本刊欢迎以下广泛研究领域的稿件:
- 细胞与分子生物学从分子和细胞的角度，包括肿瘤生物学的各个方面。感兴趣的主题包括动物模型，缺氧，血管生成，转移，细胞信号，癌症干细胞，DNA损伤和修复，细胞周期和凋亡。
- 生物标志物的研究我们将发表可能最终应用于临床环境的诊断和预后标记的研究。提交的材料必须符合NCI-EORTC的“肿瘤标志物预后研究的报告建议(中华临床杂志23:90 . 67,2005)及肿瘤标志物预后研究报告建议(REMARK):简要解释和阐述美国国立癌症研究所2018年8月1日;110(8):803-811。他们应该报告与特定肿瘤类型具有明确生物学相关性的生物标志物，并至少在一个独立的验证队列中进行验证，并进行生物学验证在体外或在活的有机体内．仅由生物信息学、计算分析或公共数据库预测组成的未伴随验证的手稿将不被考虑BMC癌症．
- 癌症流行病学相关癌症研究，包括癌症流行病学的所有方面，包括疾病发生和发展的风险因素、社会决定因素、环境、行为和职业相关因素。
- 实验疗法和药物开发包括治疗药物临床前研究的所有方面。欢迎有关抗癌药物发现和开发以及靶向治疗的提交。
- 遗传学，基因组学和表观遗传学包括与癌症生物学、诊断和治疗相关的基因组规模分析、功能基因组学、遗传关联研究、药物基因组学和表观遗传学的所有方面。
- 肿瘤免疫学包括与癌症和肿瘤免疫学相关的感染因子的各个方面。感兴趣的主题包括，但不限于，肿瘤免疫，免疫治疗，癌症疫苗，病毒致癌和病毒-宿主相互作用。
- 治疗的研究重点开展对全身化疗、免疫治疗、靶向治疗和放射治疗癌症影响的临床研究。我们进一步欢迎提交关于治疗耐药机制的研究报告。
- 肿瘤外科专注于临床研究对癌症的诊断和治疗的影响，包括手术、影像诊断、介入治疗和外科病理学。
- 系统生物学，后基因组分析和新兴技术包括生物系统在分子和细胞水平上的功能的所有方面，特别是那些处理网络建模，定量分析和不同层次信息的整合。感兴趣的主题包括但不限于基于深度测序的技术，与癌症生物学相关的计算生物学和机器学习。
最后更新:2021年11月
