蛋白函数预测大规模整合进化分析与多数据源
精确蛋白函数注解使用高通量广度和下一代排序数据时严重瓶颈保持数据库注解更新已成为一流科学
第14卷补编第3号
编辑者Iddo Friedberg
2011年ISMB自动化函数预测会议得到了美国国家卫生院R13HG006079-01A1授予PL和美国能源局DE-SC0006807TDD授予IF的支持会议组织者感谢国际计算生物学学会持续支持自动化函数预测特殊兴趣组
自动化函数预测SIG2011专题CAFA挑战:功能说明临界评估去会议网站
奥地利维也纳2011年7月15日至16日
精确蛋白函数注解使用高通量广度和下一代排序数据时严重瓶颈保持数据库注解更新已成为一流科学
多自动函数预测方法开发应对从高通量排序实验中获取的基因序列数增长支持.
从序列预测蛋白函数对生化实验设计、变异分析、蛋白工程、蛋白设计、生物路径分析、药设计、疾病诊断、
基因组时代关键题是蛋白质注解, 即如何下传蛋白序列,例行操作
评估域系使用预测全蛋白质函数FunFams使用协议推导出这些功能家庭
高精度和敏感度的注解蛋白函数仍然是结构基因组学的一大挑战一种经验证计算策略是 分组几键功能性氨基酸
任何方法deno预测蛋白函数比随机效果更好更具挑战性,它也应该优于简单同系法推理
蛋白函数判定是后基因组时代的关键挑战实验判定蛋白函数准确性,但耗时耗用和资源密集性成本效益高的替代i
计算/人工注解蛋白函数是理解新排序基因组的第一批路径之一蛋白域预测构成注解过程的一个基本部分....
组合多源数据对精确预测蛋白函数至关重要任务复杂,因为序列特征很容易跨树类比较
Daphnia Pulex(水跳蚤)是第一个全序甲壳类基因组甲壳动物和昆虫从公共祖先分离模型生物研究分子化处理
预测新排序蛋白质函数至关重要,因为获取生序速度快几乎所有预测蛋白函数资源都分配功能术语
从三维结构预测生物化学函数证明比原预期难得多。可靠方法测试 似然注解
近十年来测序技术的进步已产生大量序列蛋白质,功能尚不为人知计算系统自动预测
基因函数分配仍然是计算生物学上困难但重要的任务首次功能注释临界评析