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Knee算法生物机理:创新证据

Knee算法生物机理:创新证据

恢复个人的膝盖解剖和拉链紧张度是完全膝关节程的最后目标最近技术创新开发(计算机辅助外科手术、机器人机学、虚拟现实软件、压力传感器)帮助外科医生更精确复制膝部正常运动学人体膝盖有非常特殊的运动学:中间和横向隔间在负载承接点、运动波段轴旋转时的tibio-Feor联系点方面大相径庭除此以外,对patello-Femoral联合跟踪跟踪TKA与病人不满意相关这些有希望新技术对后术膝盖生物机理的影响必须完全确定

目的是提供最新证据说明这些新技术如何帮助节肢外科医生实现期望并复制TKA后正常膝部运动学最优膝部平衡和满意膝部对齐是成功的关键:预操作规划使用数字软件、操作内导航平衡软组织、机器人执行精切骨裁值并使用压力敏感设备作最后负载检查是节肢外科机房的一部分,但从膝部运动角度看实际好处仍有待确定。特题客座编辑有兴趣调查现代技术对TKA后膝盖生物机理学的影响

我们欢迎与潜在题目有关的原创研究文章、审查论文和评论,包括但不限于:

Gait分析TKA
剖析替换病人
TKA后动态辐射定型分析
有限元分析TKA
惯性运动抓取节肢
易穿感应器膝合力估计
机器学习TKA运动技术
Knee运动学预测
2D/3D膝盖运动学注册

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提交截止日期:2023年7月31日

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