客人编辑:华金·多帕佐，大卫·P·克里尔，帕韦拉克·P Łabaj
的海量数据分析关键评估论文集(CAMDA)系列会议是年度会议的一部分ISMB国际计算生物学学会会议(ISCB)．自2000年在杜克大学成立以来，它迅速成为一个著名的专业会议，研究和推动生命科学中复杂数据分析的前沿(自然411,885;424年,610年;Nature Meth 5,659)。
CAMDA开创了一个社区范围内的数据分析比赛，为不同组学技术的关键评估提供了一个论坛，并有机会进行完整的后续研究论文。
CAMDA现在专注于我们这个时代的一个重大挑战，生命科学中大数据的智能开发。在后基因组时代，对大型数据集进行有效的科学解释是通过新型高通量分析和不断扩大的生物医学研究获得新的医学和生物学见解的关键。CAMDA重点关注生命科学中目前流行的海量数据集的成功分析和集成。
每年，科学委员会CAMDA设置不同的数据分析大赛挑战．顶尖科学家展示了他们最好的方法和分析。然后，他们可以在会议后几个月提交扩展的论文，在开放获取中发表，并被完全索引CAMDA会议记录在生物学直接．
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2018