根据发表在开放获取期刊上的一项研究，通过分析家庭医生例行访问期间收集的信息，有可能评估患痴呆症的风险BMC医学．
伦敦大学学院的研究人员开发了一种算法，使用常规收集的数据来预测五年患痴呆症的风险，这是英国国家卫生研究院资助的一项研究的一部分。研究小组确定了930395名患者，他们之前没有痴呆症、认知障碍或记忆问题的记录。利用这些患者的记录，研究人员建立了一个简单的计算机算法，预测未来五年内痴呆症诊断的风险。这种名为痴呆症风险评分的算法，可以帮助排除初级保健中患阿尔茨海默病等疾病风险非常低的患者。
研究人员使用了随机选择的匿名数据，这些数据是2000年至2011年间377个英国全科医生收集的，记录在健康改善网络(THIN)数据库中。该数据库包含了英国约6%的全科医生的患者记录。
基于THIN数据库中记录的已知可能的痴呆风险因素，研究人员检查了四个变量作为痴呆风险的可能预测因素:社会人口统计学测量(例如，年龄、性别、社会剥夺);健康和生活方式测量(如饮酒、体重指数、血压);医学诊断(如糖尿病、冠心病);以及处方药的使用。研究人员在五年的随访期间检查了这些变量与新记录的痴呆症诊断之间的关系。
为了验证他们算法的准确性，研究人员从95个不同的英国全科诊所中选择了另外264,224名没有痴呆症记录的患者。
两组患者——在研究开发阶段选择的患者和在研究验证阶段选择的患者——被分为60-79岁和80-95岁两组。这些小组的划分是基于先前的研究结果，即80岁时患痴呆症的风险急剧增加，以及60-79岁人群与老年人之间风险因素分布的观察差异。
该算法在预测60-79岁年龄组的风险方面表现良好，但在80-95岁年龄组中表现不佳。这表明，使用传统风险因素的痴呆症风险评估模型在80岁或80岁以上的患者中表现不佳，可能需要对这一群体采用不同的方法。
在英国初级保健中记录不佳的风险因素，如痴呆症家族史或体育活动，不能包括在评分中。由于目前的模型是基于英国患者的数据，研究人员建议进一步测试，以评估英国以外人群的风险评分表现。
首席研究员凯特·沃尔特斯(Kate Walters)说:“在这个评分被广泛应用之前，我们建议在更多的人群中进行独立测试，并考虑在实践中使用它的伦理影响。”
她补充说:“这个分数对于识别患痴呆症风险非常低的人(由他们的全科医生记录)特别有用。”这可以帮助全科医生治疗那些担心患上痴呆症的人。”
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安妮•科恩
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编者说明:
1.预测初级保健中的痴呆风险:使用常规收集的数据开发和验证痴呆风险评分(DRS)。
沃尔特斯K，哈顿S，彼得森一世，伊利夫S，奥马尔RZ，拿撒勒一世，拉伊特G
BMC医学2016
DOI: 10.1186 / s12916 - 016 - 0549 - y
文章载于杂志网站．
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