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利用涟漪效应图谱,捕捉复杂公共卫生干预措施的更广泛(预期或未预期)影响
传统的影响评价往往衡量预先规定的结果的变化。假设有10个人参加自行车训练课程;传统的影响评估可能会在课程开始和结束时衡量预期的结果,比如人们对骑行的信心。但是,如果一些人继续成立一个自行车俱乐部,或者开始在他们居住的地方为更安全的道路进行游说,会发生什么呢?这只是两个可以带来进一步社会效益或更可持续影响的意外影响的例子。那么,我们难道不应该找到一种方法,以一种有意义的方式来捕捉干预措施的更广泛影响吗?在过去的几年里,布里斯托尔大学的詹姆斯·诺布尔斯博士和布拉德福德健康研究所的詹妮弗·霍尔博士采用了一种称为涟漪效应映射的方法来做到这一点。