由PerryRidge和MarkClement编辑
改善生物医学信息检索工作,用线性组合不同查询扩展技术
生物医学文献检索正变得越来越复杂,基本需要高级信息检索系统信息检索程序非结构化素材
引用:
BMC生物信息学2016年
17(Supplity7)238
第十七卷7
第十二年度生物技术生物信息专题讨论会选文章:生物信息学
研究
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Provo,UT,USA2015年12月10-11日
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多SNPGWAS新方法及其在阿尔茨海默氏病应用
基因组全协会研究有效识别了许多疾病的遗传因素。多病,包括阿尔茨海默氏病(AD)有认知性原因,需要更精密肛门
引用: BMC生物信息学2016年 17(Supplity7)268 -
系统框架取出N级Glycan生物合成过程和自动构建glycolation网络
glycan生物合成异常性与各种疾病断然相关,而grycollation过程复杂性阻碍了生物化学实验量分析da
引用: BMC生物信息学2016年 17(Supplity7)2: 240 -
网络地形测量识别乳腺癌疾病基因关联
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蛋白质交互网络使用遗传算法预测
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引用: BMC生物信息学2016年 17(Supplity7)269 -
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传感器机控件:从延迟当前计算即时未来
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引用: BMC生物信息学2016年 17(Supplity7)245 -
OMWARE:高效汇编全基因组物理地图工具
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蛋白质交互提取特征选择
蛋白质交互取自公开科学文章是生物研究中的一个关键问题,因为它对捕捉生物过程很重要。尽管有相当大的进步
引用: BMC生物信息学2016年 17(Supplity7)246 -
预测动态PPI网络中蛋白综合体的方法
精确判定蛋白综合体已成为系统生物学的一项关键任务,以显示细胞组织功能到目前为止 蛋白复合预测法 重心大都放在sta
引用: BMC生物信息学2016年 17(Supplity7)2:229
