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第10卷补编7

基因分析研讨会19:序列、血压和表达数据。程序。

诉讼

《遗传分析研讨会19》的出版由美国国立卫生研究院资助R01 GM031575。文章已经过该杂志标准的增刊审查程序。增刊编辑们声明他们没有利益冲突。

奥地利的维也纳2014年8月24日至26日

工厂的网站

编辑:CMT Greenwood, JW MacCluer和L Almasy。

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  1. 遗传分析研讨会19提供了一个开发和评估统计方法的平台,用于分析全基因组序列和基因表达数据,来自基于家系的样本,以及全外显子组…

    作者: Corinne D. Engelman, Celia M. T. Greenwood, Julia N. Bailey, Rita M. Cantor, Jack W. Kent Jr, Inke R. König, Justo Lorenzo Bermejo, Phillip E. Melton, Stephanie A. Santorico, Arne Schillert, Ellen M. Wijsman, Jean W. MacCluer和Laura Almasy
    引用: BMC诉讼201610 (7): 19
  2. 遗传分析研讨会(GAW)是一个开发、测试和比较统计遗传方法和软件的论坛。对研讨会的每个贡献都包括对指定d…

    作者: John Blangero、Tanya M. Teslovich、simxueling、Marcio A. Almeida、Goo Jun、Thomas D. Dyer、Matthew Johnson、Juan M. Peralta、Alisa Manning、Andrew R. Wood、Christian Fuchsberger、Jack W. Kent Jr、David A. Aguilar、Jennifer E. Below、Vidya S. Farook、校长Arya……
    引用: BMC诉讼201610 (7): 20
  3. 识别调节基因表达的变异并描绘其遗传结构是我们努力更好地了解复杂疾病的遗传病因的关键下一步。appropr……

    作者: Rita M. Cantor, Calvin Pan和Kimberly Siegmund
    引用: BMC诉讼201610 (7): 37
  4. 我们研究了“已知”相关的单核苷酸多态性(snp)与血压和表达表型的可能复制。先前的研究已经提供了95个被认为与基因有关的snp列表。

    作者: Richard A. J. Howey, Jakris Eu-ahsunthornwattana, Rebecca Darlay和Heather J. Cordell
    引用: BMC诉讼201610 (7): 28
  5. 我们提出了一种检测电位的新方法独联体结合功能潜能的-作用调控位点,基于经验的dna -seq对dna - i超敏位点等位基因特异性的估计…

    作者: 胡安·曼努埃尔·佩拉尔塔,马尔西奥·阿尔梅达,劳伦斯·j·亚伯拉罕,埃里克·摩西和约翰·布兰杰罗
    引用: BMC诉讼201610 (7): 50
  6. 为了更好地理解涉及复杂性状或疾病的生物学机制,网络通常是遗传学研究中的有用工具:基于两两相关的共表达网络…

    作者: Renaud Tissier, Hae-Won Uh, Erik van den Akker, Brunilda Balliu, Spyridoula Tsonaka和Jeanine Houwing-Duistermaat
    引用: BMC诉讼201610 (7): 35
  7. 常见的复杂性状可能涉及多种遗传和环境因素及其相互作用。已经提出了许多方法来识别这些相互作用的影响,其中几种机器学习方法…

    作者: Damian Gola和Inke R. König
    引用: BMC诉讼201610 (7):33
  8. 目前对复杂人类特征的遗传研究的发现往往不能解释由于遗传因素导致的这些特征的估计变异的很大一部分。在某种程度上,这可能是由于过度……

    作者: Emily R. Holzinger, Silke Szymczak, James Malley, Elizabeth W. Pugh, Ling Hua, Sean Griffith, Zhang Peng, Li Qing, Cheryl D. Cropp和Joan E. Bailey-Wilson
    引用: BMC诉讼201610 (7): 52
  9. 随着新一代测序技术的发展,罕见变异对复杂疾病的影响越来越受到人们的关注。在本文中,我们提出了一种基于聚类的方法。

    作者: 孙睿,邓乔,胡英芝,徐忠英,王海天
    引用: BMC诉讼201610 (7): 24
  10. 纯合子不平衡(HD)描述了一种相当大的纯合子(ROH)的非随机模式,这种模式偏离了基因组中纯合子和杂合子的随机分布。在这项研究中,我们…

    作者: 杨新畴、林玉婷
    引用: BMC诉讼201610 (7): 27
  11. 由于缺乏对遗传疾病模型的先验知识,目前基于基因的罕见变异关联检测往往缺乏检测基因型-表型关联的统计能力。

    作者: 奥尔登·格林,凯特琳·库克,凯尔西·格林德,亚历山德拉·瓦尔卡塞尔和内森·廷特尔
    引用: BMC诉讼201610 (7): 23
  12. 全基因组关联研究在确定与人类疾病相关的常见变异方面取得了重大进展。尽管取得了这样的成功,但很大一部分的遗传性仍然无法解释。“…

    作者: Sneha Jadhav, Olga A. Vsevolozhskaya,童晓然,卢青
    引用: BMC诉讼201610 (7): 60
  13. 已经提出了几种基于统计组的方法来检测每个基于群体和家庭设计的基因变异的影响。然而,统一的测试结合基因表型…

    作者: 胜俣百合子和大卫·w·法多
    引用: BMC诉讼201610 (7): 21
  14. 统计上偏离孟德尔隔离定律的现象被称为传动比失真。尽管传动比失真的程度及其影响在许多其他生物中都有充分的记录…

    作者: Sahir R. Bhatnagar, Celia M. T. Greenwood和aursamlie Labbe
    引用: BMC诉讼201610 (7): 12
  15. 近年来,人们对稀有变异的研究日益关注,使得稀有变异的输入精度成为一个重要的问题。人们提出了许多方法来提高稀有变体的imputation精度,从参考窗格…

    作者: Samantha Lent,邓璇,L. Adrienne Cupples, Kathryn L. Lunetta,刘ct和周艳华
    引用: BMC诉讼201610 (7): 48
  16. 可负担得起的测序技术的出现使研究人员能够发现许多导致疾病的变异,包括罕见的变异。有一些方法可以确定最具信息量的个体。

    作者: Rachel Sippy, Jill M Kolesar, Burcu F Darst和Corinne D Engelman
    引用: BMC诉讼201610 (7): 11
  17. 在当前版本的Mendel软件中,系谱全基因组关联研究(GWAS)(选项29)是执行大规模全基因组数量性状位点(QTL)分析的优化子程序。

    作者: 周华,周瑾,胡涛,Eric M. Sobel, Kenneth Lange
    引用: BMC诉讼201610 (7): 10
  18. 新一代全基因组测序平台为解剖复杂性状的遗传基础提供了巨大的可能性和挑战。具有非常高数量的序列变体,naïve多…

    作者: Marcio Almeida、Lucy Blondell、Juan M. Peralta、Jack W. Kent Jr、Goo Jun、Tanya M. Teslovich、Christian Fuchsberger、Andrew R. Wood、Alisa K. Manning、Timothy M. Frayling、Pablo E. Cingolani、Robert Sladek、Thomas D. Dyer、Goncalo Abecasis、Ravindranath Duggirala和John Blangero
    引用: BMC诉讼201610 (7): 63
  19. 在过去的几年中,尽管基于家族和基于群体的归算方法已经被提出,但归算方法主要用于基于群体的全基因组关联研究设计。

    作者: mohammad Saad, Alejandro Q. Nato Jr, Fiona L. Grimson, Steven M. Lewis, Lisa A. Brown, Elizabeth M. Blue, Timothy A. Thornton, Elizabeth A. Thompson和Ellen M. Wijsman
    引用: BMC诉讼201610 (7):7
  20. 收缩压(SBP)有很大的个体差异,这是几个因素影响的结果,包括性别、血统、吸烟状况、药物使用,尤其是年龄。马……

    作者: Anne E. Justice, Annie Green Howard, Geetha Chittoor, Lindsay Fernandez-Rhodes, Misa Graff, V. Saroja Voruganti, Guoqing Diao, Shelly-Ann M. Love, Nora Franceschini, Jeffrey R. O 'Connell, Christy L. Avery, Kristin L. Young和Kari E. North
    引用: BMC诉讼201610 (7):56
  21. 将纵向数据纳入遗传流行病学研究有可能提供有关时间对复杂疾病病因的影响的宝贵信息。然而,大多数人……

    作者: Phillip E. Melton, Juan M. Peralta和Laura Almasy
    引用: BMC诉讼201610 (7):30
  22. 基于通路和基因集的分析对高通量数据的应用越来越普遍,并且代表了理解潜在生物学的努力,其中单基因或单标记分析已经…

    作者: Ellen E. Quillen, John Blangero和Laura Almasy
    引用: BMC诉讼201610 (7): 29
  23. 功能相关变异的聚合给出了先验的生物学信息,可以帮助发现与复杂疾病相关的罕见变异。有许多方法可以聚合罕见的变量。

    作者: Alessandra Valcarcel, Kelsey Grinde, Kaitlyn Cook, Alden Green和Nathan Tintle
    引用: BMC诉讼201610 (7): 16
  24. 在混合种群中,估计样本中受试者之间、家庭结构内或由种群亚结构引起的关系是很复杂的。不准确的等位基因频率会使亲属关系发生偏差。

    作者: Elizabeth M. Blue, Lisa A. Brown, Matthew P. Conomos, Jennifer L. Kirk, Alejandro Q. Nato Jr, Alice B. Popejoy, Jesse Raffa, John Ranola, Ellen M. Wijsman和Timothy Thornton
    引用: BMC诉讼201610 (7): 42

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