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  1. 微生物群落被广泛研究使用高通量测序技术，如16S rRNA基因测序。这些技术吸引了生物学家，因为它们提供了探索微生物的强大工具。

    作者: Elham Bayat Mokhtari和Benjamin Jerry Ridenhour
    引用: BMC生物信息学202223: 380
    内容类型:研究 发表于:

  4. 转录因子(tf)在维持胚胎干细胞(ES)的“干性”和分化成数百种成体细胞类型方面起着核心作用。基金的监管能力不足。

    作者: Alexei A. Sharov, Yuhki Nakatake，王卫东
    引用: BMC生物信息学202223: 377
    内容类型:研究 发表于:

  6. 长交错元素1 (LINE-1或L1)逆转录转座子是构成人类基因组17-20%的可移动元素。L1表达异常与几种人类疾病之间的强烈相关性…

    作者: 胡安·o·洛佩兹，杰米·塞格尔，安德烈斯·查莫罗和肯尼斯·s·拉莫斯
    引用: BMC生物信息学202223: 375
    内容类型:研究 发表于:

  7. L1000技术是一种具有成本效益的高通量转录组学技术，已被应用于分析一系列人类细胞系的基因表达对>30000化学和基因的响应。

    作者: 全敏治，谢卓瑞，约翰E. Evangelista，梅根L. Wojciechowicz，丹尼尔J. B.克拉克和阿维马亚安
    引用: BMC生物信息学202223: 374
    内容类型:研究 发表于:

  8. 嵌合抗原受体t细胞(CAR-T)疗法是一种新型高效的细胞免疫疗法。这种疗法疗效显著，但也有严重的副作用，统称为细胞因子释放……

    作者: 魏振宇，程琪，徐楠，赵成奎，徐佳玉，康丽清，楼晓燕，于磊，冯卫星
    引用: BMC生物信息学202223: 373
    内容类型:研究 发表于:

  11. 在分子和纳米尺度上分析蛋白质-蛋白质相互作用(PPIs)的新方法的发展，使人们对细胞内信号通路有了更深的了解，并将增进对蛋白质f的理解。

    作者: Mayank Baranwal, Abram Magner, Jacob Saldinger, Emine S. turari - emre, Paolo Elvati, Shivani Kozarekar, J. Scott VanEpps, Nicholas A. Kotov, Angela Violi和Alfred O. Hero
    引用: BMC生物信息学202223: 370
    内容类型:研究 发表于:

  12. 虽然提出蛋白质结构域分解的算法方法已经引起了很高的兴趣，但该问题固有的模糊性使其仍然是一个活跃的研究领域。此外，精确的自动化…

    作者: Mohammad Taheri-Ledari, Amirali Zandieh, Seyed Peyman Shariatpanahi和Changiz Eslahchi
    引用: BMC生物信息学202223: 369
    内容类型:研究 发表于:

  13. 蛋白质配体对接是计算预测蛋白质功能和筛选候选药物不可或缺的工具。尽管在过去的二十年中取得了显著的进步，但在……方面仍然面临挑战。

    作者: Chenran王、杨陈、张人民币,李Keqiao Menghan林,冯,吴魏和金丰张
    引用: BMC生物信息学202223: 368
    内容类型:研究 发表于:

  16. 目前，在家畜和植物育种中，利用基因分型数据通过基因组预测模型来预测表型是很普遍的。与此同时，与各种性状相关的基因组注释也在增加……

    作者: 范妮·莫兰丁，Hélène吉尔伯特，帕斯卡·克罗索和安德烈·劳
    引用: BMC生物信息学202223: 365
    内容类型:研究 发表于:

  20. 目前，生物信息学中存在着各种各样的分类方法和深度神经网络方法。深度神经网络已经证明了它们在分类任务中的有效性，并有明显的优势。

    作者: 大卫·夏丹，塞林·吉尔，蒂埃里·普尔彻，奥利维尔·亨伯特和米歇尔·巴劳德
    引用: BMC生物信息学202223: 361
    内容类型:研究 发表于:

  25. 随着DNA测序成本的降低，我们对遗传变异的了解也大大增加。虽然群体规模的项目为基因型-表现型关系带来了重要的洞察，但合作伙伴……

    作者: 王苏，Miran Kim，蒋晓倩和Arif Ozgun Harmanci
    引用: BMC生物信息学202223: 356
    内容类型:研究 发表于:

  41. 细胞从早期状态发展到成熟状态，在细胞分化过程中产生了细胞谱系。对这些血统的了解是发育生物学的核心。每个生物谱系对应于……

    作者: 爱摩天哈和明州歌
    引用: BMC生物信息学202223 (8): 340
    内容类型:研究 发表于:

    本文是附录的一部分:第23卷增刊8

  45. 单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术为探索异质细胞群提供了独特的机会。然而，复杂组织的单细胞转录组学特征的深入研究往往难以解决。

    作者: 玛丽亚·比卢斯，洛克·特兰，基娅拉·希安西亚鲁索，Aurélie加布里埃尔，雨果·米歇尔，圣地亚哥·j·卡莫纳，迈克尔·j·皮特特和大卫·格菲勒
    引用: BMC生物信息学202223: 336
    内容类型:研究文章 发表于:

  49. MRI大脑图像的对比度总是很低，这使得很难识别大脑图像边界处的信息属于哪个区域。这可以使边界上的特征提取…

    作者: Afifa Khaled，韩建军和Taher A. Ghaleb
    引用: BMC生物信息学202223: 332
    内容类型:研究 发表于:

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BMC生物信息学

ISSN: 1471 - 2105

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