第16卷补充6

生物信息学和生物统计学计算智能方法第十届国际会议选文章

研究

Enrico Formenti编辑、Roberto Tagliaferri、Ernst Wit和Riccardo Rizzo

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第十届生物信息学计算智能方法国际会议去会议网站

尼斯法兰西2013年6月20-22日

稀疏条件逻辑回归分析大规模匹配流行病学研究数据:简单算法

本文思考大高维数据估计和变量选择问题公元前大样本大小N级并不排除N < p)结果.

作者数 : Marta Avalos、Hélène Pouyes、Yves Grandvalet、Ludivine Orriols和Emmanuel Lagarde

引用: BMC生物信息学2015 16(Supplication6)S1

内容类型 :研究发布日期:2015年4月17日
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概率主题建模分析和分类基因组序列

基因序列分类和分类识别研究在生物医学领域和分析生物多样性方面起主导作用。研究焦点所谓的条形码

作者数 : massimo La Rosa、Antonino Fiannaca、Riccardo Rizzo和Alfonso Urso

引用: BMC生物信息学2015 16(Supplication6)s2

内容类型 :研究发布日期:2015年4月17日
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机器学习评分函数识别本地ligands对接已知和新奇蛋白

分子对接是结构型药设计中广泛使用的方法分子对接程序的一个基本组件是评分函数(SF),可用于识别最稳定的绑定

作者数 : HossamMAshtawy和NiharR Mahatra

引用: BMC生物信息学2015 16(Supplication6)s3

内容类型 :研究发布日期:2015年4月17日
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计算算法预测GeneOntology注解

Gene函数注解,即基因和受控词表描述基因功能特征之间的联系,在现代生物中至关重要数据集这些anno

作者数 : Pietro皮诺利、DavideChicco和Marco马塞罗利

引用: BMC生物信息学2015 16(Supplication6)S4

内容类型 :研究发布日期:2015年4月17日
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推导慢变动态基因调控网络

动态基因调控网络复杂,因为它们组件间交互模式意味着无法分离研究网络部件整体性基因复制

作者数 : 恩斯特Cwit和Antoninoabruzzo

引用: BMC生物信息学2015 16(Supplication6)s5

内容类型 :研究发布日期:2015年4月17日
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生物信息学和生物统计学计算智能方法第十届国际会议选文章

研究

稀疏条件逻辑回归分析大规模匹配流行病学研究数据:简单算法

概率主题建模分析和分类基因组序列

机器学习评分函数识别本地ligands对接已知和新奇蛋白

计算算法预测GeneOntology注解

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