉大学电子与计算机科学系，圣地亚哥，西班牙

    华金·a·特里内斯

作者
  1. 克劳迪娅·迪·那不勒斯
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  2. 爱丽丝McGushin
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  3. 玛丽娜Romanello
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  4. 索尼娅Ayeb-Karlsson
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  5. Wenjia蔡
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  6. 乔纳森•钱伯斯
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  7. Shouro Dasgupta
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  8. 路易斯·e·埃斯科瓦尔
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  9. 伊兰凯尔曼
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  10. 托德Kjellstrom
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  11. 多米尼克Kniveton
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  12. 杨刘
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  13. 刘赵
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  14. 雷切尔·劳
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  15. Jaime Martinez-Urtaza
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  16. 西莉亚麦克
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  17. 自从Moradi-Lakeh
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  18. 克里斯·a·默里
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  19. Mahnaz Rabbaniha
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  20. 简·c·塞门扎
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  21. 流花史
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  22. Meisam Tabatabaei
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  23. 华金·a·特里内斯
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  24. 布莱恩·n·乌
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  25. 克洛伊Brimicombe
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  26. 伊丽莎白·j·罗宾逊
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贡献

CDN, AM, MR, SAK, WC, JC, SD, LEE, IK, TK, DK, YL, ZL, RL, JMU, CM, MML, KAM, MR2, JCS, LS, MT, JAT, BNV, CB和EJR作者计划和设计了这份手稿。CDN起草初稿;CDN, AM, MR, SAK, WC, JC, SD, LEE, IK, TK, DK, YL, ZL, RL, JMU, CM, MML, KAM, MR2, JCS, LS, MT, JAT, BNV, CB和EJR为后续草案提供了输入。CDN, AM, MR, SAK, WC, JC, SD, LEE, IK, TK, DK, YL, ZL, RL, JMU, CM, MML, KAM, MR2, JCS, LS, MT, JAT, BNV, CB和EJR作者阅读并批准最终稿。

相应的作者

对应到克劳迪娅·迪·那不勒斯．

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不适用。

发表同意书

不适用。

相互竞争的利益

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关于本文

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引用本文

Di Napoli, C.， McGushin, A.， Romanello, M.。et al。通过指标跟踪气候变化对人类健康的影响:从《联合国气候变化框架公约》获得的经验教训《柳叶刀》倒计时。BMC公共卫生22， 663(2022)。https://doi.org/10.1186/s12889-022-13055-6

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  • 气候变化
  • 公共卫生
  • 指标
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  • 政策的制定

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ISSN: 1471 - 2458

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