基因数据可以帮助医生知道是否应该开他汀类药物
9月30日
根据开放获取期刊上的一篇文章，基因组数据可以预测他汀类药物是否对患者有益基因组生物学。研究表明，仅基因组数据就可以解释约15%的患者对降胆固醇的他汀类药物的反应，进一步的研究可以提高这些预测的准确性。
该研究查看了美国一项他汀类药物辛伐他汀(Simvastatin)临床试验的372名参与者的数据，发现某些基因特征在接受治疗后胆固醇有效降低的患者中更为常见，而其他基因特征则与治疗效果不佳的患者相关。有可能预测15%的患者对他汀类药物的反应，这些数据可以帮助临床医生决定是否为个别患者开他汀类药物。
他汀类药物被用来降低患者的胆固醇水平，胆固醇是一种携带在血液中并可能阻塞动脉的脂肪。虽然它们降低了许多患者的心脏病发病率，但临床医生一直在争论是否应该广泛开处方，因为它们有明显的副作用，有些人认为这些副作用超过了益处。能够预测哪些患者会对药物有反应将有助于临床医生更好地针对他们的药物处方并改善治疗效果。
这项研究是由奥克兰儿童医院研究所的科学家进行的，他们调查了是否有任何基因特征与他汀类药物是否降低了患者的低密度脂蛋白胆固醇水平有关。他们使用了一项药物辛伐他汀临床试验中非吸烟的高加索人的数据。回顾这些匿名数据，他们能够看到哪些患者对治疗反应良好，哪些没有，并将这些反应与他们的基因组图谱和基因表达数据进行比较。
他们发现，大约100个基因的差异可以解释他汀类药物降低患者ldl -胆固醇效果差异的12-17%。这些基因在预测对治疗反应良好或非常差的患者方面尤其准确。其中一些基因与胆固醇代谢有关，但需要进一步的研究来发现其他基因的功能。
由于这篇论文只使用了来自单一临床试验队列的白种人的数据，作者说，需要进一步的研究来发现这些基因是否在其他人群中是一个很好的指标。
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给编辑的说明
研究
利用转录组和遗传变异预测LDL胆固醇对他汀类药物的反应
金景弼Eugene Bolotin Elizabeth Theusch黄海燕Marisa W Medina和Ronald M Krauss
基因组生物学201415: 460
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